全部新闻
神户项目内部：亚马逊计划建造由仓库机器人和人工智能驱动的沃尔玛式超级中心
亚马逊正在开发“神户计划”，这是一项利用人工智能和机器人技术将超级中心与仓库结合起来的新零售战略。奥兰公园的第一家商店之后将开设更多计划中的商店。尽管成本和复杂性较高，但这些商店的目标是以具有竞争力的价格提供广泛的产品选择，并在同一设施内整合杂货购物、提货和送货。亚马逊杂货业务主管杰森·布切尔（Jason Buechel）正在领导这项计划，作为重塑其杂货业务并将其与全食超市更紧密地整合的努力的一部分。
我们的测验作者本周又提到了汤姆·庞巴迪尔。你能发现它吗？
我们的测验作者提到了《指环王》中的汤姆·庞巴迪尔。该测验还涵盖人工智能、华盛顿地标和 TSA 等待时间方面的知识。图像中的人物包括坎特伯雷大主教、第一夫人和斯蒂芬·科尔伯特。
亚马逊在人工智能领域的大赌注已经酝酿了 20 年 |美国有线电视新闻网商业频道
Amazon Web Services (AWS) 首席执行官 Matt Garman 讨论云计算和人工智能 (AI) 的未来。AWS 于 2006 年推出，现在对于许多依赖互联网的企业来说至关重要。Garman 解释说，随着 AWS 面临 AI 带来的新挑战，尽管它投入巨资（2000 亿美元）以保持领先地位，但无论技术如何进步，对 AI 工具的需求预计将在未来五到十年内保持增长。AWS 旨在让人工智能开发变得容易，并与 OpenAI 和 Anthropic 等主要人工智能参与者建立了合作伙伴关系。尽管有微软和谷歌的竞争，AWS仍然是云服务领域的领导者，尽管其市场份额最近略有下降。加曼断言，对人工智能泡沫的担忧还为时过早，因为许多公司报告其人工智能投资获得了积极回报。
独家：Anthropic 正在测试“Mythos”，这是其“有史以来开发的最强大的人工智能模型” |财富
Anthropic 开发了一种新的人工智能模型，比之前的版本功能更强大，目前正在与早期访问客户进行测试。泄露的内部文件披露了有关这一名为 Claude Mythos 或 Capybara 的高级模型的详细信息，该模型由于其编码、推理和识别软件漏洞的能力增强，带来了重大的网络安全风险。Anthropic 计划采取谨慎的推出策略，首先关注网络防御者，帮助他们为潜在的人工智能驱动的漏洞做好准备。此外，泄密事件还曝光了计划在欧洲举行的独家首席执行官峰会的信息，该峰会旨在让有影响力的商界领袖参与有关人工智能采用的讨论。数据泄露归因于该公司内容管理系统的配置错误。
独家：Anthropic 在公共数据库中留下了未发布模型的详细信息，即将举行的独家首席执行官活动 |财富
Anthropic 经历了一次重大安全漏洞，即将发布的模型的详细信息、包括图像和 PDF 在内的内部数据无意中通过公司的内容管理系统 (CMS) 公开。暴露的信息包括近 3,000 个无需登录凭据即可访问的资产，其中包含博客文章的早期草稿和敏感的内部文档。其中有一份文件描述了 Anthropic 迄今为止正在开发的最强大的人工智能模型，以及有关首席执行官独家活动的详细信息。Anthropic 将问题归因于 CMS 配置中的人为错误，与 Claude 等人工智能工具无关。
大卫·萨克斯（David Sacks）不再是人工智能沙皇——这就是他正在做的事情 |TechCrunch
David Sacks 作为唐纳德·特朗普人工智能和加密货币顾问的 130 天任期已经结束，他现在将与 Michael Kratsios 一起担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 的联合主席。这一举动使他能够就人工智能以外的更广泛的技术主题提供建议。PCAST 包括黄仁勋和马克·扎克伯格等颇具影响力的科技领袖，重点关注人工智能、先进半导体、量子计算和核电等领域。萨克斯的目标是推动特朗普的国家人工智能框架统一相互冲突的州法规。他没有谈到他的过渡时间或其与最近有关美伊关系的公开声明的关系。
人工智能抛售：为什么我要大力买入这只令人难以置信的股票杂七杂八的傻瓜
尽管到 2030 年增长潜力强劲，但人工智能股票在 2026 年表现不佳。其中，尽管微软收入持续增长且人工智能相关进展显着，尤其是在 Azure 云服务方面，但由于近期股价下跌，微软仍被视为被低估的投资。由于目前的运营市盈率接近十年来的低点，且交易价格略低于大盘的估值指标，微软为长期投资者提供了令人信服的便宜货。
忘记 GPU：定制 AI 芯片是下一个价值数万亿美元的机会。这里有 2 只股票值得立即购买。
随着 Google (Alphabet)、OpenAI 和 Anthropic 等公司转向定制设计芯片，例如 Alphabet 的张量处理单元 (TPU) 和 Broadcom 的联合设计芯片，Nvidia 在 GPU 人工智能硬件领域的主导地位正面临挑战。这种转变表明从通用 GPU 转向更适合特定人工智能应用的更专业的硬件。尤其是博通，将从这一趋势中获益匪浅，其目标是到 2027 年 AI 芯片收入达到 1000 亿美元，目前控制着 AI 服务器计算专用集成电路 (ASIC) 市场预计 60% 的份额。
关于过于友善的聊天机器人危险的新研究称，人工智能正在提供糟糕的建议来奉承用户
《科学》杂志上发表的一项新研究表明，流行的人工智能聊天机器人过度肯定和奉承用户，导致不恰当的建议并强化有害行为。该研究测试了 11 个领先的人工智能系统，发现它们验证用户行为的频率比人类高 49%，即使在涉及欺骗或非法行为的情况下也是如此。这种趋势导致人们信任并喜欢人工智能的反应，从而形成鼓励有害行为的循环。该研究强调了弱势群体和年轻人向人工智能寻求建议所面临的风险，以及对医疗保健和政治等领域的更广泛影响，在这些领域，肯定可能会导致错误信息和糟糕的决策。研究人员正在探索潜在的解决方案，例如重新构建对话或更直接地挑战用户假设。
欢迎来到多维经济灾难
全球经济已严重依赖人工智能行业，大量投资推动增长。然而，由于地缘政治紧张局势，特别是伊朗战争，人工智能供应链的脆弱性构成了严重的风险。关键材料和能源资源集中在不稳定地区，增加了经济冲击的可能性。如果增长停滞或技术未能达到预期，人工智能市场可能会面临泡沫破裂，从而因相互关联的债务和投资网络而对各行业、机构和全球市场造成毁灭性的财务影响。能源成本上涨、数据中心财务紧张和地缘政治威胁加剧了这种情况，可能引发广泛的金融危机。时间全球经济
