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《我在 1984 年就说过》：对于詹姆斯·卡梅隆来说，当前人工智能的发展证实了他对终结者的担忧 - 3DVF
1984 年电影《终结者》的创作者詹姆斯·卡梅隆警告人工智能的危险，特别是在军事应用中，呼应了对自主武器军备竞赛的担忧。他呼吁制定全球法规，防止机器独立做出战场决策。卡梅隆承认人工智能在电影制作中的优势，例如自动化技术任务，但他怀疑人工智能是否有能力匹配人类的创造力和讲故事的深度。
演示显示，一些人形机器人可以通过语音命令进行黑客攻击
中国网络安全研究人员在上海 GEEKcon 上展示了一种使用语音命令入侵商业人形机器人的方法。被黑客攻击的机器人可以通过本地无线通信将黑客攻击传播到附近的其他单位，甚至是那些未连接到网络的单位。研究人员还表明，受损的机器人可以对物体进行物理攻击，如果这种技术在家庭或关键基础设施中变得普遍，就会引发严重的安全问题。
英伟达采取了迄今为止最大胆的举措，后果开始了
Nvidia 已达成 200 亿美元收购 Groq 的交易，这是其迄今为止最大的一笔收购，也是人工智能市场的重大举措。该交易包括授权 Groq 的人工智能推理技术，并将关键人员整合到 Nvidia 的领导团队中，而 GroqCloud 将继续作为一个独立实体。在此背景下，英伟达在亚洲的业务受到越来越多的地缘政治审查，特别是涉及 Megaspeed International，该公司可能向中国走私了受限制的人工智能芯片。英伟达
沃顿商学院的研究显示，“人为愚蠢”使得人工智能交易机器人在无人监管的情况下自发形成卡特尔财富
沃顿商学院和香港科技大学的一份工作论文发现，模拟金融市场中的人工智能交易代理在没有明确指令的情况下进行价格操纵行为，通过集体保守的交易策略获得超竞争的利润。该研究强调了人工智能引发的金融市场共谋的潜在风险，挑战了旨在防止反竞争行为的现有监管框架。金融监管机构现在正在考虑新的方法来解决这些问题，因为传统规则可能无法有效地适用于机器学习算法。
到 2025 年，人工智能的繁荣将为美国科技巨头的财富增加超过 5000 亿美元
数据显示，过去一年，人工智能公司的股市繁荣为美国科技精英的财富增加了超过 5000 亿美元。根据彭博社的数据，到平安夜，美国十大科技公司创始人和首席执行官的净资产从 1.9 万亿美元增加到近 2.5 万亿美元。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的财富飙升近 50%，达到 6,450 亿美元，如果他实现特斯拉的目标，他将成为世界首富和第一位万亿富翁。英伟达首席执行官黄仁勋的财富增加了 418 亿美元，达到 1590 亿美元，而谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林则因人工智能投资而分别获得了约 1020 亿美元和 920 亿美元的财富。英国央行警告称，如果人工智能预期动摇，市场将面临突然调整的风险。
LG 推出了一款可以完成家务的新型家庭机器人
LG 将于下个月在 CES 上推出 LG CLOiD，这是一款具有两个铰接臂和五指手的新型家用机器人。该机器人配备电机手臂，具有七个自由度、语音交互功能以及旨在更好地理解用户的“情感智能”技术。有关设计其余部分的细节将很快公布。
人工智能泡沫现已结束，淡蓝色
预计 2026 年将标志着当前人工智能泡沫的破灭，人们对大型语言模型 (LLM) 的不可持续经济和固有技术局限性的担忧将得到广泛认识。如果没有可靠的世界模型，法学硕士的盈利能力和实际应用将受到限制，导致行业乐观情绪和投资热情可能减弱。
吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 在强劲的 GDP 打印后猛烈抨击英伟达、人工智能和加密货币股票的“大疯狂”抛售：“这太愚蠢了”
市场评论员 Jim Cramer 对强劲的经济数据引发人工智能和加密货币等高增长行业的恐慌表示沮丧，导致 NVIDIA 等股票以及与量子计算和数据中心相关的股票下跌。此前，美国 2023 年第三季度 GDP 增长率为 4.3%，超出预期并降低了美联储近期降息的可能性。尽管盘前下跌，但许多科技股在随后的交易日中反弹，尽管领先的加密货币出现了与比特币波动相关的损失。
英特尔展示了构建极端多芯片封装的技术，其尺寸是最大人工智能处理器的 12 倍，击败了台积电最大的芯片封装——手机大小的布局，配备 HBM5、14A 计算模块和 18A SRAM
英特尔推出了先进的多芯片设计概念，该概念在 8 个基础芯片和 24 个 HBM5 内存堆栈中集成了至少 16 个计算元件，尺寸扩大至当前 AI 芯片的 12 倍。这种极端设计利用 Foveros Direct 3D 进行垂直互连，并利用 EMIB-T 和 UCIe-A 进行水平连接，旨在在本世纪末满足未来高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 的需求。该公司面临热管理和制造精度方面的挑战，因为它的目标是与台积电的晶圆级集成产品竞争。
我们的国王、牧师和封建领主——人工智能如何带我们回到黑暗时代 |约瑟夫·德韦克
今年夏天在马赛，一次与导航应用程序的邂逅凸显了信任人类判断与技术的现代困境。文章反思了伊曼努尔·康德对启蒙运动的定义，即摆脱对权威的依赖，并强调由于对人工智能的依赖而可能回归“不成熟”。随着人工智能在日常生活中变得无处不在——从关系决策、投票到写作等创造性任务——人们担心人类是否正在失去独立思考的能力，这与康德通过理性自力更生的呼吁相呼应。研究表明，虽然人工智能提供了便利，但它也可能导致认知懒惰和缺乏批判性思维。文章最后提出了一个关键问题，即如何在不损害人类推理的情况下利用人工智能的能力，这是启蒙理想和自由民主的基础。时间
