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ChatGPT 能秘密告诉你如何投票吗？
2025-12-04 19:41:25
《自然》杂志发表的一项研究发现，人工智能聊天机器人可以显着影响人们的政治偏好。与支持特朗普或支持哈里斯的机器人互动的参与者表现出改变的投票意图，即使在一个月后，这种影响仍然持续存在。加拿大和波兰的选举也出现了类似的结果。研究表明，人工智能聊天机器人通过提出大量类似事实的主张（无论准确性如何）而具有说服力，这使得它们比传统的活动方法更有说服力。鉴于人工智能技术的广泛使用，这引发了人们对可能被滥用政治操纵的担忧。
《自然》杂志发表的一项研究发现，人工智能聊天机器人可以显着影响人们的政治偏好。与支持特朗普或支持哈里斯的机器人互动的参与者表现出改变的投票意图，即使在一个月后，这种影响仍然持续存在。加拿大和波兰的选举也出现了类似的结果。研究表明，人工智能聊天机器人通过提出大量类似事实的主张（无论准确性如何）而具有说服力，这使得它们比传统的活动方法更有说服力。鉴于人工智能技术的广泛使用，这引发了人们对可能被滥用政治操纵的担忧。
泰坦+MIRAS：帮助AI拥有长期记忆
2025-12-04 19:29:26
由于高计算成本，Transformer 架构在处理极长序列方面面临着限制。为了解决这个问题，研究人员引入了 Titans 和 MIRAS：一种将 RNN 的速度与 Transformer 的准确性相结合的架构和理论框架。Titans 采用了一种新颖的神经长期记忆模块，可以随着新数据的到来而动态更新，从而增强大量信息的实时适应和高效处理。MIRAS 框架通过关联记忆镜头重新解释现有模型，并提出非欧几里得优化机制来提高处理异常值的鲁棒性和性能，从而提供了序列建模的统一视图。实验表明，Titans 的性能优于当前最先进的模型，特别是在需要长上下文回忆的任务中，同时保持高效的训练和推理速度。的变压器架构
由于高计算成本，Transformer 架构在处理极长序列方面面临着限制。为了解决这个问题，研究人员引入了 Titans 和 MIRAS：一种将 RNN 的速度与 Transformer 的准确性相结合的架构和理论框架。Titans 采用了一种新颖的神经长期记忆模块，可以随着新数据的到来而动态更新，从而增强大量信息的实时适应和高效处理。MIRAS 框架通过关联记忆镜头重新解释现有模型，并提出非欧几里得优化机制来提高处理异常值的鲁棒性和性能，从而提供了序列建模的统一视图。实验表明，Titans 的性能优于当前最先进的模型，特别是在需要长上下文回忆的任务中，同时保持高效的训练和推理速度。的变压器架构
谷歌推出 Gemini 3 Deep Think to AI Ultra
2025-12-04 19:28:00
继上个月发布 Gemini 3 Pro 预览版之后，谷歌又为 Google AI Ultra 用户发布了最先进的推理模式 Deep Think。Deep Think 采用并行推理技术同时探索多个假设，从而产生更精致、更细致的解决方案，特别是对于复杂的数学、科学和逻辑问题。该功能在 Humanity’s Last Exam、GPQA Diamond 和 ARC-AGI-2 等基准测试中显示出改进。由于安全评估而延迟后，Google AI Ultra 订阅者现在可以从“工具”菜单访问 Deep Think。
继上个月发布 Gemini 3 Pro 预览版之后，谷歌又为 Google AI Ultra 用户发布了最先进的推理模式 Deep Think。Deep Think 采用并行推理技术同时探索多个假设，从而产生更精致、更细致的解决方案，特别是对于复杂的数学、科学和逻辑问题。该功能在 Humanity’s Last Exam、GPQA Diamond 和 ARC-AGI-2 等基准测试中显示出改进。由于安全评估而延迟后，Google AI Ultra 订阅者现在可以从“工具”菜单访问 Deep Think。
亿万富翁 Philippe Laffont 正在出售 CoreWeave 并购买这只势不可挡的人工智能 (AI) 股票
2025-12-04 19:21:00
尽管与 Nvidia 关系密切，但由于担心人工智能泡沫和收入短缺，CoreWeave 最近面临挑战。亿万富翁投资者 Philippe Laffont 因其对科技趋势的远见而闻名，他对 CoreWeave 进行了成功的投资，但上季度因供应链延迟影响收入预测而导致股价下跌，他出售了大部分股票。该公司的业务模式严重依赖债务和长期合同来建设数据中心，现在可能面临这些事态发展所凸显的更大风险。
尽管与 Nvidia 关系密切，但由于担心人工智能泡沫和收入短缺，CoreWeave 最近面临挑战。亿万富翁投资者 Philippe Laffont 因其对科技趋势的远见而闻名，他对 CoreWeave 进行了成功的投资，但上季度因供应链延迟影响收入预测而导致股价下跌，他出售了大部分股票。该公司的业务模式严重依赖债务和长期合同来建设数据中心，现在可能面临这些事态发展所凸显的更大风险。
研究发现人工智能聊天机器人利用不准确的信息改变人们的政治观点
2025-12-04 19:00:34
一项新的研究表明，人工智能聊天机器人在改变人们的政治观点方面非常有效，并且在提供广泛、详细的信息时往往最具说服力。这项研究由多所大学的研究人员进行，发表在《科学》杂志上，涉及近 77,000 名参与者，发现人工智能模型能够超越人类说服者的有效性，因为它们能够立即生成大量信息。然而，该研究还强调了一个令人担忧的趋势：最具说服力的模型往往会产生不太准确的信息，可能会对公共话语和真实性产生负面影响。
一项新的研究表明，人工智能聊天机器人在改变人们的政治观点方面非常有效，并且在提供广泛、详细的信息时往往最具说服力。这项研究由多所大学的研究人员进行，发表在《科学》杂志上，涉及近 77,000 名参与者，发现人工智能模型能够超越人类说服者的有效性，因为它们能够立即生成大量信息。然而，该研究还强调了一个令人担忧的趋势：最具说服力的模型往往会产生不太准确的信息，可能会对公共话语和真实性产生负面影响。
客户挑战
2025-12-04 18:15:22
站点组件故障；可能的原因包括浏览器扩展、网络问题或浏览器设置。检查连接、禁用广告拦截器或使用其他浏览器。
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独立工作室发布了 1 万个人造游戏资产，因此开发人员“不要转向人工智能” - Dexerto
2025-12-04 17:41:02
Checkered Ink 发布了一个大型人造资产包，售价为 10 美元，旨在帮助创作者避免因版权和环境问题而使用人工智能生成的内容，从而极大地推动了独立开发者的发展。10,000 个资源包包含各种艺术风格和音频文件，涵盖多种游戏类型，无需在商业项目中注明归属。
Checkered Ink 发布了一个大型人造资产包，售价为 10 美元，旨在帮助创作者避免因版权和环境问题而使用人工智能生成的内容，从而极大地推动了独立开发者的发展。10,000 个资源包包含各种艺术风格和音频文件，涵盖多种游戏类型，无需在商业项目中注明归属。
2025-12-04 17:27:43
黄仁勋表示，九年前关于人工智能的错误预测表明了为什么它不会摧毁就业机会
2025-12-04 17:20:33
Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 出现在 The Joe Rogan Experience 播客中，讨论了人工智能对就业的影响，并引用了 Geoffrey Hinton 2016 年的预测，即由于人工智能在图像识别方面即将取得优势，放射科医生应该停止培训。黄指出，随着放射科医生集成人工智能工具、提高诊断能力和经济可行性，放射科医生的数量实际上有所增加。他认为，虽然一些工作可能会实现自动化，但新的行业将会出现，理由是机器人维护和制造的潜在增长。
Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 出现在 The Joe Rogan Experience 播客中，讨论了人工智能对就业的影响，并引用了 Geoffrey Hinton 2016 年的预测，即由于人工智能在图像识别方面即将取得优势，放射科医生应该停止培训。黄指出，随着放射科医生集成人工智能工具、提高诊断能力和经济可行性，放射科医生的数量实际上有所增加。他认为，虽然一些工作可能会实现自动化，但新的行业将会出现，理由是机器人维护和制造的潜在增长。
介绍人择面试官
2025-12-04 16:59:04
### 人择面试官简介Anthropic Interviewer 是 Anthropic 开发的一款新工具，可以对人们在职业生活中如何感知人工智能以及如何与人工智能互动进行大规模定性研究。在最近一项涉及各领域 1,250 名专业人士的研究中，Anthropic 使用该平台收集了有关人类与人工智能之间不断变化的关系的见解。这篇博文总结了这项广泛调查的主要发现，强调了人工智能在不同领域集成的积极影响和挑战。### 采访的主要发现#### 尽管存在担忧，创意人员仍拥抱效率创意人员表示，使用人工智能使生产力显着提高，但也表达了对同行耻辱和经济焦虑的担忧。许多创意人员利用人工智能来完成日常任务，使他们能够专注于更复杂的创意过程，但他们对人类劳动力可能被取代和不断变化的行业规范感到担忧。#### 科学的选择性整合科学家们在将研究任务委托给人工智能时表现出了谨慎的态度。他们对工作的核心方面保持严格控制，同时利用人工智能发挥数据分析和文献综述等支持作用。这种选择性整合反映了科学家在其领域内维护科学严谨性和知识所有权的愿望。#### 保持职业身份在各个职业中，专业人士通常通过将日常和重复性工作委托给人工智能系统来保留对其职业身份至关重要的任务。这种任务委派谈判的目的是在不损害其专业角色本质的情况下提高生产力。### 限制和挑战虽然人择访谈者提供了宝贵的见解，但必须承认一些局限性：#### 选择偏差参与者是通过众包平台招募的，可能倾向于对人工智能集成更积极或更有经验的观点。这种偏见限制了研究结果对更广泛的劳动力的普遍适用性。#### 需求特征参与者可能在知道自己正在与人工智能系统交互的情况下改变了自己的反应，从而影响了收到的反馈的真实性和深度。#### 静态分析与随时间的动态变化这些采访捕捉到了当前人工智能的使用和态度的快照，但没有追踪这些关系如何随着时间的推移而演变。这种静态性质限制了对人工智能在专业环境中集成的长期影响的理解。### 未来的方向Anthropic 计划继续利用 Anthropic Interviewer 进行有针对性的研究，与不同社区就人工智能的作用进行参与性讨论，并定期研究跟踪不断发展的人类与人工智能的关系。关键领域包括：- 支持有关人工智能如何增强创造力的展览和研讨会。- 与科学家合作，了解他们对人工智能在科学研究中的需求和希望。- 与教育机构合作，重塑先进人工智能能力时代的教师培训。### 参与邀请为了进一步开展这项研究，Anthropic 邀请公众参加试点访谈，探索个人对人工智能未来角色的愿景。要加入，请访问[此链接](https://claude.ai/interviewer)，并通过 10-15 分钟的采访发表您的观点。所有贡献都将匿名并用于为社会影响研究提供信息。### 结论Anthropic Interviewer 的初步调查结果揭示了一个不断变化的格局，专业人士正在积极重新谈判他们与人工智能的关系。尽管人工智能被广泛采用以提高生产力，但人们对身份保存、经济稳定性和同行接受度仍然存在重大担忧。通过继续这项工作，Anthropic 旨在构建更明智、更有益的人工智能系统，更好地服务于社会的需求和价值观。### 致谢该项目由 Kunal Handa 领导，Michael Stern、Saffron Huang、Jerry Hong、Esin Durmus、Miles McCain、Grace Yun、AJ Alt、Thomas Millar、Alex Tamkin、Jane Leibrock、Stuart Ritchie、Deep Ganguli 等众多人士做出了贡献。他们的集体努力使这项研究成为可能。如有任何疑问或更多信息，请参阅公开飞行员面试的[常见问题解答](https://claude.ai/interviewer/faq)。
### 人择面试官简介Anthropic Interviewer 是 Anthropic 开发的一款新工具，可以对人们在职业生活中如何感知人工智能以及如何与人工智能互动进行大规模定性研究。在最近一项涉及各领域 1,250 名专业人士的研究中，Anthropic 使用该平台收集了有关人类与人工智能之间不断变化的关系的见解。这篇博文总结了这项广泛调查的主要发现，强调了人工智能在不同领域集成的积极影响和挑战。### 采访的主要发现#### 尽管存在担忧，创意人员仍拥抱效率创意人员表示，使用人工智能使生产力显着提高，但也表达了对同行耻辱和经济焦虑的担忧。许多创意人员利用人工智能来完成日常任务，使他们能够专注于更复杂的创意过程，但他们对人类劳动力可能被取代和不断变化的行业规范感到担忧。#### 科学的选择性整合科学家们在将研究任务委托给人工智能时表现出了谨慎的态度。他们对工作的核心方面保持严格控制，同时利用人工智能发挥数据分析和文献综述等支持作用。这种选择性整合反映了科学家在其领域内维护科学严谨性和知识所有权的愿望。#### 保持职业身份在各个职业中，专业人士通常通过将日常和重复性工作委托给人工智能系统来保留对其职业身份至关重要的任务。这种任务委派谈判的目的是在不损害其专业角色本质的情况下提高生产力。### 限制和挑战虽然人择访谈者提供了宝贵的见解，但必须承认一些局限性：#### 选择偏差参与者是通过众包平台招募的，可能倾向于对人工智能集成更积极或更有经验的观点。这种偏见限制了研究结果对更广泛的劳动力的普遍适用性。#### 需求特征参与者可能在知道自己正在与人工智能系统交互的情况下改变了自己的反应，从而影响了收到的反馈的真实性和深度。#### 静态分析与随时间的动态变化这些采访捕捉到了当前人工智能的使用和态度的快照，但没有追踪这些关系如何随着时间的推移而演变。这种静态性质限制了对人工智能在专业环境中集成的长期影响的理解。### 未来的方向Anthropic 计划继续利用 Anthropic Interviewer 进行有针对性的研究，与不同社区就人工智能的作用进行参与性讨论，并定期研究跟踪不断发展的人类与人工智能的关系。关键领域包括：- 支持有关人工智能如何增强创造力的展览和研讨会。- 与科学家合作，了解他们对人工智能在科学研究中的需求和希望。- 与教育机构合作，重塑先进人工智能能力时代的教师培训。### 参与邀请为了进一步开展这项研究，Anthropic 邀请公众参加试点访谈，探索个人对人工智能未来角色的愿景。要加入，请访问[此链接](https://claude.ai/interviewer)，并通过 10-15 分钟的采访发表您的观点。所有贡献都将匿名并用于为社会影响研究提供信息。### 结论Anthropic Interviewer 的初步调查结果揭示了一个不断变化的格局，专业人士正在积极重新谈判他们与人工智能的关系。尽管人工智能被广泛采用以提高生产力，但人们对身份保存、经济稳定性和同行接受度仍然存在重大担忧。通过继续这项工作，Anthropic 旨在构建更明智、更有益的人工智能系统，更好地服务于社会的需求和价值观。### 致谢该项目由 Kunal Handa 领导，Michael Stern、Saffron Huang、Jerry Hong、Esin Durmus、Miles McCain、Grace Yun、AJ Alt、Thomas Millar、Alex Tamkin、Jane Leibrock、Stuart Ritchie、Deep Ganguli 等众多人士做出了贡献。他们的集体努力使这项研究成为可能。如有任何疑问或更多信息，请参阅公开飞行员面试的[常见问题解答](https://claude.ai/interviewer/faq)。