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3个问题：如何帮助学生识别AI数据集中的潜在偏见
2025-06-02 14:24:07
麻省理工学院和哈佛医学院的研究人员利奥·安东尼·塞利（Leo Anthony Celi）在他的新论文中强调，为医疗应用教授AI的课程经常忽略培训学生在培训数据中发现缺陷。这种监督会导致有偏见的模型，这些模型服务于多样化的人群。Celi倡导将批判性思维技能纳入课程中，强调了解数据来自何处，收集数据以及其潜在偏见的重要性。他建议更多地专注于评估数据质量，而不是仅仅建立AI模型，而是建议本地数据原子作为培养多学科参与者的批判性分析的一种方式。
麻省理工学院和哈佛医学院的研究人员利奥·安东尼·塞利（Leo Anthony Celi）在他的新论文中强调，为医疗应用教授AI的课程经常忽略培训学生在培训数据中发现缺陷。这种监督会导致有偏见的模型，这些模型服务于多样化的人群。Celi倡导将批判性思维技能纳入课程中，强调了解数据来自何处，收集数据以及其潜在偏见的重要性。他建议更多地专注于评估数据质量，而不是仅仅建立AI模型，而是建议本地数据原子作为培养多学科参与者的批判性分析的一种方式。
老师不好
2025-06-02 14:12:10
在教育环境中使用大型语言模型（LLM）（LLM）为教育工作者带来了重大挑战，尤其是在保持学生评估的完整性和培养真正的学习方面。以下是教育工作者共有的经验中的一些要点：1。**真正学习的侵蚀**： - 教育工作者报告说，学生越来越依靠LLM来完成作业，而不是从事批判性思维和解决问题。 - 这种转变破坏了教育机构旨在发展的基本技能和能力，这可能会使学生随着时间的推移能力降低。2。**信任问题**： - LLM的广泛使用创造了教师和学生之间不信任的氛围。 - 教育工作者发现自己处于充满挑战的位置，他们必须在AI工具的帮助下验证学生工作是否是在耗时且令人沮丧的。3。**折衷的评估方法**： - 为了抵消LLM的使用，许多教育者被迫重新设计评估，通常是在时间和精力方面以巨大的个人成本。 - 这包括转移到更传统的基于纸张的评估和不太容易受到AI援助的创造性作业。4。**不一致的学生能力**： - 学生对语言任务的依赖加剧了学生的基本识字技能的明显下降。 - 教育者观察到，即使是聪明的学生，也要在基本的词汇和理解力中挣扎，强调更广泛的教育缺陷。5。**道德问题**： - 在没有适当监督或准则的情况下引入LLM，引起了人们对学术界同意和协作的道德问题。 - 许多教育者认为，他们为学生迅速采用这些工具而做好了准备，现在正在努力应对他们的含义。6。**教学移动**： - 一些教育者对LLM使用采取了零容忍政策，而另一些教育者则尝试开放的认可和批判性参与，以促进对AI在教育中的作用的细微理解。 - 但是，即使那些最初试图整合这些工具的人也发现学生通常无法负责任或批判性地使用它们。7。**对教师关系的影响**： - 由于对不信任和怀疑的看法，针对LLM使用的政策对LLM使用的执行可能会使讲师的关系构成损害。 - 教育工作者努力将惩罚性措施与支持性指导保持平衡，旨在在保持学术诚信的同时灌输对学生的责任感。8。**更广泛的文化影响**： - 除了学术界之外，人们还担心对LLM的依赖反映出更广泛的文化趋势，以消极的消费和内容反流。 - 如果没有主动解决，这种范式转变会给人类文化和创造力带来重大风险。应对这些挑战需要一种多方面的方法，涉及政策变化，技术解决方案，教学创新，也许最重要的是，在学生中对在学术追求中使用AI的道德和教育意义有了更深入的了解。
在教育环境中使用大型语言模型（LLM）（LLM）为教育工作者带来了重大挑战，尤其是在保持学生评估的完整性和培养真正的学习方面。以下是教育工作者共有的经验中的一些要点：1。**真正学习的侵蚀**： - 教育工作者报告说，学生越来越依靠LLM来完成作业，而不是从事批判性思维和解决问题。 - 这种转变破坏了教育机构旨在发展的基本技能和能力，这可能会使学生随着时间的推移能力降低。2。**信任问题**： - LLM的广泛使用创造了教师和学生之间不信任的氛围。 - 教育工作者发现自己处于充满挑战的位置，他们必须在AI工具的帮助下验证学生工作是否是在耗时且令人沮丧的。3。**折衷的评估方法**： - 为了抵消LLM的使用，许多教育者被迫重新设计评估，通常是在时间和精力方面以巨大的个人成本。 - 这包括转移到更传统的基于纸张的评估和不太容易受到AI援助的创造性作业。4。**不一致的学生能力**： - 学生对语言任务的依赖加剧了学生的基本识字技能的明显下降。 - 教育者观察到，即使是聪明的学生，也要在基本的词汇和理解力中挣扎，强调更广泛的教育缺陷。5。**道德问题**： - 在没有适当监督或准则的情况下引入LLM，引起了人们对学术界同意和协作的道德问题。 - 许多教育者认为，他们为学生迅速采用这些工具而做好了准备，现在正在努力应对他们的含义。6。**教学移动**： - 一些教育者对LLM使用采取了零容忍政策，而另一些教育者则尝试开放的认可和批判性参与，以促进对AI在教育中的作用的细微理解。 - 但是，即使那些最初试图整合这些工具的人也发现学生通常无法负责任或批判性地使用它们。7。**对教师关系的影响**： - 由于对不信任和怀疑的看法，针对LLM使用的政策对LLM使用的执行可能会使讲师的关系构成损害。 - 教育工作者努力将惩罚性措施与支持性指导保持平衡，旨在在保持学术诚信的同时灌输对学生的责任感。8。**更广泛的文化影响**： - 除了学术界之外，人们还担心对LLM的依赖反映出更广泛的文化趋势，以消极的消费和内容反流。 - 如果没有主动解决，这种范式转变会给人类文化和创造力带来重大风险。应对这些挑战需要一种多方面的方法，涉及政策变化，技术解决方案，教学创新，也许最重要的是，在学生中对在学术追求中使用AI的道德和教育意义有了更深入的了解。
通过量子化学见解增强分子机器学习
2025-06-02 14:09:03
研究人员开发了一种新的分子机器学习（ML）表示，其中包括量子化学相互作用，以提高药物发现和材料科学等任务的准确性和效率。Gabe Gomes和Daniil Boiko提出了注入的立体电子图（SIMGS），该分子图（SIMGS）结合了有关轨道及其相互作用的信息，从而改善了模型性能，而不是传统方法。他们的方法可以使用较少的数据来快速生成详细的分子表示，从而弥合了规则量子化学计算不切实际的间隙。该团队的工作将扩大光谱和催化的应用，同时保持ML和通用化学群落的可解释性。
研究人员开发了一种新的分子机器学习（ML）表示，其中包括量子化学相互作用，以提高药物发现和材料科学等任务的准确性和效率。Gabe Gomes和Daniil Boiko提出了注入的立体电子图（SIMGS），该分子图（SIMGS）结合了有关轨道及其相互作用的信息，从而改善了模型性能，而不是传统方法。他们的方法可以使用较少的数据来快速生成详细的分子表示，从而弥合了规则量子化学计算不切实际的间隙。该团队的工作将扩大光谱和催化的应用，同时保持ML和通用化学群落的可解释性。
MSI TITAN 18 HX（2025）评论：RTX 5090，Unbound
2025-06-02 14:00:00
MSI Titan是一款18英寸高端游戏笔记本电脑，具有迷你领导的显示屏，机械键盘和创新的设计元素。它的重量将近8磅，可提供顶级性能，但价格高。关键亮点包括其坚固的镁铝合金结构，具有Thunderbolt 5功能的综合端口选择以及令人印象深刻而又沉重的建筑。笔记本电脑的显示屏在SDR和HDR模式下均具有亮度和色彩饱和，尽管扬声器和网络摄像头质量令人印象深刻。尽管有一些非机械键，但Cherry MX低调的机械键盘仍可以增强用户体验。MSI泰坦
MSI Titan是一款18英寸高端游戏笔记本电脑，具有迷你领导的显示屏，机械键盘和创新的设计元素。它的重量将近8磅，可提供顶级性能，但价格高。关键亮点包括其坚固的镁铝合金结构，具有Thunderbolt 5功能的综合端口选择以及令人印象深刻而又沉重的建筑。笔记本电脑的显示屏在SDR和HDR模式下均具有亮度和色彩饱和，尽管扬声器和网络摄像头质量令人印象深刻。尽管有一些非机械键，但Cherry MX低调的机械键盘仍可以增强用户体验。MSI泰坦
Hyperwar，人工智能和HOMO SAPIENS
2025-06-02 14:00:00
文章讨论了认知功能在战争中的不断发展的作用，并强调了技术进步如何将决策过程从人的大脑转移到人工智能（AI）系统。它认为，随着自主武器系统和AI驱动的数据处理优先考虑，传统的神经解剖学在军事行动中的作用可能会减少。要点包括： - 现代战争依赖于类似于记忆和算术逻辑等认知功能的复杂数据处理。 - Hyperwar的出现通过自动机器人群和高级网络减少了人类的决策。 - 最近的冲突，例如Russo-Ikraine战争，展示了AI在情报收集，目标识别和无人机操作中的作用。 - 在战争中的动物（马和狗）的历史使用与目前为军事目的驯化AI的努力。 - 美国和土耳其军队处于开发自动机器人系统的最前沿，为未来的北约防御策略树立了先例。总体而言，文章表明，随着Hyperwar变得更加普遍，人类的角色可能会转向更高级别的战略指导，而详细的战术决策则由先进的技术管理。
文章讨论了认知功能在战争中的不断发展的作用，并强调了技术进步如何将决策过程从人的大脑转移到人工智能（AI）系统。它认为，随着自主武器系统和AI驱动的数据处理优先考虑，传统的神经解剖学在军事行动中的作用可能会减少。要点包括： - 现代战争依赖于类似于记忆和算术逻辑等认知功能的复杂数据处理。 - Hyperwar的出现通过自动机器人群和高级网络减少了人类的决策。 - 最近的冲突，例如Russo-Ikraine战争，展示了AI在情报收集，目标识别和无人机操作中的作用。 - 在战争中的动物（马和狗）的历史使用与目前为军事目的驯化AI的努力。 - 美国和土耳其军队处于开发自动机器人系统的最前沿，为未来的北约防御策略树立了先例。总体而言，文章表明，随着Hyperwar变得更加普遍，人类的角色可能会转向更高级别的战略指导，而详细的战术决策则由先进的技术管理。
The Verge雇用Hayden Field担任高级AI记者
2025-06-02 14:00:00
海登·菲尔德（Hayden Field）作为AI高级记者加入了The Verge，以领导Openai，Anthropic，Google，Google，Meta，Apple等主要AI公司的报道，同时还研究了对AI工具的社会影响和监管响应。Field以前在CNBC，广泛报道了生成的AI趋势和公司发展。The Verge的主编赞扬了她有见地的报道和深厚的采购技巧。
海登·菲尔德（Hayden Field）作为AI高级记者加入了The Verge，以领导Openai，Anthropic，Google，Google，Meta，Apple等主要AI公司的报道，同时还研究了对AI工具的社会影响和监管响应。Field以前在CNBC，广泛报道了生成的AI趋势和公司发展。The Verge的主编赞扬了她有见地的报道和深厚的采购技巧。
2025-06-02 13:31:10
苹果将在WWDC 25限制AI公告
2025-06-02 13:29:02
Apple的WWDC 2023涉及对MacOS 26，iOS 26和AI开发项目的公告。苹果计划有限的AI揭示，为第三方开发人员提供了高达30亿个参数的设备AI模型。iOS 26将包括电池管理改进，带有Siri和AirPods集成的更新的翻译应用程序，以及受Visionos启发的主要视觉大修。Macos 26的名称为“ Tahoe”，具有新的外观。此外，Apple还将推出用于iOS，iPados，MacOS和TVO的集中游戏应用程序，并提供排行榜和播放器交流功能。
Apple的WWDC 2023涉及对MacOS 26，iOS 26和AI开发项目的公告。苹果计划有限的AI揭示，为第三方开发人员提供了高达30亿个参数的设备AI模型。iOS 26将包括电池管理改进，带有Siri和AirPods集成的更新的翻译应用程序，以及受Visionos启发的主要视觉大修。Macos 26的名称为“ Tahoe”，具有新的外观。此外，Apple还将推出用于iOS，iPados，MacOS和TVO的集中游戏应用程序，并提供排行榜和播放器交流功能。
克鲁索任命约翰·迈克尔·亚当斯（John Michael Adams）为电力基础设施高级副总裁，以加速AI数据中心的现场能源开发
2025-06-02 13:19:04
AI基础设施提供商Crusoe已任命John M. Adams为权力基础设施高级副总裁。亚当斯（Adams）带来了30多年的发电经验，并将领导克鲁索（Crusoe）开发可扩展的可持续能源项目，以支持AI数据中心的增长。他的角色包括监督大型现场能源项目的允许和运营。Crusoe的联合创始人和COO Cully Cavness强调，Adams在复杂的电力基础设施项目中的专业知识对于推进Crusoe的使命是将计算与气候目标保持一致。
AI基础设施提供商Crusoe已任命John M. Adams为权力基础设施高级副总裁。亚当斯（Adams）带来了30多年的发电经验，并将领导克鲁索（Crusoe）开发可扩展的可持续能源项目，以支持AI数据中心的增长。他的角色包括监督大型现场能源项目的允许和运营。Crusoe的联合创始人和COO Cully Cavness强调，Adams在复杂的电力基础设施项目中的专业知识对于推进Crusoe的使命是将计算与气候目标保持一致。
汤森路透在AI的下一个时代引起了代理情报
2025-06-02 13:04:18
汤森路透公司（Thomson Reuters）推出了Cocounsel，这是一种旨在税收，审计和会计专业人士的代理AI系统。这个新平台通过计划，推理，行动和直接集成到人类监督的专业工作流程中，超越了传统的AI助手，以确保准确性和信任。通过收购Materia开发了一年多的时间，它使用了可信赖的内容和针对行业标准的定制模型。早期采用者报告了大幅提高效率。汤森路透计划进一步启动，包括代理税准备申请以及法律，风险和合规性领域的扩大能力。
汤森路透公司（Thomson Reuters）推出了Cocounsel，这是一种旨在税收，审计和会计专业人士的代理AI系统。这个新平台通过计划，推理，行动和直接集成到人类监督的专业工作流程中，超越了传统的AI助手，以确保准确性和信任。通过收购Materia开发了一年多的时间，它使用了可信赖的内容和针对行业标准的定制模型。早期采用者报告了大幅提高效率。汤森路透计划进一步启动，包括代理税准备申请以及法律，风险和合规性领域的扩大能力。