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女性在网上被描绘成比男性年轻，人工智能放大了这种偏见 - 哈斯新闻 |伯克利哈斯

2025-10-08 15:09:09
加州大学伯克利分校哈斯分校、斯坦福大学和牛津/自治大学的研究人员记录了在线媒体中广泛的年龄和性别扭曲现象。《自然》杂志上发表的一项研究发现，在 140 万张图像和视频以及 9 个大型语言模型中，女性始终被描绘成比男性年轻。这种偏见在地位高、收入高的职业中尤其明显，并且被 ChatGPT 等算法放大，该算法假设女性更年轻、经验更少，而对年长的男性申请人给予更有利的评价。该研究揭示了一个有问题的反馈循环，其中网络偏见强化了刻板印象，并扩大了劳动力市场的现实差距。