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用人工智能写书有错吗？
Roland TR-808 鼓机于 1980 年发布，它允许音乐家对自己的声音和模式进行编程，从而彻底改变了音乐。它最初没有得到充分重视，后来影响了无数热门歌曲，并帮助创造了电子、舞曲和嘻哈等新流派。如今，它的合成声音无处不在，许多歌曲都是使用音序器和节奏网格上的循环来编写的。电子音乐的兴起最初遭到质疑，但最终使音乐制作民主化。同样，随着听众拥抱创造力和品味而不是传统方法，对人工智能生成艺术的担忧可能会减少。最近的争议，比如人工智能辅助的小说《害羞的女孩》，凸显了在协作工具日益普遍的时代，关于作者身份的争论。随着技术的进步，艺术家必须探索新的可能性，同时平衡创作自由与真实性。
Anthropic 的下一个模型可能是网络安全的“分水岭时刻”。专家称这也可能是一个问题|美国有线电视新闻网商业频道
Anthropic 和 OpenAI 等人工智能公司发出警告称，人工智能驱动的网络安全攻击将变得更加严重和迅速。Anthropic 即将推出的模型 Mythos 预计将以前所未有的速度利用漏洞，有可能超越人类黑客的能力。专家警告说，随着先进人工智能模型的出现，大规模网络攻击的风险将会增加，同时也承认人工智能有可能通过持续监控和自动修补来改进防御策略。挑战在于防御者需要全面覆盖各种攻击媒介，强调在技术快速进步的情况下需要采取强有力的网络安全措施。
麦肯锡新的人工智能领导力手册：扁平化团队并加快行动
人工智能使公司能够通过简化运营、减少管理层和改进决策流程来扁平化组织结构。咨询公司正在探索人工智能在削减成本和加快决策方面的潜力，而 IBM 和 Factory 等科技巨头正在采用人工智能来自动化日常任务并在公司内部重新分配资源。这种向更加扁平化的等级制度的转变被称为“大扁平化”。
这位加州亿万富翁希望对人工智能代币征税以创建主权财富基金
加州州长候选人、亿万富翁汤姆·斯泰尔 (Tom Steyer) 提议对人工智能公司征税，以创建一个主权财富基金，旨在解决自动化导致的工作岗位流失问题，为教育需求、职业培训提供资金，并提供现金股息。他在圣地亚哥市政厅发表讲话，将当前的人工智能革命比作过去导致工人失业的产业转移，强调人工智能进步中需要再培训计划和所有权股权。斯泰尔主张通过代币系统对人工智能公司征税，所得收益直接存入金州主权财富基金，由大型科技公司的数据处理费提供资金。由于他投资过 CoreCivic 等私人监狱公司的历史，他的平台面临质疑。
随着人工智能在法律体系中的传播，处罚力度不断加大
由于法院对使用有缺陷的人工智能生成内容的律师进行制裁的情况越来越多，华盛顿大学法学院加拉格尔法律图书馆馆长 Carla Wale 正在为法学院学生开发可选的人工智能道德培训。尽管有警告，但对此类违规行为的处罚仍在不断增加，最近的案件包括俄勒冈州的 109,700 美元罚款。随着人工智能与法律工作的融合不断加强，为人工智能援助贴上标签是否有效存在争议。威尔士认为，在未来，有效且合乎道德地使用人工智能将使成功的律师脱颖而出。
微软计划与软银斥资 100 亿美元推动人工智能发展，日本樱花互联网股价上涨 20%
有消息称微软已开始与该公司和软银讨论在日本开发人工智能基础设施的消息，樱花互联网股价飙升 20.2%。微软计划在2026年至2029年间投资100亿美元，旨在建设人工智能基础设施、增强网络安全，并在2030年之前培训100万名工程师和开发人员。这些合作伙伴关系将促进数据的本地处理和国内大语言模型等先进人工智能系统的开发。
我不再像聊天机器人那样使用 Claude——7 个快速轮班节省了我每周 10 个小时的时间
由于 Claude 先进的 AGI 功能和大的上下文窗口，大多数用户没有充分利用 Claude 的功能。与 ChatGPT 不同，Claude 擅长定义受众、格式和目标的特定提示，激活训练数据的专门子集。有效的策略包括分配专业角色、使用例子进行少量提示、强制进行思维链推理、规定输出结构、应用创造性约束以及将其视为持续的对话而不是一次性的交互。实施这些技术可以显着提高 Claude 的输出质量。
汉娜·艾宾德 (Hannah Einbinder) 抨击人工智能创造者为“失败者”
凭借 HBO Max 系列剧集《Hacks》四次获得金球奖提名的汉娜·艾因宾德 (Hannah Einbinder) 在新闻发布会上批评人工智能创作者，称他们是“失败者”，没有创造力，威胁着真正艺术家的生计。联合创始人 Jen Statsky 也表达了对人工智能对创造力和行业人员工作产生负面影响的担忧，除非实施严格的监管。Hacks 第五季将于 4 月 9 日首播。
KNBR 主机因 95.7 失态而焦土，人工智能使用
旧金山 KNBR 广播电台主持人 Adam Copeland 批评竞争对手体育电台 95.7 The Game 在圣何塞鲨鱼队比赛中出现了人工智能生成的拼写错误。95.7 的 Facebook 帖子错误地指出鲨鱼队在“第四节”中落后两球，而此时 NHL 比赛在三个节后结束。科普兰指责 95.7 使用人工智能生成字幕，引发了关于体育转播准确性和完整性的争论。
Arcee 的全新开源 Trinity-Large-Thinking 是罕见的、强大的美国制造的人工智能模型，企业可以下载和定制
旧金山实验室 Arcee 在 Apache 2.0 许可下发布了 AI Trinity-Large-Thinking，这是一个 3990 亿参数的纯文本推理模型，旨在提供开源替代方案，以应对中国实验室和一些美国公司专有模型的趋势。Arcee 的发布反映了企业对“美国开放权重”的战略押注，因为企业对关键基础设施依赖非美国架构越来越感到不安。该模型具有极高的稀疏性、高性能，并注重合成推理数据以确保法规遵从性。Trinity-Large-Thinking 在基准测试中与专有模型有效竞争，但提供了显着的成本优势，将其定位为企业可行的主权基础设施层。
