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我的档案馆对年轻建筑师的教育从手素描到AI渲染
2025-07-04 09:11:54
我在香港的档案馆正在开创一种教育方法，该方法将生成性AI与6至17岁的学生的传统建筑设计方法相结合。在八个月的时间里，有100多名学生测试了一个工作流程，该工作流程优先考虑手绘草图和物理模型，作为所有AI-Enhhathanced Intupers的基础。学校的哲学强调，使用自己的作品作为Genai的种子材料将学生的思想转化为空间现实，以确保在整个设计过程中将作者保留在学生身上。通过青年纪念竞赛对这种方法进行了严格的测试，证明了Genai如何在不掩盖创造力的情况下增强讲故事和艺术表达。
我在香港的档案馆正在开创一种教育方法，该方法将生成性AI与6至17岁的学生的传统建筑设计方法相结合。在八个月的时间里，有100多名学生测试了一个工作流程，该工作流程优先考虑手绘草图和物理模型，作为所有AI-Enhhathanced Intupers的基础。学校的哲学强调，使用自己的作品作为Genai的种子材料将学生的思想转化为空间现实，以确保在整个设计过程中将作者保留在学生身上。通过青年纪念竞赛对这种方法进行了严格的测试，证明了Genai如何在不掩盖创造力的情况下增强讲故事和艺术表达。
字母库存：即将使用AI（NASDAQ：GOOG）进入野兽模式
2025-07-04 08:53:00
Alphabet正在加强其AI的努力，以胜任竞争对手，利用财务实力，生态系统优势以及Google搜索中的Gemini和AI模式等新功能，以推动用户的成长和货币化。该公司通过裁员和内部芯片开发的成本降低预计将提高利润率和长期收益潜力。尽管司法部有监管风险，字母的大规模，用户忠诚度和当前低估表明未来的表现。
Alphabet正在加强其AI的努力，以胜任竞争对手，利用财务实力，生态系统优势以及Google搜索中的Gemini和AI模式等新功能，以推动用户的成长和货币化。该公司通过裁员和内部芯片开发的成本降低预计将提高利润率和长期收益潜力。尽管司法部有监管风险，字母的大规模，用户忠诚度和当前低估表明未来的表现。
在印度的争夺中，以寻求人工智能独立
2025-07-04 08:15:07
在印度的班加罗尔，Cognitivelab的创始人Adithya Kolavi受到DeepSeek的语言模型的启发，而Soket AI Labs的创始人Abhishek Upperwal感到失望，因为他的项目无法扩大资金，因此无法扩展。这反映了印度AI部门的更广泛挑战：投资不足和有限的研究基础设施。在DeepSeek取得成功之后，印度政府发起了印度赛任务之类的倡议，旨在为AI项目提供资金，旨在旨在为印度的语言多样性量身定制的主权AI模型并解决数据稀缺问题。尽管开源与封闭模型争议，但Sarvam AI等初创公司仍在开发针对印度语言优化的大规模语言模型。目的是创建具有使印度多样化人群受益的全球竞争性AI，同时克服技术和经济挑战。
在印度的班加罗尔，Cognitivelab的创始人Adithya Kolavi受到DeepSeek的语言模型的启发，而Soket AI Labs的创始人Abhishek Upperwal感到失望，因为他的项目无法扩大资金，因此无法扩展。这反映了印度AI部门的更广泛挑战：投资不足和有限的研究基础设施。在DeepSeek取得成功之后，印度政府发起了印度赛任务之类的倡议，旨在为AI项目提供资金，旨在旨在为印度的语言多样性量身定制的主权AI模型并解决数据稀缺问题。尽管开源与封闭模型争议，但Sarvam AI等初创公司仍在开发针对印度语言优化的大规模语言模型。目的是创建具有使印度多样化人群受益的全球竞争性AI，同时克服技术和经济挑战。
沃伦·巴菲特（Warren Buffett）2.91亿美元投资组合的32％投资于4个人工智能（AI）股票|Motley傻瓜
2025-07-04 08:11:00
伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）首席执行官沃伦·巴菲特（Warren Buffett）监督了价值291亿美元的多元化投资组合，其中包括对Domino Pizza，Amazon，Coca-Cola和Apple等公司的投资，这些公司正在整合AI以增强其运营。尽管巴菲特对追逐趋势的厌恶，这些公司占伯克希尔投资组合的32.4％，并利用AI来提高效率，客户体验和产品。巴菲特计划在2025年底之前辞去首席执行官，但将继续担任董事长。
伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）首席执行官沃伦·巴菲特（Warren Buffett）监督了价值291亿美元的多元化投资组合，其中包括对Domino Pizza，Amazon，Coca-Cola和Apple等公司的投资，这些公司正在整合AI以增强其运营。尽管巴菲特对追逐趋势的厌恶，这些公司占伯克希尔投资组合的32.4％，并利用AI来提高效率，客户体验和产品。巴菲特计划在2025年底之前辞去首席执行官，但将继续担任董事长。
吉姆·克莱默（Jim Cramer）在bigbear.ai上：“这只是你的猜测
2025-07-04 07:03:24
吉姆·克莱默（Jim Cramer）讨论了BigBear.ai Holdings（NYSE：BBAI），他建议将猜测限制在一只股票上，这建议Palantir是更好的选择。Cramer指出了Bbai的投机性质，并建议将重点放在更稳定的增长公司上。该公司为包括国防和安全在内的部门提供AI驱动的解决方案。
吉姆·克莱默（Jim Cramer）讨论了BigBear.ai Holdings（NYSE：BBAI），他建议将猜测限制在一只股票上，这建议Palantir是更好的选择。Cramer指出了Bbai的投机性质，并建议将重点放在更稳定的增长公司上。该公司为包括国防和安全在内的部门提供AI驱动的解决方案。
吉姆·克莱默（Jim Cramer）说：“ NVIDIA的人工智能筹码仍然无与伦比”
2025-07-04 06:58:28
吉姆·克莱默（Jim Cramer）强调了NVIDIA Corporation（NASDAQ：NVDA），他在2025年讨论了其前景，尽管股票波动，但仍强调了该公司的成功。克莱默（Cramer）指出，恩维迪亚（Nvidia）在AI芯片中的领导地位是无与伦比的。该公司提供用于游戏，数据中心，AI，机器人技术和汽车应用程序的高级解决方案。在认识到NVDA的潜力的同时，一些分析师认为其他AI股票可能会提供更大的上涨空间，风险较小。
吉姆·克莱默（Jim Cramer）强调了NVIDIA Corporation（NASDAQ：NVDA），他在2025年讨论了其前景，尽管股票波动，但仍强调了该公司的成功。克莱默（Cramer）指出，恩维迪亚（Nvidia）在AI芯片中的领导地位是无与伦比的。该公司提供用于游戏，数据中心，AI，机器人技术和汽车应用程序的高级解决方案。在认识到NVDA的潜力的同时，一些分析师认为其他AI股票可能会提供更大的上涨空间，风险较小。
隐藏的AI提示在学术论文中引发了人们对研究完整性的关注
2025-07-04 06:25:00
来自瓦萨大学（Waseda University）和其他机构的研究人员被指控将秘密提示插入论文中，以积极影响AI审稿人。这种涉及无形文本或极小字体的实践已在八个国家 /地区的17篇论文中鉴定出Arxiv，这是一家预印式服务器，用于等待同行评审。这个问题引起了人们对学术完整性和同行审查过程的有效性的担忧。
来自瓦萨大学（Waseda University）和其他机构的研究人员被指控将秘密提示插入论文中，以积极影响AI审稿人。这种涉及无形文本或极小字体的实践已在八个国家 /地区的17篇论文中鉴定出Arxiv，这是一家预印式服务器，用于等待同行评审。这个问题引起了人们对学术完整性和同行审查过程的有效性的担忧。
为了我们的工作，我们的大脑和地球而对AI进行规范
2025-07-04 05:58:23
AI在日常生活中越来越普遍，从诸如Chatgpt之类的公司的迅速扩张到广泛使用Ai Assistants，例如Alexa和Siri。但是，由于数据中心和环境资源消耗的高电量，这种增长对气候变化产生了重大贡献。专家警告说，该技术对准确性和错误信息的影响以及潜在的失业，需要严格监管。呼吁采用基于原则的监管方法和专门用于AI监督的独立机构，而鼓励个人限制AI使用以减轻气候影响并保留认知能力。
AI在日常生活中越来越普遍，从诸如Chatgpt之类的公司的迅速扩张到广泛使用Ai Assistants，例如Alexa和Siri。但是，由于数据中心和环境资源消耗的高电量，这种增长对气候变化产生了重大贡献。专家警告说，该技术对准确性和错误信息的影响以及潜在的失业，需要严格监管。呼吁采用基于原则的监管方法和专门用于AI监督的独立机构，而鼓励个人限制AI使用以减轻气候影响并保留认知能力。
“每位AI的研究人员赚了100亿美元都是Dota 2播放器” |目的
2025-07-04 05:13:05
今天登陆顶级AI工作的秘诀是熟练在视频游戏DOTA 2中。精英AI研究人员经常引用丰富的经验播放Dota 2对于发展诸如长期计划计划，压力下的决策以及处理不确定性（例如机器人和自动驾驶）等不确定性的技能至关重要。格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），伊利亚·萨斯克弗（Ilya Sutskever）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等著名人物是狂热的球员，强调了游戏在训练世界上一些领先的AI专家中的作用。Dota 2的复杂力学和数据丰富的环境使其成为了独特的人才过滤器和强化学习技术的验证基础。
今天登陆顶级AI工作的秘诀是熟练在视频游戏DOTA 2中。精英AI研究人员经常引用丰富的经验播放Dota 2对于发展诸如长期计划计划，压力下的决策以及处理不确定性（例如机器人和自动驾驶）等不确定性的技能至关重要。格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），伊利亚·萨斯克弗（Ilya Sutskever）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等著名人物是狂热的球员，强调了游戏在训练世界上一些领先的AI专家中的作用。Dota 2的复杂力学和数据丰富的环境使其成为了独特的人才过滤器和强化学习技术的验证基础。
土耳其医学肿瘤学家对整合人工智能的观点：知识，态度和道德考虑因素
2025-07-04 04:40:40
###论文摘要：土耳其医学肿瘤学家关于整合人工智能的观点#### **抽象和背景**本文探讨了土耳其医学肿瘤学家如何在实践中感知人工智能（AI）的整合。该研究重点是三个关键方面：1。关于AI的知识。2。对AI整合的态度。3。与在肿瘤学中使用AI有关的道德考虑。#### **方法** - **调查设计**：由作者开发，并由机构伦理委员会批准。 - **参与者**：土耳其医学肿瘤学家，包括来自土耳其的专家。 - **数据收集**：通过结构化问卷在线进行。 - **分析**：使用统计方法分析定量数据；定性见解来自开放式问题。＃＃＃＃ **结果**1。**关于AI **的知识： - 大多数受访者（84％）对肿瘤学中的AI应用有基本的和适度的知识，但是缺乏详细的理解。2。**对AI **的态度： - 对AI对诊断和治疗计划的潜在益处的普遍乐观。 - 关于患者隐私和数据安全提出了一些担忧。3。**道德考虑**： - 参与者确定了诸如知情同意，问责制和透明度之类的道德问题。 - 参与者强调了如何在临床环境中负责任地实施AI的明确准则。＃＃＃＃ **讨论** - **好处**：提高诊断准确性，个性化治疗计划，改善患者护理工作流程。 - **挑战**：数据隐私问题，医护人员的潜在工作流离失所，监管问题。 - **建议**： - 需要为医疗专业人员制定全面的培训计划。 - 建立强大的道德和法律框架来管理AI在肿瘤学中的使用。＃＃＃＃ **结论**土耳其医学肿瘤学家认识到AI的变革潜力，但强调了教育，伦理和监管中的关键差距。这些发现强调了平衡方法的重要性，该方法在解决道德挑战的同时最大程度地提高了利益。###关键发现 - **知识差距**：大多数肿瘤学家都有对AI应用程序的基本和中等知识。 - **积极态度**：对AI改善患者护理的潜力的一般乐观。 - **道德问题**：需要明确的有关数据使用方面的知情同意，问责制和透明度的准则。###建议1。**教育与培训**： - 制定全面的培训计划，以增强有关肿瘤学中AI应用的知识。2。**政策制定**： - 建立道德准则和监管框架，以确保在临床环境中负责使用AI。3。**患者隐私和数据安全**： - 加强保护患者数据并确保隐私合规的措施。4。**监管监督**： - 致力于将国家法规与国际标准协调，以促进采用AI技术。###未来研究 - 进行定性研究，例如访谈或焦点小组，以深入了解从业者的观点。 - 在不同国家进行比较分析，以了解对肿瘤学中AI采用的文化和系统影响。###数据可用性调查工具在补充附录中提供。可以要求调查数据在合理条件下进行进一步分析。#### **缩写**-AI：人工智能-GPT：普遍预审到的变压器-IQR：四分位数范围-LLM：大语言模型＃＃＃ 参考1。BhinderB，Gilvary C，Madhukar NS，Elemento O. *癌症研究和精密医学中的人工智能 *。Cancer Discov。，2021; 11（9）：900–915。2. Elemento O，Leslie C，Lundin J，Tourassi G. *癌症研究，诊断和治疗中的人工智能 *。Nat Rev Cancer，2021; 21：747-752。3. Yu K-H，Healey E，Leong t-Y，Kohane IS，Manrai AK。*医学人工智能和人类价值*。N Engl J Med。，2024; 390（18）：1895– 1904年。---该摘要概述了《土耳其医学肿瘤学家对整合人工智能的观点：知识，态度和道德考虑因素》中讨论的关键方面。研究
###论文摘要：土耳其医学肿瘤学家关于整合人工智能的观点#### **抽象和背景**本文探讨了土耳其医学肿瘤学家如何在实践中感知人工智能（AI）的整合。该研究重点是三个关键方面：1。关于AI的知识。2。对AI整合的态度。3。与在肿瘤学中使用AI有关的道德考虑。#### **方法** - **调查设计**：由作者开发，并由机构伦理委员会批准。 - **参与者**：土耳其医学肿瘤学家，包括来自土耳其的专家。 - **数据收集**：通过结构化问卷在线进行。 - **分析**：使用统计方法分析定量数据；定性见解来自开放式问题。＃＃＃＃ **结果**1。**关于AI **的知识： - 大多数受访者（84％）对肿瘤学中的AI应用有基本的和适度的知识，但是缺乏详细的理解。2。**对AI **的态度： - 对AI对诊断和治疗计划的潜在益处的普遍乐观。 - 关于患者隐私和数据安全提出了一些担忧。3。**道德考虑**： - 参与者确定了诸如知情同意，问责制和透明度之类的道德问题。 - 参与者强调了如何在临床环境中负责任地实施AI的明确准则。＃＃＃＃ **讨论** - **好处**：提高诊断准确性，个性化治疗计划，改善患者护理工作流程。 - **挑战**：数据隐私问题，医护人员的潜在工作流离失所，监管问题。 - **建议**： - 需要为医疗专业人员制定全面的培训计划。 - 建立强大的道德和法律框架来管理AI在肿瘤学中的使用。＃＃＃＃ **结论**土耳其医学肿瘤学家认识到AI的变革潜力，但强调了教育，伦理和监管中的关键差距。这些发现强调了平衡方法的重要性，该方法在解决道德挑战的同时最大程度地提高了利益。###关键发现 - **知识差距**：大多数肿瘤学家都有对AI应用程序的基本和中等知识。 - **积极态度**：对AI改善患者护理的潜力的一般乐观。 - **道德问题**：需要明确的有关数据使用方面的知情同意，问责制和透明度的准则。###建议1。**教育与培训**： - 制定全面的培训计划，以增强有关肿瘤学中AI应用的知识。2。**政策制定**： - 建立道德准则和监管框架，以确保在临床环境中负责使用AI。3。**患者隐私和数据安全**： - 加强保护患者数据并确保隐私合规的措施。4。**监管监督**： - 致力于将国家法规与国际标准协调，以促进采用AI技术。###未来研究 - 进行定性研究，例如访谈或焦点小组，以深入了解从业者的观点。 - 在不同国家进行比较分析，以了解对肿瘤学中AI采用的文化和系统影响。###数据可用性调查工具在补充附录中提供。可以要求调查数据在合理条件下进行进一步分析。#### **缩写**-AI：人工智能-GPT：普遍预审到的变压器-IQR：四分位数范围-LLM：大语言模型＃＃＃ 参考1。BhinderB，Gilvary C，Madhukar NS，Elemento O. *癌症研究和精密医学中的人工智能 *。Cancer Discov。，2021; 11（9）：900–915。2. Elemento O，Leslie C，Lundin J，Tourassi G. *癌症研究，诊断和治疗中的人工智能 *。Nat Rev Cancer，2021; 21：747-752。3. Yu K-H，Healey E，Leong t-Y，Kohane IS，Manrai AK。*医学人工智能和人类价值*。N Engl J Med。，2024; 390（18）：1895– 1904年。---该摘要概述了《土耳其医学肿瘤学家对整合人工智能的观点：知识，态度和道德考虑因素》中讨论的关键方面。研究