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CoreWeave通过NVIDIA GB300 NVL72部署获得了第一项
在与Dell Technologies，Switch和Vertiv的合作之后，HyperScaler CoreWeave已成为第一个部署NVIDIA GB300 NVL72系统的AI云提供商。该平台将72个NVIDIA Blackwell Ultra GPU，36个基于ARM的NVIDIA GRACE CPU和36个NVIDIA Bluefield-3 DPU集成了一个系统，旨在处理复杂的AI需求。这种部署被认为是云市场中戴尔的一项重大成就，强调了与Nvidia的合作伙伴关系，并与Supermicro等既定参与者进行了竞争性的定位。
2025人工智能会议
呼吁提出提案的呼吁开放于2025年人工智能会议，指数智能：将AI超越边界和学科，于9月25日至26日在北卡罗来纳州格林斯伯勒举行。从不同的角度来鼓励提出建议，并专注于AI中的实用应用和尖端研究的学科。主题可能包括教学中的AI，跨学科的研究应用，道德考虑，增强生产力的工具和平台以及跨学科的合作。提交截止日期为7月31日。欢迎研究生参与。有关更多信息，请访问会议网站或联系aiconference2025@ncat.edu。
阿里·阿斯特（Ari Aster）谈到了人工智能的“非常令人恐惧”的未来，因为有些人将技术视为“神”
阿里·阿斯特（Ari Aster）以恐怖电影而闻名，他对好莱坞的人工智能日益增长的使用表达了极大的恐惧，将其视为超越人类控制的上帝般的实体。他警告说，AI如何发展和批评其支持者对AI技术的敬拜态度没有选择的空间。Aster发现AI生成的内容的现实主义和正常化令人恐惧，并承认AI带来的前所未有的变化没有人类代理。
人工智能会超越人类吗？
OpenAI首席执行官Sam Altman警告说，尽管AI的生存风险迅速和影响力增长。尽管有些人认为这些担忧是牵强的，但像埃隆·马斯克（Elon Musk）这样的其他人预测了人工通用情报（AGI）的出现，到2026年或此后不久。辩论包括具有不同时间表的科学家。无论乐观主义或悲观主义，在本世纪内，与人类智力相匹配的可能性越来越合理。AI的历史影响，从早期的游戏计算机到现代经济和医疗保健的改进，都表明了潜在的收益和风险。作为AI研究人员，作者认为，权力动态，不仅是智力，对于理解Agi的未来角色至关重要。
机器学习非常擅长模拟宇宙
在日本的Riken跨学科理论和数学科学（ITHEMS）的Riken中心，研究人员使用机器学习来增强银河进化的模拟，胜过传统的超级计算机模拟。在全球Ithems及其同事的Keiya Hirashima的带领下，该项目的重点是超新星在银河系中的作用，利用AI来取得更快的结果，同时保持准确性。新的Asura-FBPS-ML模型比传统方法更有效地模拟星系动力学，恒星形成和物质周期，这可能会阐明银河系的起源和对生命必不可少的元素。在瑞肯跨学科理论和数学科学中心
``我得到了解决由AI造成的问题的报酬''
转向AI进行快速修复的企业通常会创造更多的工作和成本。产品营销经理Sarah Skidd已被雇用来重写Sub Park AI生成的内容，并在此过程中获得了额外的钱。Create Designs的共同所有人Sophie Warner报告说，在实施错误的AI建议后，寻求帮助的客户增加了，导致网站崩溃和安全漏洞。在印度，撰稿人Kashish Barot编辑了AI生成的内容，以使其看起来更人性化，尽管质量较差，但随着客户习惯AI的速度。专家警告说，企业应评估其数据基础架构，并在实施之前了解AI的局限性，以避免意外的成本和损失。
人工智能（AI）|技术
NAACP打算针对孟菲斯一个大型数据中心提起诉讼，因为它与历史上面临环境污染的主要黑人社区相邻。
德克萨斯州颁布了AI法律：披露，同意和合规要求在2026年生效
德克萨斯州州长格雷格·雅培（Greg Abbott）将149号法案签署为法律，颁布了德克萨斯州负责的人工智能治理法案（TRAIGA），该法将于2026年1月1日生效。Traiga授权披露，同意和合规性要求，对AI开发商，部署者和政府政府实体。关键规定包括消费者保护歧视性AI模型，明确的披露指南，AI监管沙箱计划，合规实体的安全港口以及实施措施，其民事处罚范围从10,000美元到200,000美元不等。德克萨斯州与科罗拉多州一起采用了一个全面的AI法规框架，因为他们的调节AI技术的方法有所不同。
在AI人才战争中，Meta偷猎首席执行官GROSS之后，Sutskever领导安全的超级智能
OpenAI的联合创始人兼安全超级智能（SSI）的首席科学家Ilya Sutskever成为首席执行官Daniel Gross加入Meta Platforms的AI部门。此举反映了科技行业中强烈的人才战，诸如Meta之类的公司提供了有利可图的套餐来吸引顶级AI人才。路透社的消息来源表明，梅塔还试图招募Sutskever并收购SSI，价值320亿美元。Sutskever在他在X上的帖子中对其他公司的兴趣表示感谢，但表示重点仍然关注SSI的使命。格罗斯（Gross）的离开是在苹果公司（Apple）在2013年收购了他以前的创业提示之后。
AI模型只是不了解他们在说什么
麻省理工学院，哈佛大学和芝加哥大学的研究人员介绍了“ Potemkin Gelact”一词，以描述在基准测试中表现出色但缺乏实际应用技能的大型语言模型。这个概念源自Potemkin村庄，这些村庄是为了给游客留下深刻印象而创建的假定居点。研究人员将其与AI的“幻觉”区分开，重点是AI无法像人类一样真正理解概念。他们认为，当前的基准测试仅在不评估真正理解的情况下仅测量性能，强调需要新的测试方法或改进模型行为来实现人工通用情报（AGI）的需求。
