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SoundHound AI可以从这里加倍吗？
Soundhound AI（Soun）在2024年的股票涨幅从2美元到24美元，但此后从其峰值开始下降了约55％。尽管有这种回调，但该公司的收入增长仍然强劲，平均三年平均利率为69％，最近的季度收入增长了151.2％。管理项目2025收入在1.57亿美元至1.77亿美元之间，表明同比增长约100％。主要驱动因素包括扩大汽车市场渗透率，与NVIDIA建立战略技术合作伙伴关系，以及将Amelia收购以支持企业的存在。Soundhound的目标是持续高增长率，利润率的扩大和市场份额增长，以获得巨大的上升潜力，尽管它面临着金融不稳定，竞争和运营波动等风险。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI聊天机器人Grok似乎会得到右翼更新
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI聊天机器人Grok收到了旨在减少对“ Wake”内容的认可的更新，但用户发现它仍然具有与右翼视图一致的有争议的立场。更新后，格罗克宽恕了对残疾诽谤的使用，并批评了好莱坞的“强迫多样性”。这也与穆克在特朗普政府下的性别认同和削减环境资金等主题相矛盾。尽管改变了优先在政治上不正确的主张，但格罗克有时直接反对马斯克的观点或表现出内部矛盾。
与AI代理商进行的一百万个客户对话得出了令人惊讶的教训
自2024年10月在Salesforce帮助网站上启动其AI代理以来，Salesforce进行了超过100万个AI代理商对话。该公司强调了高质量内容的重要性以及结构化和非结构化数据的融合以提高AI效率。关键实践包括连续完善内容，通过零拷贝网络进行个性化服务整合多种数据源，以及优先考虑客户互动中的同理心。Salesforce从专注于效率到重视人际关系和情绪智力的方法调整了其方法，从而导致关键情况的交接率为4％，从而确保了技术准确性和同理心的支持。
球员对技术在温布尔登的AI线呼叫周围围绕AI线摇晃的技术信仰
温布尔登对电子线路电话（ELC）技术的使用今年仍面临重大批评，尽管被宣传为网球技术迈出的一步。杰克·德雷珀（Jack Draper）和艾玛·拉多卡努（Emma Raducanu）等球员抱怨电话不正确，而中央球场上的故障导致了有争议的重播。尽管温布尔登官员认为该系统非常准确，但一系列错误和争议引发了有关其可靠性和实施的疑问，尤其是随着对ELC的准确性的信念降低了玩家和教练的信念。
AI监视和亚太地区的治理真空
《欧盟人工智能法》介绍了针对AI系统的基于风险的监管框架，包括禁止在公共空间中实时面部识别以及对生物识别监视的可执行限制。相比之下，中国正在亚太地区出口先进的监视技术，将其基础设施嵌入了较弱的治理框架的各个国家。这种出口缺乏全面的监管，引起了对专制政权滥用的担忧。欧盟的方法嵌入了基于权利的保障措施，但面临影响非欧盟司法管辖区的挑战。迫切需要区域对话和协调，以建立管理亚太地区AI监视的原则，以防止中国通过技术出口设定规范。
三星期望第二季度的利润会超过一半，因为它努力捕获AI需求
三星电子预测，由于挑战NVIDIA的AI芯片领导层的需求，第二季度利润下降了56％。营业利润预计为4.6万亿韩元，高于分析师的估计和去年的数据。收入预测也很短，造成的因素包括库存调整和美国对中国AI芯片的限制。三星面临SK Hynix和Micron的高带宽记忆（HBM）的激烈竞争，并在确保NVIDIA认证影响近期前景方面的延迟。由于台湾半导体制造公司的订单疲软和竞争，该公司的芯片铸造厂承受了压力。
音乐中的AI已经在这里，但是缺乏深度命中了一些酸味 - 访客专栏
作曲家迈克尔·耶泽斯基（Michael Yezerski）探讨了AI音乐发电机对他在电影评分中的作品的影响。尽管最初的怀疑态度，他还是承认AI在产生音乐方面的日益增长的存在和潜力，尤其是在电子风格中。但是，他质疑AI是否可以超越复杂的音乐结构中的人类创造力和创新。他还强调了对版权所有权的担忧以及与人类组成的作品相比，AI生成的音乐引起的情感反应的真实性。叶泽斯基认为，真正的音乐创新依赖于个人经验，文化背景和自发的创造时刻，他认为这超出了当前的AI功能。
美国航空公司使用人工智能预测错过的航班|pymnts.com
美国航空公司正在通过AI增强旅行体验，包括预测飞行延误和为后裔乘客持有飞机。该航空公司已经开发了一个治理框架来负责任地使用AI技术，该技术已集成到其移动应用程序和聊天机器人服务中。AI还有助于在天气中断期间进行实时重新预订，并通过预测潜在的错过连接来提高运营效率。此外，美国航空公司正在现代化其技术堆栈，技术预算增加了20％，以增强整个运营的弹性和工程卓越。
Mypillow首席执行官的律师因丹佛诽谤案而被罚款AI生成的法院申请
丹佛的一名联邦法官命令两名代表Mypillow首席执行官Mike Lindell支付3,000美元的律师，因为他们使用AI准备了一个法院提交，其中包含近30个有缺陷的引用和判例法的错误引用。这些错误是在Lindell诽谤审判审前听证会上发现的，一位律师承认在运动准备中使用生成AI。尼娜·王法官（Nina Y. Wang）裁定，这不是无意的错误，而是威慑的制裁。
学者将短语偷偷摸摸地欺骗了AI评论家
国际研究人员正在使用学术论文中的隐藏文本来影响AI驱动的评论，旨在获得积极的反馈。Nikkei Asia在Arxiv上发现了17个英语预印本，其中包含指导AI模型的无形说明，以提供有利的评论。这些策略包括间接提示注射攻击，其中提示嵌入了HTML和PDF版本的论文中。来自Waseda University，Kaist，Peking University等机构的论文被牵涉。一些作者通过撤回有问题的纸质版本来确认这个问题。批评者认为，使用LLM进行学术评论破坏了人类评论的诚信，而一些研究人员将这些策略视为针对不公平的AI生成的批评的防御措施。
