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AI公司Moonvalley向公众发布“商业安全” Marey视频系统
在与电影制片人和代理商成功试验后，Moonvalley已将其Marey视频模型发布给了公众。使用完全许可的图像和IP，该系统是“商业上安全的”，将其与导致法律纠纷的其他AI公司的实践区分开来。Marey启用了复杂的视觉效果，并是由Bryn Mooser创立的Asteria Film Co.的投入，最近被Moonvalley收购的。用户可以在线订阅访问系统，而使用合作伙伴IP的企业版本也可用。该公司已为其Voyager生产平台启动了Beta。Marey提供了运动方向，相机控制和姿势控制之类的功能，确保导演在高标准的摄影项目中保持创造性控制和法律保证。人工智能公司Moonvalley已经发布了它玛丽
人工智能和国家税务机构
当然！让我们总结并突出与瑞安·米尼克（Ryan Minnick）的对话中有关州税务机构对生成AI的方法的关键点：＃＃＃ 概括：1。**政府透明度**： - 加利福尼亚州通过公开宣布其测试生成AI解决方案并提供实验范围的计划来体现透明度。 - 这种方法有助于建立信任并保持公众对新技术计划的认识。2。**试点项目和受控实验**： - 试点项目，尤其是涉及敏感数据或纳税人互动的项目，应在严格的控制（例如合成数据集）下进行，以确保安全性和隐私。 - 如果飞行员涉及现实世界的应用，则必须清楚地传达试验范围。3。**平衡透明度与安全性和隐私**： - 尽管透明度对于维持公众信任至关重要，但必须与对数据安全性和机密性的担忧保持平衡。 - 机构应考虑各种方案（内部测试与面向公共的试验），并采取适当的措施来保护敏感信息。4。**通过协作的创新**： - 向其他部门（公共和私人）学习可以激发税务管理中的创新解决方案。 - 鼓励技术人员，政策制定者和从业者之间的对话，为有效利用新技术提供了一个协作环境。5。**数据安全和隐私问题**： - 税务机构在实施AI工具时必须优先考虑数据安全，以防止未经授权的访问或违规。 - 围绕数据使用的道德考虑（例如，合成与实际数据集）在试点项目中至关重要。6。**关于AI集成的未来前景**： - 税务管理的未来在于拥抱诸如生成AI之类的新兴技术，以提高效率，客户服务和合规性。 - 持续的好奇心和试验的意愿推动了有效利用这些工具的进步。###密钥报价： - “在这种情况下，加利福尼亚肯定迈出了一步。我知道大家都介绍了它，我知道其他几个媒体也做过，他们分享道，他们说，'我们正在研究这项技术的潜力。这是一个非常受控的实验。'” - 强调加利福尼亚积极的透明态度。 - “关于技术的一般有趣的事情之一 - 我想技术上最有趣的事情之一 - 尤其是这些天，真正的好主意可以来自任何地方。” - 突出了跨部门学习和创新的重要性。###外卖：1。**沟通**：有关AI计划的有效沟通有助于建立公众信任。2。**受控的测试环境**：通过受控测试环境确保安全性可最大程度地减少风险，同时探索潜在的好处。3。**协作学习**：促进不同部门之间的合作可以导致税务管理中的创新解决方案。通过采用这些原则，州税务机构可以负责任地整合生成AI和其他新兴技术，从而提高运营效率和公共信任。
独家：AI驱动的建筑采购初创公司土地2000万美元A系列A
Parspec是一家利用AI来提高建筑供应链效率的初创公司，已获得由Threshold Ventures领导的2000万美元的A系列资金。该公司旨在通过基于客户规格的即时产品识别来帮助销售代理商和分销商有效地竞标和提供建筑产品。据称，Parspec的技术可以将出价时间和成本减少一半，同时提高合规性和获胜率。尽管房地产启动资金下降，但Parspec在过去一年中的收入增长了4倍，其AI驱动的工作流量工具驱动了机械，电气和管道产品的采购工艺。parspec
这些是工程师中最受欢迎的AI编码工具
Microsoft首席执行官Satya Nadella在会议上讨论了Github Copilot的新编码代理。Jellyfish最近的一项帮助公司管理软件开发的调查显示，90％的工程团队现在在工作流程中使用AI，高于去年的61％。在流行的AI编码工具中，GitHub Copilot以42％的采用领先，其次是Google的Gemini Code Assist和Amazon Q（以前是CodeWhisperer）排名第三。该调查还发现，由于AI工具，有62％的工程师的生产率提高了25％，而81％的工程师预计，AI在五年内将至少四分之一的工程工作自动化。
俄罗斯真的在“修饰”西部AI？
Newsguard发布了一份报告，声称像Chatgpt这样的AI工具通过Pravda网络扩大了俄罗斯的虚假信息，聊天机器人在33％的时间重复虚假叙述。但是，研究人员质疑这一结论是Newsguard不透明的方法论和有偏见的研究设计。一项独立的审计发现，AI系统仅在5％的时间内再现了虚假索赔，这表明虚假信息可能源于信息稀缺性而不是故意操纵。该文章警告说，不要夸大克里姆林语AI干预，这可能导致镇压政策并侵蚀民主的信任。它强调了将实际关注与对AI和虚假信息充满恐惧的重要性的重要性。
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5免费的AI认证，不用学位支付$ 100,000+
AI证书为高收入技能提供了无债务的途径。自2007年以来，有超过4300万的美国人负担了学生贷款的负担，平均债务三倍，免费的AI认证为传统教育提供了负担得起的替代方案。这些认证可以提高薪水高达47％，并且可以自己的速度获得。流行的免费选项包括IBM Skillsbuild，Coursera的Google提示Essentials专业化以及马里兰大学的人工智能在线证书。通过利用这些资源，专业人员可以在不偿还债务的情况下增强其盈利潜力，并有可能获得六位数的收入。
微软，Openai和美国教师工会正在制定“将AI带入教室”的计划
Microsoft和Openai由一项由2300万美元的倡议资助，在纽约市启动了国家AI教学学院，以培训美国教师联合会的教师，以将AI整合到教室中。该学院的目的是为K-12教育者提供工具和培训，因为学校面临与学生使用AI聊天机器人这样的挑战。尽管一些学区部署了防止AI辅助作弊的工具，但人们担心AI对技能发展的影响。教育工作者还利用AI进行计划和材料创造。该倡议面临着工会成员对科技公司在塑造课堂实践方面的商业利益的批评。Microsoft和Openai
“城市无法从屏幕上理解”：城市设计中的AI和童年
人工智能正在成为城市设计中的战略工具，尤其是当专注于儿童和青少年时。小建筑师的建筑师兼创始人多洛里亚·维多利亚·鲁伊斯·加里多（Dolores Victoria Ruiz Garrido）强调了AI的潜力，如果在道德上使用，AI的潜力丰富了教育和以社区为中心的设计过程。但是，她警告说，了解城市需要身体互动和情感联系，而不仅仅是数字可视化。
随着教授和学生依靠人工智能，AI在大学校园里猖ramp。
大学校园的AI使用正在引起教授和学生之间的摩擦，并抱怨过度依赖AI的讲座和评分工具。学生担心教师对AI的使用会降低教育价值，尤其是考虑到高学费。一些人提出了正式的投诉，要求教授隐藏的AI使用而退款。教授们广泛地使用AI报告，但担心有关其实施的透明度问题。辩论包括对自动评分均质反馈的担忧以及AI做出学术判断的道德含义。虽然有些人在促进更公平的评估方面看到了潜在的好处，但另一些人担心这可能会破坏高等教育的质量。
