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A.I.的两条路径
2025-05-27 10:00:00
AI安全研究人员丹尼尔·科科塔（Daniel Kokotajlo）此前曾在Openai工作，他因担心公司准备未来技术进步的担忧而离开了工作。此后，他警告说与不受控制的强大AI系统有关的潜在风险。相比之下，计算机科学家Sayash Kapoor和Arvind Narayanan认为，快速AI转换的预测过于乐观，并夸大了其能力和影响。这两个小组的最新报道都表现出明显不同的情况：科科塔jlo的“ AI 2027”设想了到2030年的危险的超智能AI接管，而Kapoor和Narayanan的新论文断言，实际限制将使AI在可预见的未来范围内保持可管理的界限。这些不同的观点使对AI安全措施和监管达成共识的努力变得复杂。
AI安全研究人员丹尼尔·科科塔（Daniel Kokotajlo）此前曾在Openai工作，他因担心公司准备未来技术进步的担忧而离开了工作。此后，他警告说与不受控制的强大AI系统有关的潜在风险。相比之下，计算机科学家Sayash Kapoor和Arvind Narayanan认为，快速AI转换的预测过于乐观，并夸大了其能力和影响。这两个小组的最新报道都表现出明显不同的情况：科科塔jlo的“ AI 2027”设想了到2030年的危险的超智能AI接管，而Kapoor和Narayanan的新论文断言，实际限制将使AI在可预见的未来范围内保持可管理的界限。这些不同的观点使对AI安全措施和监管达成共识的努力变得复杂。
Google的谢尔盖·布林（Sergey Brin）说，人工智能可以合成1,000个搜索结果
2025-05-27 09:17:22
Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）讨论了AI的搜索转换，从检索链接转变为通过分析数千个结果的综合答案。他提到机器学习模型正在融合到一个能够处理各种任务的单一模型，将从专家模型的学习整合到一般模型中。布林还谈到了Google在多模式互动方面的努力以及电池寿命（例如Google Glass）所面临的挑战。他强调了响应时间和语音输入的改进，但注意语音模式并不总是在社会上适当的。此外，他强调了人工智能在大规模进行大规模研究的能力，超出了人类能力。
Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）讨论了AI的搜索转换，从检索链接转变为通过分析数千个结果的综合答案。他提到机器学习模型正在融合到一个能够处理各种任务的单一模型，将从专家模型的学习整合到一般模型中。布林还谈到了Google在多模式互动方面的努力以及电池寿命（例如Google Glass）所面临的挑战。他强调了响应时间和语音输入的改进，但注意语音模式并不总是在社会上适当的。此外，他强调了人工智能在大规模进行大规模研究的能力，超出了人类能力。
2025-05-27 09:13:44
2025-05-27 09:04:23
SAP和阿里巴巴小组的合作伙伴加速云转换
2025-05-27 08:34:33
SAP SE已与阿里巴巴集团建立了战略伙伴关系，以加速云转换。阿里巴巴将使用SAP Cloud ERP Private作为其企业基础架构，并合作制定联合上市策略。该合作伙伴关系包括利用SAP业务套件，SAP Business AI，SAP业务技术平台以及其他解决方案，以提高运营效率并整合AI功能。这项合作旨在通过提供针对当地需求量身定制的可扩展且安全的云解决方案来使中国，东南亚，中东和非洲的企业受益。SAP还正在探索将阿里巴巴的QWEN大语言模型集成到其在中国的AI平台中。
SAP SE已与阿里巴巴集团建立了战略伙伴关系，以加速云转换。阿里巴巴将使用SAP Cloud ERP Private作为其企业基础架构，并合作制定联合上市策略。该合作伙伴关系包括利用SAP业务套件，SAP Business AI，SAP业务技术平台以及其他解决方案，以提高运营效率并整合AI功能。这项合作旨在通过提供针对当地需求量身定制的可扩展且安全的云解决方案来使中国，东南亚，中东和非洲的企业受益。SAP还正在探索将阿里巴巴的QWEN大语言模型集成到其在中国的AI平台中。
人工智能对公共卫生的威胁没有人在考虑：虚假的生物恐怖主义攻击
2025-05-27 08:31:42
领先的专家杰伊·K·瓦尔玛（Jay K.他强调了历史例子，其中关于疾病起源的虚假理论导致了重大的社会破坏和生命丧失。Varma担心AI中目前的功能有令人信服的假媒体，概述了一种场景，其中制作的视频和天花爆发的音频导致了印度和中国之间的军事动员和外交紧张局势。该专家呼吁在卫生机构，安全官员，科技公司和媒体之间进行紧急合作，以制定协议，以验证与传染病威胁有关的深层攻击，并提高公众对这种风险的认识。他还强调需要对媒体进行认证和针对深层创造者的法律措施进行培训。
领先的专家杰伊·K·瓦尔玛（Jay K.他强调了历史例子，其中关于疾病起源的虚假理论导致了重大的社会破坏和生命丧失。Varma担心AI中目前的功能有令人信服的假媒体，概述了一种场景，其中制作的视频和天花爆发的音频导致了印度和中国之间的军事动员和外交紧张局势。该专家呼吁在卫生机构，安全官员，科技公司和媒体之间进行紧急合作，以制定协议，以验证与传染病威胁有关的深层攻击，并提高公众对这种风险的认识。他还强调需要对媒体进行认证和针对深层创造者的法律措施进行培训。
机器学习简化了工业激光过程|新闻
2025-05-27 08:15:00
EMPA高级材料处理实验室的研究人员正在开发机器学习技术，以优化基于激光的制造工艺，使其更有效且易于使用。Giulio Masinelli和Chang Rajani专注于添加剂制造（粉末床融合）和激光焊接，使用光学传感器数据和专用计算机芯片（如FPGA）进行实时优化。他们的目标是减少所需的初步实验的数量，并使非专家能够在行业中有效地使用这些技术。
EMPA高级材料处理实验室的研究人员正在开发机器学习技术，以优化基于激光的制造工艺，使其更有效且易于使用。Giulio Masinelli和Chang Rajani专注于添加剂制造（粉末床融合）和激光焊接，使用光学传感器数据和专用计算机芯片（如FPGA）进行实时优化。他们的目标是减少所需的初步实验的数量，并使非专家能够在行业中有效地使用这些技术。
2025-05-27 08:10:00
机器学习简化了工业激光过程|新闻
2025-05-27 07:25:00
EMPA高级材料处理实验室的研究人员Giulio Masinelli和Chang Rajani的目标是增强使用机器学习的基于激光的制造技术的负担能力，效率和可访问性。他们专注于添加剂制造（粉末床融合）和激光焊接，通过光学传感器数据和FPGA芯片的实时过程来优化初步实验，从而减少了对专家监督和材料废物的需求，同时保持产品质量。他们的目标是使非专家通过与机器制造商的固件集成来利用PBF设备并改善工业应用。
EMPA高级材料处理实验室的研究人员Giulio Masinelli和Chang Rajani的目标是增强使用机器学习的基于激光的制造技术的负担能力，效率和可访问性。他们专注于添加剂制造（粉末床融合）和激光焊接，通过光学传感器数据和FPGA芯片的实时过程来优化初步实验，从而减少了对专家监督和材料废物的需求，同时保持产品质量。他们的目标是使非专家通过与机器制造商的固件集成来利用PBF设备并改善工业应用。
飞艇AI股票：尾风正在推动广泛的增长（NASDAQ：AISP）
2025-05-27 07:20:00
由于其强大的产品市场拟合，有利的政策以及AI驱动的安全性和国防部的早期合同成功，因此建议购买飞艇AI。该公司基于边缘的可解释的AI解决方案解决了政府和企业部门的关键需求，将其定位在传统竞争对手之前。收入增长迅速，有1.35亿美元的管道，毛利率很高，并有可能获得大量合同加速。但是，风险包括执行挑战，资本要求和采购延迟。尽管有这些风险，但该行业的紧迫性和飞艇的势头使投资具有很高的吸引力。
由于其强大的产品市场拟合，有利的政策以及AI驱动的安全性和国防部的早期合同成功，因此建议购买飞艇AI。该公司基于边缘的可解释的AI解决方案解决了政府和企业部门的关键需求，将其定位在传统竞争对手之前。收入增长迅速，有1.35亿美元的管道，毛利率很高，并有可能获得大量合同加速。但是，风险包括执行挑战，资本要求和采购延迟。尽管有这些风险，但该行业的紧迫性和飞艇的势头使投资具有很高的吸引力。