OC

阿里·阿斯特（Ari Aster）在AI将如何影响世界上说“我们没有发言权”：“已经太晚了”

阿里·阿斯特（Ari Aster）以恐怖的工作而闻名，他表达了对AI的崛起及其潜在灾难性影响的恐惧。他批评其支持者对AI的敬拜态度，并警告现实与数字经验之间的区别减少。Aster还强调了技术如何使人们与更广泛的世界观疏远，与Covid大流行的社会影响和互联网在日常生活中的普遍影响相似。他的最新电影《爱丁顿》反映了这些对技术偏执和孤立的担忧。阿里·阿斯特

由药物发现和临床创新迅速采用的制药市场中的人工智能（AI）到2032年达到134.6亿美元

制药市场的全球人工智能（AI）在2024年的价值为17.3亿美元，预计到2032年将达到134.6亿美元，增长率为29.33％。仅美国市场就会从2024年的44.7亿美元扩展到2032年的36.7亿美元。主要驱动因素包括快速的药物发现，精密医学和有效的临床试验。主要参与者包括IBM Watson Health，Google DeepMind，Microsoft Corporation，Nvidia Corporation，Insilico Medicine，Exscientia，Recursion Pharmaceuticals，Benevolentai，Bioxcel Therapeutics，Pathai等。机器学习主导了技术细分市场，而软件由于其在数据处理以及用于药物发现和诊断的预测建模中的作用而导致产品领先。北美目前拥有最大的市场份额，预计亚太地区将在2025 - 2032年期间以最高的复合年增长率增长。

您现在可以在英国实验室里租一台肉计算机

为了医学研究目的，皮质实验室设置为释放一种将硅电路与人脑细胞（称为CL1计算机）结合使用的商业混合设备。每个CL1单元都包含800,000个神经元在硅芯片上生长的神经元，并且只能消耗1,000瓦的功率，同时提供实时学习能力。该技术在某些任务中的表现优于传统的机器学习算法，可用于道德药物测试和神经科学研究。预计第一批单位将很快发货35,000美元，或者可以每周以300美元的价格租用远程访问。

使用屏幕截图添加日历事件是最好的AI

Apple即将推出的iOS 26引入了一项功能，允许用户使用Visual Intelligence直接从屏幕截图创建日历事件，这是对以前版本的重大改进。该工具可以准确地提取事件详细信息，但没有错误，尽管无法同时处理多个事件。这与Android上的Gemini Assistant形成鲜明对比，后者可以立即管理多个事件并调整时区差异。尽管以前存在基本日历集成，但新的AI驱动功能在有效地管理时间表方面提供了增强的便利性和准确性。

“你在偷我的身份！”：电影配音艺术家将与AI交战

世界各地的配音演员都面临着人工智能（AI）技术的威胁​​，可以取代其在配音电影和其他媒体中的角色。在2023年，好莱坞作家和演员罢工期间，这个问题变得越来越突出，声音代理公会组成了一个联盟，倡导法律保护，以防止AI未经授权使用其声音。在法国和德国，人们担心文化适应，即AI不能复制，可能危及全球价值数十亿美元的成千上万个工作。尽管AI提供了具有成本效益的解决方案，但它未能捕捉到有效的声音表演至关重要的情感深度和文化上的细微差别，从而提出了有关娱乐部门身份盗用和工作安全的道德问题。w

从感性的屁股歌曲到圣诞老人所谓的可乐习惯：AI Slop音乐越来越难以避免

AI生成的音乐正在泛滥数字平台，包括流行的流媒体服务，例如Spotify，用户可能会在不知不觉中遇到此类内容。例如，BannedvinylCollection的“使我的Shitter Make Make Make to My Shitter”是一位使用AI创作明确新颖歌曲的艺术家，在听Lucinda Williams后，错误地扮演了播客主持人。BannedvinylCollection背后的艺术家证实了他们对AI的使用，并提到通过Patreon和Bandcamp从音乐中赚钱。蒂姆·英厄姆（Tim Ingham）在Spotify上记录了13位AI生成的艺术家，每月有数百万人的听众。法国流媒体应用程序Deezer报告说，其系统旗帜约为每日上传的18％，每月约为600,000首歌曲。Spotify和YouTube等主要平台禁止Deepfake艺术家内容，但缺乏通用的AI音乐禁令或对AI生成的曲目的标签要求。

小rfk小计划将“ AI”放在所有事物上都是一场灾难

小RFK Jr.在对塔克·卡尔森（Tucker Carlson）的漫长采访中讨论了他对美国卫生与公共服务部（HHS）的愿景，并强调了该机构内部的“ AI革命”。他建议AI可以取代数十年的科学共识，特别是在FDA的疫苗安全和药物批准过程等领域，可能会绕过动物测试。小RFK还暗示，通过AI大修了疫苗不良事件报告系统（VAERS），这引起了人们对滥用和操纵的担忧，这可能会破坏公众对疫苗的信任。专家警告说，必须仔细地将AI整合到Vaers中，以避免加强先入为主的偏见并确保准确性。

AI Isn’t Just About Nvidia: 2 Rising Stars in the Artificial Intelligence Race Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) is highlighted as a key player in the AI hardware sector beyond Nvidia, benefiting from its technological领先地位和与行业巨头的长期关系。由于Nvidia等主要客户的需求增长，以及AMD和亚马逊等公司竞相生产定制芯片，TSMC抓住了这一快速扩张需求的一大部分。尽管地缘政治担忧仍然存在，但TSMC通过在美国、日本和德国建立先进制造设施来分散其制造基地，从而降低了这些风险。 In This Article: Businessman touching the brain working of Artificial Intelligence (AI) Automation by Suttiphong Chandaeng via Shutterstock When investors think of artificial intelligence (AI) and the stock market, one name stands out: Nvidia (NVDA). The chip giant has been the poster child for the AI boom, with its high-performance GPUs powering everything imaginable. However, as Nvidia’s valuation rises and competition heats up, investors are beginning to look beyond the obvious for high-quality AI investments. Let’s look at some other options. Is UnitedHealth Stock a Buy, Sell, or Hold for July 2025? Michael Saylor Says ‘You’ll Wish You’d Bought More’ Bitcoin as MicroStrategy Doubles Down Is Microsoft Stock About to Go Nuclear? Get exclusive insights with the FREE Barchart Brief newsletter. Subscribe now for quick, incisive midday market analysis you won't find anywhere else. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM), also known as TSMC, is the world’s largest and most advanced semiconductor foundry. It makes chips designed by companies such as Nvidia, Apple (AAPL), Advanced Micro Devices (AMD), and Qualcomm (QCOM). Essentially, without TSMC, the AI revolution would lack the necessary hardware. TSM stock has returned 252% in the past five years. So far this year, the stock is up 18.1%, outperforming the 5.7% gain in the S&P 500 Index ($SPX). www.barchart.com TSMC has built an impressive competitive moat by remaining technologically ahead and cultivating long-term relationships with industry titans. Nvidia, one of its largest customers, uses TSMC to manufacture advanced AI chips such as the H100 and GH200, which power AI data centers. With Nvidia’s sales soaring and other AI-focused companies such as AMD and Amazon (AMZN) racing to produce custom chips, TSMC is capturing a sizable share of this rapidly expanding demand. In the first quarter, total revenue increased 35% year-over-year to $25.5 billion. Management stated that “7-nanometer and more advanced technologies accounted for 73%” of total wafer revenue. Diluted earnings per share increased by 60.4% in the quarter. Geopolitical concerns have loomed large over TSMC due to its Taiwan-centric manufacturing base. However, the company is actively diversifying its footprint. TSMC is developing advanced manufacturing facilities in Arizona, Japan, and Germany with the help of strategic partnerships and government subsidies. The Arizona plant, in particular, is expected to produce 3-nm chips by 2025, placing it among the most advanced facilities in the U.S. This reduces geopolitical risks and aligns TSMC with U.S. efforts to localize semiconductor supply chains.

AI不仅与NVIDIA有关：人工智能种族中的2星星

用户可以通过选择自己的国家，通过右键单击访问更多图表选项，并使用箭头键浏览符号，将其首选的图表设置作为模板保存，通过选择自己的国家 /地区来切换市场数据。

一对夫妇试图怀孕18年。AI实现了|CNN

经过18年的未成功尝试通过IVF怀孕并因Azoospermia而与男性不育症打交道后，一对夫妇已使用一种新的AI辅助技术在哥伦比亚大学生育中心怀孕。该技术涉及分析使用AI的精液样品以识别隐藏的精子，然后将其用于通过IVF进行施肥。这标志着这种新型方法预计将在12月提供的第一个成功的怀孕。Zev Williams博士和他的团队在五年内发展了明星，旨在帮助以前认为无法治疗的患者。该方法的成本约为3,000美元，可能是改变涉及Azoospermia的不孕治疗的游戏规则改变者。