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请谨慎使用您提供的数据...以及其他所有AI
2025-02-12 16:43:00
与OpenAI和Google等竞争对手相比，DeepSeek的发布造成了重大市场和技术行业的破坏，其成本较低，其成本较低。然而，人们对与中国的联系相关的潜在数据安全风险提出了担忧，与Tiktok进行了比较。由于担心中国获取用户数据和虚假信息的风险，美国立法者正在提议立法在政府设备上禁止该应用程序。尽管对Tiktok进行了比较，但网络安全专家认为，像DeepSeek这样的AI模型构成了不同但严重的安全风险。随着新的AI模型继续出现，建议用户对个人信息保持谨慎并了解潜在的数据隐私问题，尤其是在使用被视为对手的国家 /地区的应用程序时。DeepSeek
与OpenAI和Google等竞争对手相比，DeepSeek的发布造成了重大市场和技术行业的破坏，其成本较低，其成本较低。然而，人们对与中国的联系相关的潜在数据安全风险提出了担忧，与Tiktok进行了比较。由于担心中国获取用户数据和虚假信息的风险，美国立法者正在提议立法在政府设备上禁止该应用程序。尽管对Tiktok进行了比较，但网络安全专家认为，像DeepSeek这样的AI模型构成了不同但严重的安全风险。随着新的AI模型继续出现，建议用户对个人信息保持谨慎并了解潜在的数据隐私问题，尤其是在使用被视为对手的国家 /地区的应用程序时。DeepSeek
CBRE与NVIDIA合作提供AI咨询服务
2025-02-12 16:40:38
NVIDIA已与CBRE合作担任解决方案顾问顾问，为客户提供与AI相关的服务，利用CBRE的专业知识在管理欧洲，中东，非洲和美国的重要数据中心能力方面的专业知识，该合作伙伴关系专注于帮助企业扩大其NVIDIA AI AI AI AI AI ai ai ai ai ai ai ai ai ai ai ai。通过确定满足AI应用程序高度计算需求的合适数据中心容量和托管设施的操作。Nvidia
NVIDIA已与CBRE合作担任解决方案顾问顾问，为客户提供与AI相关的服务，利用CBRE的专业知识在管理欧洲，中东，非洲和美国的重要数据中心能力方面的专业知识，该合作伙伴关系专注于帮助企业扩大其NVIDIA AI AI AI AI AI ai ai ai ai ai ai ai ai ai ai ai。通过确定满足AI应用程序高度计算需求的合适数据中心容量和托管设施的操作。Nvidia
学习在海马中产生正交的状态机
2025-02-12 16:10:47
这篇研究文章的标题为“学习在海马中产生正交的状态机”，探讨了学习如何在空间导航任务期间影响海马内的神经活动模式。作者使用了一个称为2ACDC的复杂任务（具有上下文依赖性提示的两种选择决策）来研究大脑活动的变化，因为小鼠学会了在虚拟环境中导航。###关键点和发现：1。**实验设置**： - 对2ACDC任务进行了培训，该任务涉及导航线性轨道，该线性轨道分为具有特定上下文提示的区域。 - 任务要求动物学习两种不同的试验类型（近外）的不同行为策略。2。**神经活动模式**： - 随着小鼠的学习任务，他们的海马神经活动模式变得更加专业。 - 最初，许多神经元在两种试验类型中都活跃，但逐渐成为两者之一。3。**正交状态机**： - 作者提出，学习将海马组织组织成“正交状态机”，其中不同的神经状态代表不同的环境（近距离）。 - 该组织允许在复杂环境中有效地表示和回忆空间信息。4。**计算建模**： - 使用复发性神经网络（RNN）模型来模拟学习如何导致正交化。 - 该模型复制了观察到的神经活动模式的关键方面，表明相似的计算原理是学习过程中海马变化的基础。5。**空间调整动力学**： - 对单细胞发射模式的分析显示，随着小鼠学习任务，空间调整的变化。 - 随着时间的推移，最初针对多个区域编码的神经元对特定区域或试验类型变得更有选择性。6。**时间相关模式**： - 研究检查了神经活动和轨道位置之间的时间相关性，表明编码随着学习的发展而编码的轨道不同区域的神经元。 - 值得注意的是，与接近它的远距离（R2区域）相比，距传送点（pRE-R2区域）的区域较早显示了正交化的迹象。###含义： - 研究结果表明，海马网络重组在支持学习过程中的灵活和适应性空间认知方面起着基本作用。 - 这项研究提供了有关神经网络如何开发专业表示以有效管理复杂环境的洞察力，从而有助于我们对认知灵活性和记忆形成的理解。该文章使用高级技术，例如单细胞电生理记录，计算建模和降低尺寸降低（UMAP）来可视化。这些方法使作者能够随着时间的流逝跟踪神经活动模式的详细变化，随着小鼠学习任务，在学习过程中提供了海马动力学的全面视图。＃＃＃ 参考： - ** doi **：[10.1038/s41586-024-08548-w] - **许可证**：本文根据创意共享归因4.0国际许可，允许免费使用和分发并适当归因。有关更多详细信息或访问研究的全文，您可以参考提供的DOI链接。
这篇研究文章的标题为“学习在海马中产生正交的状态机”，探讨了学习如何在空间导航任务期间影响海马内的神经活动模式。作者使用了一个称为2ACDC的复杂任务（具有上下文依赖性提示的两种选择决策）来研究大脑活动的变化，因为小鼠学会了在虚拟环境中导航。###关键点和发现：1。**实验设置**： - 对2ACDC任务进行了培训，该任务涉及导航线性轨道，该线性轨道分为具有特定上下文提示的区域。 - 任务要求动物学习两种不同的试验类型（近外）的不同行为策略。2。**神经活动模式**： - 随着小鼠的学习任务，他们的海马神经活动模式变得更加专业。 - 最初，许多神经元在两种试验类型中都活跃，但逐渐成为两者之一。3。**正交状态机**： - 作者提出，学习将海马组织组织成“正交状态机”，其中不同的神经状态代表不同的环境（近距离）。 - 该组织允许在复杂环境中有效地表示和回忆空间信息。4。**计算建模**： - 使用复发性神经网络（RNN）模型来模拟学习如何导致正交化。 - 该模型复制了观察到的神经活动模式的关键方面，表明相似的计算原理是学习过程中海马变化的基础。5。**空间调整动力学**： - 对单细胞发射模式的分析显示，随着小鼠学习任务，空间调整的变化。 - 随着时间的推移，最初针对多个区域编码的神经元对特定区域或试验类型变得更有选择性。6。**时间相关模式**： - 研究检查了神经活动和轨道位置之间的时间相关性，表明编码随着学习的发展而编码的轨道不同区域的神经元。 - 值得注意的是，与接近它的远距离（R2区域）相比，距传送点（pRE-R2区域）的区域较早显示了正交化的迹象。###含义： - 研究结果表明，海马网络重组在支持学习过程中的灵活和适应性空间认知方面起着基本作用。 - 这项研究提供了有关神经网络如何开发专业表示以有效管理复杂环境的洞察力，从而有助于我们对认知灵活性和记忆形成的理解。该文章使用高级技术，例如单细胞电生理记录，计算建模和降低尺寸降低（UMAP）来可视化。这些方法使作者能够随着时间的流逝跟踪神经活动模式的详细变化，随着小鼠学习任务，在学习过程中提供了海马动力学的全面视图。＃＃＃ 参考： - ** doi **：[10.1038/s41586-024-08548-w] - **许可证**：本文根据创意共享归因4.0国际许可，允许免费使用和分发并适当归因。有关更多详细信息或访问研究的全文，您可以参考提供的DOI链接。
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AI数据中心需求问题的Vertiv Holdings库存下沉
2025-02-12 16:06:50
Vertiv Holdings股票周三下跌了近10％，因为担心AI数据中心冷却系统的增长放缓，尽管第四季度的收入和收入超过了预测。该公司在本季度提供了超过预期的利润指南，每股收益在0.57至0.63美元之间，低于分析师的期望为0.62美元。随着人工智能技术的扩展，首席执行官乔丹诺·阿尔伯特齐（Giordano Albertazzi）对Vertiv的增长轨迹保持乐观，但是最近中国在AI芯片技术方面的进步也对投资者的情绪产生了负面影响。
Vertiv Holdings股票周三下跌了近10％，因为担心AI数据中心冷却系统的增长放缓，尽管第四季度的收入和收入超过了预测。该公司在本季度提供了超过预期的利润指南，每股收益在0.57至0.63美元之间，低于分析师的期望为0.62美元。随着人工智能技术的扩展，首席执行官乔丹诺·阿尔伯特齐（Giordano Albertazzi）对Vertiv的增长轨迹保持乐观，但是最近中国在AI芯片技术方面的进步也对投资者的情绪产生了负面影响。
安全首先：领先的合作伙伴采用NVIDIA网络安全AI来保护关键基础设施
2025-02-12 16:04:53
生成AI的快速发展导致了新的网络安全挑战，促使OT提供商采用NVIDIA的网络安全AI平台，以在能源和制造等关键基础设施中进行实时威胁检测。诸如ARMIS，Check Point，CrowdStrike，Deloitte和WWT等公司正在集成此平台，以增强安全性和韧性，以抵抗复杂的威胁，而不会破坏操作。该平台使用NVIDIA Bluefield-3 DPU，DOCA和Morpheus AI框架进行全面保护，并在3月17日至21日在Nvidia GTC举行的会议上进行了补充，讨论了这些进步。
生成AI的快速发展导致了新的网络安全挑战，促使OT提供商采用NVIDIA的网络安全AI平台，以在能源和制造等关键基础设施中进行实时威胁检测。诸如ARMIS，Check Point，CrowdStrike，Deloitte和WWT等公司正在集成此平台，以增强安全性和韧性，以抵抗复杂的威胁，而不会破坏操作。该平台使用NVIDIA Bluefield-3 DPU，DOCA和Morpheus AI框架进行全面保护，并在3月17日至21日在Nvidia GTC举行的会议上进行了补充，讨论了这些进步。
独家：法律AI初创公司Harvey在首席执行官中以红杉为主导的3亿美元的新鲜$ 3亿美元的收入为1亿美元的年度经常性收入
2025-02-12 16:00:00
本通知概述了《财富媒体》网站的使用条款和隐私政策，表明使用构成了这些政策的接受。它指定财富媒体IP有限公司拥有财富商标并保留所有权利。该网站可能会获得与产品和服务的链接的赔偿，其报价如有更改，恕不另行通知。
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随着大城市的不断增长，沙特阿拉伯在AI上大放异彩
2025-02-12 15:16:25
沙特阿拉伯已与Datavolt签署了一项协议，以建立其声称的是该地区在Neom Oxagon区的第一个“真正可持续”的AI Hub。该设施原定于2028年进行运营，旨在完全由可再生能源提供支持，并将成为沙特阿拉伯更广泛的计划的一部分，以从石油经济过渡到旅游和创新中心。初始投资为50亿美元，并计划先进冷却技术和净零排放。
沙特阿拉伯已与Datavolt签署了一项协议，以建立其声称的是该地区在Neom Oxagon区的第一个“真正可持续”的AI Hub。该设施原定于2028年进行运营，旨在完全由可再生能源提供支持，并将成为沙特阿拉伯更广泛的计划的一部分，以从石油经济过渡到旅游和创新中心。初始投资为50亿美元，并计划先进冷却技术和净零排放。
“ 9月5日”编剧莫里茨·宾德（Moritz Binder）团队与导演Alireza Golafshan在AI主题的法庭惊悚片《 Zoma》中
2025-02-12 14:53:00
德国作家莫里茨·宾德（Moritz Binder），奥斯卡（Oscar）为“ 9月5日”提名，正在法庭惊悚片《 Zoma》中与电影制片人Alireza Golafshan合作。这部电影遵循律师埃利·施雷伯（Elli Schreiber）与一个名为Zoma的AI治疗应用程序的法律斗争，该应用声称意识和要求作证。这标志着戈拉夫山（Golafshan）在2024年获得巴伐利亚电影奖最佳导演奖的第四部电影中的第四部，并以喜剧《五十五十五十五十》获得了最佳导演奖。“ Zoma”是由制片人Justyna Muesch创立的总部位于慕尼黑制作公司Story Garden的首张项目。活页夹赞扬了Golafshan对AI，Law和心理学等复杂主题的方法。
德国作家莫里茨·宾德（Moritz Binder），奥斯卡（Oscar）为“ 9月5日”提名，正在法庭惊悚片《 Zoma》中与电影制片人Alireza Golafshan合作。这部电影遵循律师埃利·施雷伯（Elli Schreiber）与一个名为Zoma的AI治疗应用程序的法律斗争，该应用声称意识和要求作证。这标志着戈拉夫山（Golafshan）在2024年获得巴伐利亚电影奖最佳导演奖的第四部电影中的第四部，并以喜剧《五十五十五十五十》获得了最佳导演奖。“ Zoma”是由制片人Justyna Muesch创立的总部位于慕尼黑制作公司Story Garden的首张项目。活页夹赞扬了Golafshan对AI，Law和心理学等复杂主题的方法。
壳牌看到AI在新展望中革命性能源系统
2025-02-12 14:43:00
Shell PLC的一份新报告表明，整个行业的人工智能（AI）的实施可能会导致能源需求的显着增长，但也有助于在2050年到2050年将系统的碳强度减半。该报告预测，直到2030年代初，直到2030年代初期，逐渐下降，天然气需求增加到2040年代。煤炭作为电力来源的作用有望在2030年减少，其次是天然气，到2035年。壳牌的场景预测了广泛的电气化和碳驱动技术的缩放，这可以帮助避免全球温度升高3C或4C。但是，所有方案仍然超过《巴黎协定》中设定的1.5C目标。
Shell PLC的一份新报告表明，整个行业的人工智能（AI）的实施可能会导致能源需求的显着增长，但也有助于在2050年到2050年将系统的碳强度减半。该报告预测，直到2030年代初，直到2030年代初期，逐渐下降，天然气需求增加到2040年代。煤炭作为电力来源的作用有望在2030年减少，其次是天然气，到2035年。壳牌的场景预测了广泛的电气化和碳驱动技术的缩放，这可以帮助避免全球温度升高3C或4C。但是，所有方案仍然超过《巴黎协定》中设定的1.5C目标。
在云上的投注如何为Deutsche Bank的AI奠定了舞台
2025-02-12 14:23:59
德意志银行采用Google云已实现了重大的技术转换，包括260个应用程序的迁移和SAP S4/HANA核心财务平台迁移到云，从而导致数据处理改进高达50％和减少恢复时间。该合作伙伴关系还促进了生成AI的实施，增强了文档处理的准确性和速度，为员工提供了AI助手的内容策划，并协助开发人员进行代码编写和错误检测。
德意志银行采用Google云已实现了重大的技术转换，包括260个应用程序的迁移和SAP S4/HANA核心财务平台迁移到云，从而导致数据处理改进高达50％和减少恢复时间。该合作伙伴关系还促进了生成AI的实施，增强了文档处理的准确性和速度，为员工提供了AI助手的内容策划，并协助开发人员进行代码编写和错误检测。