全部新闻
2025-09-29 00:32:00
认识UP的最新未成年人之一：人工智能
2025-09-28 23:07:01
Shiley工程学院推出了一项新的人工智能（AI）小调，其中涵盖了AI和机器学习的基础，强调了模型构建和概率理论中的技术。在本学期启动的12学分未成年人对所有学生开放，无论主要学生如何，旨在补充各个领域。临时院长的塔米·范德格里夫特（Tammy Vandegrift）强调，AI比最近的趋势涵盖了诸如Chatgpt之类的趋势，而Andrew Nuxoll（Andrew Nuxoll），副教授兼系主任，强调了基础AI技术与现代技术进步的适用性。未成年人包括针对初学者和高级课程的入门课程，重点是AI中的道德问题。学生们热衷于宣布未成年人，预计其在增强简历和职业前景方面的价值。
Shiley工程学院推出了一项新的人工智能（AI）小调，其中涵盖了AI和机器学习的基础，强调了模型构建和概率理论中的技术。在本学期启动的12学分未成年人对所有学生开放，无论主要学生如何，旨在补充各个领域。临时院长的塔米·范德格里夫特（Tammy Vandegrift）强调，AI比最近的趋势涵盖了诸如Chatgpt之类的趋势，而Andrew Nuxoll（Andrew Nuxoll），副教授兼系主任，强调了基础AI技术与现代技术进步的适用性。未成年人包括针对初学者和高级课程的入门课程，重点是AI中的道德问题。学生们热衷于宣布未成年人，预计其在增强简历和职业前景方面的价值。
我们必须设置AI在科学写作和同行评审中的规则
2025-09-28 23:00:00
各种期刊上的最新出版物表明，没有适当披露的AI生成内容的越来越多的实例，导致撤回并引起人们对学术中AI道德使用的担忧。科学进步上发表的一项研究估计，2024年的摘要中有13.5％显示了大语言模型（LLM）参与的迹象，其中一些领域接近40％。此外，有证据表明，AI在同行评审过程中的作用和作者使用隐藏的提示来积极影响AI评论。这些实践强调了对所有参与科学出版的利益相关者的AI使用，透明度和问责制的明确准则的需求。紧急呼吁采取可执行的规则和协作框架，以确保道德使用，同时保护学术研究的完整性。
各种期刊上的最新出版物表明，没有适当披露的AI生成内容的越来越多的实例，导致撤回并引起人们对学术中AI道德使用的担忧。科学进步上发表的一项研究估计，2024年的摘要中有13.5％显示了大语言模型（LLM）参与的迹象，其中一些领域接近40％。此外，有证据表明，AI在同行评审过程中的作用和作者使用隐藏的提示来积极影响AI评论。这些实践强调了对所有参与科学出版的利益相关者的AI使用，透明度和问责制的明确准则的需求。紧急呼吁采取可执行的规则和协作框架，以确保道德使用，同时保护学术研究的完整性。
科技影响者警告说，快速发展AI工具：“骗局只会变得更具创造力” |今天的新闻
2025-09-28 21:49:40
科技影响者Varun Mayya警告说，AI生成的深击的威胁不断升级，并指出了他们不断增加的现实主义和难以区分他们与真实媒体的困难。他强调说，一旦这些技术变得更快，更精致，骗局将变得更具创造力和难以检测。深击的扩散已经导致了欺诈活动，例如骗子用AI生成的视频为投资方案模拟了公众人物。Mayya强调了解决此问题的紧迫性，特别是在阿里巴巴的Tongyi Lab的WAN 2.2模型等进步中，这大大改善了AI生成的内容的现实主义和可控性。社交媒体反应从道德问题到对AI视频生成器的更严格法规的呼吁。
科技影响者Varun Mayya警告说，AI生成的深击的威胁不断升级，并指出了他们不断增加的现实主义和难以区分他们与真实媒体的困难。他强调说，一旦这些技术变得更快，更精致，骗局将变得更具创造力和难以检测。深击的扩散已经导致了欺诈活动，例如骗子用AI生成的视频为投资方案模拟了公众人物。Mayya强调了解决此问题的紧迫性，特别是在阿里巴巴的Tongyi Lab的WAN 2.2模型等进步中，这大大改善了AI生成的内容的现实主义和可控性。社交媒体反应从道德问题到对AI视频生成器的更严格法规的呼吁。
UNC缺乏标准化的AI政策使学生和教职员工进入自己的设备
2025-09-28 21:08:23
该大学正在努力将AI整合到其课程中，同时保持学术诚信。教师在很大程度上拒绝自上而下的AI集成授权，而宁愿控制自己的课程。一项调查发现，有94％的教职员工认为毕业生必须学习有效，道德和批判性使用AI，但在每个班级中对强制性AI要求尚无共识。教授正在跨学科的AI融合，有些人将其用作分级工具或角色扮演练习。学生将AI视为有价值的资源，也是潜在的障碍，具体取决于上下文，并且通常了解其使用何时合适。人们认识到，正式的部门政策可能是必要的，但要普遍执行具有挑战性。
该大学正在努力将AI整合到其课程中，同时保持学术诚信。教师在很大程度上拒绝自上而下的AI集成授权，而宁愿控制自己的课程。一项调查发现，有94％的教职员工认为毕业生必须学习有效，道德和批判性使用AI，但在每个班级中对强制性AI要求尚无共识。教授正在跨学科的AI融合，有些人将其用作分级工具或角色扮演练习。学生将AI视为有价值的资源，也是潜在的障碍，具体取决于上下文，并且通常了解其使用何时合适。人们认识到，正式的部门政策可能是必要的，但要普遍执行具有挑战性。
AI时代的声音延伸
2025-09-28 21:04:47
高通公司的Snapdragon峰会强调，通过高性能，功率高效的硅在各种产品类别中实现AI，重点是创建一个集成的“您的生态系统”。峰会强调了诸如AI分解应用程序交互之类的趋势，以代理以代理为中心的体验取代以智能手机为中心的体验，以及计算体系结构的演变以支持Edge-Cloud Continuums。高通首席执行官Cristiano Amon讨论了AI如何使计算机学习用户交互，促进向更直观的接口转移，并通过可穿戴设备和智能眼镜等设备来增强个人数据收集。该活动还强调了在这个AI时代的连通性的重要性，重点是通过先进的工具整合来弥补人类的创造力和自由时间。
高通公司的Snapdragon峰会强调，通过高性能，功率高效的硅在各种产品类别中实现AI，重点是创建一个集成的“您的生态系统”。峰会强调了诸如AI分解应用程序交互之类的趋势，以代理以代理为中心的体验取代以智能手机为中心的体验，以及计算体系结构的演变以支持Edge-Cloud Continuums。高通首席执行官Cristiano Amon讨论了AI如何使计算机学习用户交互，促进向更直观的接口转移，并通过可穿戴设备和智能眼镜等设备来增强个人数据收集。该活动还强调了在这个AI时代的连通性的重要性，重点是通过先进的工具整合来弥补人类的创造力和自由时间。
一项法律制定了韩国的AI政策，一个薄弱的联系可能会破坏它
2025-09-28 21:04:46
###提出增强《韩国AI框架法》的建议《韩国人工智能框架法》旨在促进人工智能的发展，同时确保道德标准和可信赖性。但是，在几个领域，该法案可以得到改进，以更好地与现代AI实践保持一致并应对新兴的挑战。#### 1。**增强透明义务** - **当前问题**：第31条中的当前规定着重于对AI生成的内容的高影响力和生成AI系统的通知以及标记要求。 - **建议**：将透明度义务扩展到包括模型架构，培训数据源和算法决策过程的详细文档。这将使更好的监督和问责制。#### 2。**从计算阈值转向基于风险的分类** - **当前问题**：第32条根据计算阈值施加安全义务，这是一种过时的方法。 - **建议**：用基于风险的分类系统替换计算阈值，该系统评估AI系统对社会和个人的潜在影响。这将确保高风险应用程序受到更严格的审查。#### 3。**流线高影响AI验证过程** - **当前问题**：第33和34条需要广泛的验证过程，以确认其AI是否具有高影响力。 - **建议**：通过利用现有的第三方认证框架，例如内容出处和真实性联盟（C2PA）或其他公认的行业标准来简化该过程。这将减轻行政负担，同时保持严格的监督。#### 4。**改进数据隐私保护** - **当前问题**：该法强调数据标准化和利用率，但缺乏强大的隐私保护。 - **建议**：纳入更强大的数据保护措施，包括对数据收集和使用，加密标准的明确同意要求以及不符合数据保护法规的罚款。#### 5。**增强对国际合作的支持** - **当前问题**：虽然第26条建立了私人AI促进协会，但对国际合作的关注有限。 - **建议**：通过支持参与全球AI计划并与国外领先的研究机构建立伙伴关系，加强与国际合作有关的规定。#### 6。**促进AI的道德使用** - **当前问题**：第27条概述了AI道德原则的创建，但实施仍然含糊。 - **建议**：在包括医疗保健，财务和治理在内的各个部门的道德AI使用方面使用明确的指南。建立定期审核以确保符合这些准则。#### 7。**澄清外国运营商的责任** - **当前问题**：第36条要求外国运营商指定国内代理，但缺乏详细的执法机制。 - **建议**：为不遵守规定指定明确的处罚，并建立一个独立的监督机构来监视指定代理的活动。这将确保问责制和遵守当地法规。#### 8。**促进AI人才发展** - **当前问题**：第21条的重点是培养国内和外国人才，但没有解决保留策略。 - **建议**：实施计划，以保留竞争性薪水，研究补助金和职业发展机会等高级人工智能人才。#### 9。**增强事实调查和统计** - **当前问题**：第38条规定了事实调查，但没有指定频率或方法。 - **建议**：建立一个标准化框架，以进行定期调查以跟踪AI采用率，行业趋势和公共情绪。这些数据将为政策决策和资源分配提供信息。＃＃＃＃ 结论通过解决这些领域，韩国可以创造一个更健壮和适应性的监管环境，在促进创新和国际合作的同时，支持道德AI的发展。这些建议旨在确保《 AI框架法》在浏览人工智能技术不断发展的景观方面仍然有效。
###提出增强《韩国AI框架法》的建议《韩国人工智能框架法》旨在促进人工智能的发展，同时确保道德标准和可信赖性。但是，在几个领域，该法案可以得到改进，以更好地与现代AI实践保持一致并应对新兴的挑战。#### 1。**增强透明义务** - **当前问题**：第31条中的当前规定着重于对AI生成的内容的高影响力和生成AI系统的通知以及标记要求。 - **建议**：将透明度义务扩展到包括模型架构，培训数据源和算法决策过程的详细文档。这将使更好的监督和问责制。#### 2。**从计算阈值转向基于风险的分类** - **当前问题**：第32条根据计算阈值施加安全义务，这是一种过时的方法。 - **建议**：用基于风险的分类系统替换计算阈值，该系统评估AI系统对社会和个人的潜在影响。这将确保高风险应用程序受到更严格的审查。#### 3。**流线高影响AI验证过程** - **当前问题**：第33和34条需要广泛的验证过程，以确认其AI是否具有高影响力。 - **建议**：通过利用现有的第三方认证框架，例如内容出处和真实性联盟（C2PA）或其他公认的行业标准来简化该过程。这将减轻行政负担，同时保持严格的监督。#### 4。**改进数据隐私保护** - **当前问题**：该法强调数据标准化和利用率，但缺乏强大的隐私保护。 - **建议**：纳入更强大的数据保护措施，包括对数据收集和使用，加密标准的明确同意要求以及不符合数据保护法规的罚款。#### 5。**增强对国际合作的支持** - **当前问题**：虽然第26条建立了私人AI促进协会，但对国际合作的关注有限。 - **建议**：通过支持参与全球AI计划并与国外领先的研究机构建立伙伴关系，加强与国际合作有关的规定。#### 6。**促进AI的道德使用** - **当前问题**：第27条概述了AI道德原则的创建，但实施仍然含糊。 - **建议**：在包括医疗保健，财务和治理在内的各个部门的道德AI使用方面使用明确的指南。建立定期审核以确保符合这些准则。#### 7。**澄清外国运营商的责任** - **当前问题**：第36条要求外国运营商指定国内代理，但缺乏详细的执法机制。 - **建议**：为不遵守规定指定明确的处罚，并建立一个独立的监督机构来监视指定代理的活动。这将确保问责制和遵守当地法规。#### 8。**促进AI人才发展** - **当前问题**：第21条的重点是培养国内和外国人才，但没有解决保留策略。 - **建议**：实施计划，以保留竞争性薪水，研究补助金和职业发展机会等高级人工智能人才。#### 9。**增强事实调查和统计** - **当前问题**：第38条规定了事实调查，但没有指定频率或方法。 - **建议**：建立一个标准化框架，以进行定期调查以跟踪AI采用率，行业趋势和公共情绪。这些数据将为政策决策和资源分配提供信息。＃＃＃＃ 结论通过解决这些领域，韩国可以创造一个更健壮和适应性的监管环境，在促进创新和国际合作的同时，支持道德AI的发展。这些建议旨在确保《 AI框架法》在浏览人工智能技术不断发展的景观方面仍然有效。
《守护者对AI和Jobs：技术革命》的观点应该是许多不是少数的|社论
2025-09-28 20:53:00
EP Thompson关于Luddism的历史著作挑战了以下观点：19世纪初期抵抗新技术的工人只是反动的。当前对AI的担忧反映了对工作流离失所和经济破坏的类似焦虑。新的研究表明，大部分英国人将AI视为风险，而不是机会。AI的推出面临公众对环境影响，文化影响和工人流离失所的不安。工党吸引美国技术投资的方法因可能破坏公众的监督并与硅谷的利益保持一致而受到批评。有人呼吁工人的声音在AI部署策略中成为有效管理社会福利和风险的核心。我n
EP Thompson关于Luddism的历史著作挑战了以下观点：19世纪初期抵抗新技术的工人只是反动的。当前对AI的担忧反映了对工作流离失所和经济破坏的类似焦虑。新的研究表明，大部分英国人将AI视为风险，而不是机会。AI的推出面临公众对环境影响，文化影响和工人流离失所的不安。工党吸引美国技术投资的方法因可能破坏公众的监督并与硅谷的利益保持一致而受到批评。有人呼吁工人的声音在AI部署策略中成为有效管理社会福利和风险的核心。我n
领导者应该真正了解AI？
2025-09-28 20:26:17
两位领先的数据科学家Anthony Scriffignano和Inderpal Bhandari建议业务领导者采用周到的AI纯粹的AI方法，而不是单纯的唇部服务。他们强调考虑AI对个人生产力，行业环境和传统ROI措施的影响，同时解决员工对工作安全的担忧，并强调AI在增强决策能力方面的好处。敦促领导者权衡与AI投资相关的机会和风险，包括潜在的滥用和长期成本。
两位领先的数据科学家Anthony Scriffignano和Inderpal Bhandari建议业务领导者采用周到的AI纯粹的AI方法，而不是单纯的唇部服务。他们强调考虑AI对个人生产力，行业环境和传统ROI措施的影响，同时解决员工对工作安全的担忧，并强调AI在增强决策能力方面的好处。敦促领导者权衡与AI投资相关的机会和风险，包括潜在的滥用和长期成本。
谈判是工作：在AI增强时代重新确定国防工作 - 运营商管理
2025-09-28 19:54:06
来自美国伟大保险集团的罗恩·莫里森（Ron Morrison）要求保险业优先考虑谈判技巧，认为谈判对于有效解决索赔至关重要，应正式开发，衡量和支持。本文介绍了一个教育系列“收回谈判”，强调成功的索赔解决取决于熟练的谈判而不是诉讼。莫里森（Morrison）强调了像AI这样的进步如何改变谈判的动力，强调将谈判视为行业中的主要技能。
来自美国伟大保险集团的罗恩·莫里森（Ron Morrison）要求保险业优先考虑谈判技巧，认为谈判对于有效解决索赔至关重要，应正式开发，衡量和支持。本文介绍了一个教育系列“收回谈判”，强调成功的索赔解决取决于熟练的谈判而不是诉讼。莫里森（Morrison）强调了像AI这样的进步如何改变谈判的动力，强调将谈判视为行业中的主要技能。