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人工智能繁荣正在面对有关能量需求的不便真相
2025-09-28 13:48:35
代表先进的AI技术和大量投资的Stargate强调了由于数据中心的扩大，北德克萨斯州对能源的需求不断增长。尽管对满足能力需求的续订和化石燃料来源有乐观的态度，但由于环境影响以及当前能源政策的可扩展性而引起了人们的关注，以支持快速的技术增长。该文章提出了有关公用事业和政策制定者是否为与AI相关的能源消耗及其经济影响的激增做准备的问题。
代表先进的AI技术和大量投资的Stargate强调了由于数据中心的扩大，北德克萨斯州对能源的需求不断增长。尽管对满足能力需求的续订和化石燃料来源有乐观的态度，但由于环境影响以及当前能源政策的可扩展性而引起了人们的关注，以支持快速的技术增长。该文章提出了有关公用事业和政策制定者是否为与AI相关的能源消耗及其经济影响的激增做准备的问题。
去专家：“我不想维护AI生成的代码”
2025-09-28 13:05:08
两个长期的GO程序员讨论了AI对他们语言未来的影响。多米尼克·圣皮埃尔（Dominic St-Pierre）和约翰·阿伦德尔（John Arundel）观察了Go的日益普及以及AI工具的激增，包括AI生成的CLI工具。他们对AI生成的代码质量及其对编程教育和咨询的影响表示关注。尽管有挑战，但两者都对AI的潜力介绍更多人进行编程仍然乐观，同时承认人类判断在确保代码质量方面的重要性。
两个长期的GO程序员讨论了AI对他们语言未来的影响。多米尼克·圣皮埃尔（Dominic St-Pierre）和约翰·阿伦德尔（John Arundel）观察了Go的日益普及以及AI工具的激增，包括AI生成的CLI工具。他们对AI生成的代码质量及其对编程教育和咨询的影响表示关注。尽管有挑战，但两者都对AI的潜力介绍更多人进行编程仍然乐观，同时承认人类判断在确保代码质量方面的重要性。
宏伟的7是Passe。这组AI股可以替换
2025-09-28 13:00:07
随着人工智能（AI）改变全球经济，华尔街上宏伟的七只科技股变得越来越不相关。自从Openai的Chatgpt大约三年前出现以来，人们越来越认识到新球员可能会取代该小组，其中包括Nvidia，Microsoft，Apple，Alphabet，Alphabet，Amazon，Meta和Tesla，在当前技术革命期间带来了可观的回报。
随着人工智能（AI）改变全球经济，华尔街上宏伟的七只科技股变得越来越不相关。自从Openai的Chatgpt大约三年前出现以来，人们越来越认识到新球员可能会取代该小组，其中包括Nvidia，Microsoft，Apple，Alphabet，Alphabet，Amazon，Meta和Tesla，在当前技术革命期间带来了可观的回报。
沃尔玛计划如何为美国最大的私人劳动力为AI驱动的未来做好准备
2025-09-28 12:51:00
沃尔玛（Walmart）通过与300多名专家举办技能优先的劳动力倡议会议，通过人工智能和人口转变来解决美国就业市场的变化。该公司计划明年通过与OpenAI合作提供AI技能培训，以及其现有的针对卡车司机和维护技术人员的员工培训计划。沃尔玛首席执行官道格·麦克米伦（Doug McMillon）讨论了就业市场的稳定性，沃尔玛（Walmart）对工资和人工智能工具的关注以及公司管理劳动力的方法透明地改变了。他强调，尽管某些工作可能因AI而改变或消失，但也有新的机会。
沃尔玛（Walmart）通过与300多名专家举办技能优先的劳动力倡议会议，通过人工智能和人口转变来解决美国就业市场的变化。该公司计划明年通过与OpenAI合作提供AI技能培训，以及其现有的针对卡车司机和维护技术人员的员工培训计划。沃尔玛首席执行官道格·麦克米伦（Doug McMillon）讨论了就业市场的稳定性，沃尔玛（Walmart）对工资和人工智能工具的关注以及公司管理劳动力的方法透明地改变了。他强调，尽管某些工作可能因AI而改变或消失，但也有新的机会。
牛津机器人学院主任讨论了有关AI和机器人技术的真相 - 机器人报告
2025-09-28 12:47:50
牛津大学AI和机器人技术教授兼牛津机器人学院主任尼克·霍斯（Nick Hawes）讨论了机器人和人工智能（AI）中的变革技术。关键领域包括在机器人中越来越多的自主权，尤其是在物流和检查任务中；潜在的未来应用，例如人形生物；以及将Internet知识压缩为可查询格式的基础模型。Hawes强调了这两种机会，例如自动化更广泛的任务范围和风险，包括能源消耗和法律不确定性，与将AI嵌入日常工作流程有关。他强调了保持对AI能力和局限性的现实理解以避免过度夸大其潜力的重要性。
牛津大学AI和机器人技术教授兼牛津机器人学院主任尼克·霍斯（Nick Hawes）讨论了机器人和人工智能（AI）中的变革技术。关键领域包括在机器人中越来越多的自主权，尤其是在物流和检查任务中；潜在的未来应用，例如人形生物；以及将Internet知识压缩为可查询格式的基础模型。Hawes强调了这两种机会，例如自动化更广泛的任务范围和风险，包括能源消耗和法律不确定性，与将AI嵌入日常工作流程有关。他强调了保持对AI能力和局限性的现实理解以避免过度夸大其潜力的重要性。
2025-09-28 12:05:00
2025-09-28 12:03:53
2025-09-28 12:00:00
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2025-09-28 11:53:01