William Tunstall-Pedoe 于 2012 年将其语音激活搜索初创公司 Evi 卖给了亚马逊，并为 Alexa 铺平了道路，他对构建能够改变世界的人工智能技术产品并不陌生。但是，在他最新的合资企业中，没有计划将其出售给美国大型科技企业。
自 2022 年以来，Tunstall-Pedoe 一直在伦敦建立初创公司 Likely AI，他表示，他希望纠正美国拥有 6 家价值万亿美元的科技公司，而欧洲却没有的事实。
这就是我们想要构建的，他告诉 Sifted。我们正在努力建立一个非常重要的英国独立业务。
人工智能不太可能认为它可以通过构建一个企业人工智能平台来实现这一目标，该平台结合了为大型语言模型（LLM）提供支持的机器学习技术的许多功能，以及可以信赖的更传统软件的优势。错误。
就大语言模型而言，错误的答案往往非常合理。它们通常与正确答案一样可信。Tunstall-Pedoe 表示，因此，世界实际上正变得越来越不值得信任。
但是使用电子表格、数据库等软件可以生成始终正确的答案。如果没有，则被认为是一个错误。如果您的电子表格错误地计算了单元格的值，这将被视为一个非常严重的错误，可能会因此起诉 Microsoft。
人工智能不太可能与其他许多试图解决人工智能信任问题的初创公司竞争，因为世界各地的企业都在困惑如何将这项技术引入其业务。该公司得到了 Amadeus Capital、Skype 联合创始人 Jaan Tallinns Metaplanet 和 Octopus Ventures 的支持，并于 2022 年 9 月宣布进行了 2000 万美元的超额认购种子轮融资。
与许多竞争对手一样，这家初创公司正处于启动前阶段，正在与早期设计合作伙伴合作，在为现代企业构建强大且可靠的人工智能系统的竞赛中完善其产品，该公司表示，这将即将上市。
当今最强大的生成式 AI 模型（例如 OpenAIs o1）的设计方式意味着其输出中的偶尔错误实际上不可能完全消除，这使得它们不适合许多业务用例。从设计上来说，它们也是黑匣子，”因为它们处理的大量数据使人类或系统无法解释如何达到输出。
但是，正如 Tunstall-Pedoe 指出的那样，为这些模型提供支持的机器学习和深度学习技术也创造了巨大的价值。
他说，对于理解大量图像、处理复杂数据、理解自然语言、对文档进行关键字搜索等问题，您需要机器学习。
我们想要进入的世界是你拥有深度学习的所有能力，并将其与传统软件世界的信任、可解释性和准确性相结合，我们拥有连接这两者的技术。
首席技术官 Tom Mason 表示，AI 不太可能透露太多其系统如何破解这个问题，但确实表示它使用了一种比 LLM 更可靠、更可解释的方法。部分原因是它利用了来源良好的信息，而不是来自更广泛的互联网的大量通常不可靠的书面材料，而 ChatGPT 等模型是在这些材料上进行训练的，并且它可以准确引用其知识的来源。
The Likely 团队在其产品的工作方式和用途方面也保持谨慎，但确实表示这将对法律、金融、医疗保健和医疗保健领域的组织有所帮助。保险业。
梅森表示，依赖人工智能系统的行业具有零[错误]容忍度，并补充说，该系统将有助于可靠地交叉引用不同地方的数据，并在大量不同的信息中进行推断并提出基于决策的智能来源可靠。
他表示，该团队正处于开发可出售给客户的系统的后期阶段，目前正专注于上述四个领域之一，但没有透露是哪个领域。
Mason 曾在生成式 AI 初创公司 Stability AI 工作，该公司经营模型即服务业务，向企业客户出售生成模型，他表示他相信 Likely 正在销售一款对企业有意义的产品。
在过去的几年里，我一直在与很多公司交谈，他们会说：哇，这项技术太棒了，但我们如何使用它呢？他说，而且从来没有真正为他们提供完全可靠的答案。那种烦人的感觉一直是一件很难处理的事情。
梅森表示，这段经历让他专注于构建用户可以购买的有形产品，并且不太可能的 AI 系统对于您在不同类型的业务中购买和使用的产品有一个相当可识别的模式。
这些大型银行和其他公司的所有首席人工智能官都在寻找实现这一目标的方法，他们在尝试实施当前的大语言模型浪潮时遇到了很多障碍和障碍。他补充道，实际上，他们对新解决方案和新想法非常开放。
与试图通过销售生成式人工智能技术来构建可行的商业模式的公司相比，人工智能不太可能具有一个优势：它不需要构建需要来自 AWS 和 Microsoft Azure 等云提供商的 TB 数据和大量计算能力的大型模型。
我们没有训练大型模型。Tunstall-Pedoe 表示，我们不会消耗数亿美元的 AWS 成本，他反思了初创公司训练自己的大型人工智能系统并试图从中创造价值是否具有经济意义的问题。
我认为大语言模型在很大程度上已经商品化了。我认为没有太多差异化，而且构建一个大型基础模型的成本非常昂贵。所以我很高兴我们不从事这个行业。
因此，人工智能最大的成本不太可能是人才，因为欧洲各地的公司都在试图抢夺最聪明的机器学习和数据科学人才，但 Tunstall-Pedoe 相信，他将上一家公司出售给亚马逊的经历正在帮助他招募人才。
我认为我们是一个非常令人兴奋的工作场所。他说，我认为我上次创业的故事很有帮助。
Tunstall-Pedoe 正在与 Aligned AI、Unmai 和 Conjecture 等其他欧洲初创公司竞争，为企业开发更可靠的人工智能架构。但他认为，他的团队现在约有 60 人，拥有在 Google、Amazon、Microsoft 和 IBM 等公司工作的经验，正在接近将系统推向市场的目标。
事实上，Unlikely AI 将继续努力招聘最优秀的技术人才，并制定进入市场的战略。虽然 Tunstall-Pedoe 表示，对于许多公司来说，被大型科技巨头收购是有意义的，但他的新初创公司不会很快寻找买家。
收购不一定是负面的事情，它可能是非常积极的事情。他说，这会导致技能得到发展，并向英国经济注入更多资金。但这并不是我们对 Likely AI 的计划。