邓肯·克拉布特里-爱尔兰 (Duncan Crabtree-Ireland) 一直在为 SAG-AFTRA 的 160,000 名会员进行交易和谈判,他就一直参加消费电子展。用他的话说,他一直对技术着迷。
现在几乎每个人都这么说,他说。但如果你回去搜索一下档案世界,我想,2006 年我被任命为(SAG-AFTRA)总法律顾问时,有一份关于我的简介,将我描述为技术爱好者。他对技术的兴趣现已付诸实践,本月早些时候,他领导美国演员工会-美国电视和广播艺术家联合会宣布 80 款视频游戏的制作商同意其使用条款自 2022 年以来,SAG-AFTRA 一直在与视频游戏公司就一项条款进行谈判:人工智能,以及如何确定对人类表演的数字复制的同意和补偿。此次罢工禁止工会成员为某些公司提供配音或动作捕捉服务。
此次罢工不仅影响视频游戏公司计划于 2025 年和 2026 年发布的作品,而且还影响着越来越多的生成游戏公司。人工智能公司在媒体领域如雨后春笋般涌现。根据 Pitchbook 的数据,该行业的融资在 2024 年达到顶峰,达到 7.42 亿美元,而且这一年还没有结束。
Sherry Shugerman Gunther 表示,初创企业始终有责任以道德方式行事并遵守法规,无论法规是什么,Sherry Shugerman Gunther 表示南加州大学创业学兼职教授。有时,人们在开始新事业时并不了解规则,但由于人工智能,风险更高。
初创公司正在从大型科技公司过去的错误中吸取教训。Uber 和随后零工工作的兴起演变成零工公司、工人本身以及定义这一新工人阶级保护的立法之间长达数十年的斗争。
当 Alex Serdiuk 创办 Respeecher 时是一家总部位于伯班克和乌克兰的人工智能语音初创公司,他在一系列与他的技术类似的深度假货中仔细关注了围绕人工智能的立法和工会行动。
Serdiuk 表示,投资者可以分为两大类。那些在采用技术方面取得了巨大成功而不考虑道德的人,以及那些遵循行业顶级规则的人,例如好莱坞。
自那时起,Respeecher 已参与了 170 多个项目该公司成立于 2018 年,拥有克里斯·法利 (Chris Farley) 和奥森·威尔斯 (Orson Welles) 等演员配音。有了 Respeecher,制作团队就不必花费时间和金钱将演员带回录音室,而且他们可以在多种语言中使用相同的声音,而不是使用多个演员。该公司已筹集 325 万美元。
(一些公司)正在消除利用该技术的所有限制,并接受这样的事实:他们的技术被全球受众滥用于一些可怕的案件,他说。因此,我们的方法一直是推动信任。这对我们来说不仅是一件有意义的事情,而且也是一项商业决策,可以看到信托本身的结果。
这并不是 SAG 的第一次技术重组-AFTRA 已经看到了。当连续剧格式被广泛采用时,美国演员工会曾经不得不学习如何浏览电视节目。然后出现了录像机,它可以录制电视节目并为演员和流媒体服务带来版权问题。
你无法阻止这项技术。克拉布特里-爱尔兰表示,过去的历史表明,试图做到这一点的工会不可避免地会失败。您可以利用这些资本将其引向更有利的方向,而不是浪费政治和讨价还价的资本来阻止技术。
生成式人工智能实现的数字复制性能肯定有一些好处。当两个演员需要一起工作时,它可以帮助避免日程安排冲突。它可以帮助艺人以合理的成本重新拍摄场景。它可以让残疾演员有机会考虑扮演他们本来没有机会试镜的角色。
对于电影制片人和视觉效果艺术家尼古拉·托多罗维奇 (Nikola Todorovic) 来说,人工智能是一个制作奢华的独立科幻动画电影,没有不切实际的百万美元特许经营预算。2016 年,他与演员 Tye Sheridan 共同创立了 Wonder Dynamics,这是一家位于西好莱坞的 AI 视觉效果初创公司。
从长远来看,我对 AI 真正感到兴奋的是市场的扩张和提供更多他说,这为好莱坞以外的人提供了机会。
Wonder Dynamics 在 2019 年至 2021 年间从总部位于北好莱坞的 Sunset Ventures 等公司筹集了 1150 万美元。它于 5 月份被 Autodesk 收购,收购金额未公开。
Wonder Dynamics 是众多初创公司的一部分,这些初创公司致力于解决恶劣天气期间在片场拍摄、日程安排变更等诸多后勤挑战。为构成电影和娱乐界的灾难提供资金。它还允许低预算的电影制作人制作更高制作质量的电影。
如果我们降低进入门槛,我们就会有新的声音,我们就会采取真正的全球化方法,托多罗维奇说。然后我们会听到更好的故事。
至于 SAG-AFTRA,截至发稿时,工会仍在对其尚未与其达成协议的视频游戏公司进行罢工。
什么(工作室)需要记住的是,他们与其他人工智能公司的区别在于他们与创意人才的关系。Crabtree-Ireland 表示,如果创意人才对他们来说不重要,那么他们能做的事,OpenAI 或其他任何人都做不到。因为如果只是算法,那么他们在这个行业独特的竞争优势就消失了。