现在，英特尔需要多长时间才能进入该帧gen action？
FidelityFX 超分辨率是 AMD 对 Nvidia DLSS 的回应，已经问世三年多了，它对各种 GPU（包括 Nvidia GeForce 型号）来说都是一个真正的福音。最新版本 FSR 3.1 提供了基于着色器的升级器和帧生成系统，但科技界对人工智能大肆宣传，AMD 决定不能再忽视它，并宣布下一个迭代将基于人工智能，对于至少帧生成。
在接受 Tom's Hardware 采访时，AMD 高级副总裁 Jack Huynh 谈到了在手持游戏 PC 上玩游戏的一些挫败感，并且享受高帧速率极大地限制了您玩游戏的时间。
“在掌机方面，我的首要任务是电池寿命。如果你看看华硕 ROG Ally 或联想 Legion Go，你会发现电池寿命并不存在。我需要几个小时。我需要玩[黑神话]悟空三个小时，而不是60分钟。”
他说得没错。即使 ROG Ally X 拥有巨大的电池，我也很少在性能模式下玩超过一个小时的游戏，虽然你不需要让内部芯片在每场游戏中都全速运行，但你肯定会为任何新的游戏做准备高端图形。Huynh 认为，解决方案将以 FideltyFX 超级分辨率的下一版本的形式出现。
“这就是帧生成和插值[发挥作用]的地方，所以这就是我们正在开发的 FSR 4大约 9-12 个月前，我们的团队完全转向基于人工智能的方向，所以现在我们正在转向基于人工智能的帧生成、帧插值，我们的想法是提高效率，以最大限度地延长电池寿命。我们可以锁定每秒帧数，也许是每秒 30 帧，或 35 帧。”
这就是 Huynh 不得不说的全部内容，所以我们留下了一大堆需要思考和思考的事情推测.让我们从 FSR 4 基于人工智能的主要动机开始：提高电池寿命。令人钦佩，但我更希望人工智能的使用也有助于解决 FSR 的视觉弱点（观看下面的视频）。
无论如何，当前的手持游戏 PC 或配备 Radeon 的笔记本电脑都没有 GPU 中的任何特定硬件与 Intel Arc 和 Nvidia RTX 芯片不同，用于加速神经网络计算。但新的 Ryzen AI 300 系列确实拥有一个 NPU（神经处理单元），可以完成此类工作负载，同时使用相对较少的功耗。
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这是否意味着 FSR 4 将需要访问其中一个，或者它仍然完全基于着色器，就像当前版本一样？人们不需要矩阵/张量核心来处理 AI 算法，但将这些任务卸载到它们上可以释放用于着色器例程的标准 ALU。
如果 FSR 4 确实使用 NPU 或 AMD 的下一代 GPU，使用即将推出的 RDNA 4 架构，内部有少量矩阵单元，这是否意味着任何拥有不同系统的人都无法访问 FSR 4？FSR 最强大的功能是它可以在各种 GPU 上运行：它只需要支持 Direct3D 或 Vulkan 中一定程度的计算着色器支持。
如果 AMD 计划这样做，我会感到非常惊讶放弃这种方法让我怀疑 FSR 4 的 AI 本质不会像 XeSS 和 DLSS 那样依赖硬件支持。也就是说，英特尔确实为其升级器提供了两种模式，一种对 FSR 等所有类型的 GPU 开放，另一种是 Arc GPU 独有的，利用 GPU 中的矩阵单元。
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所以我的想法是：FSR 4 仍将基于着色器进行升级，并将采用基于 AI 的系统进行帧生成，该系统可以利用所有各种不同的硬件来加速该过程（GPU、NPU，甚至可能是 CPU）。
它可能类似于其基于驱动程序的 Fluid Motion Frames 系统，可与任何 RDNA 2 或更新的 GPU 配合使用。事实上，甚至可能只是 AFMF，然后使用神经网络来清理插值帧，就像 DLSS 进行升级一样。
AMD 此前曾表示，它计划在 2019 年推出 AI 升级。其所有游戏设备在某个时刻都将实现，因此也许 FSR 4 的各个方面都将 100% 由 AI 驱动。现在，您的猜测和我的一样好。
在 AMD 准备好谈论 RDNA 4 之前，我们可能不会再听到有关下一版本 FSR 的消息。因此，在那之前，让我们一起来了解一下猜测它实际上会是什么很有趣。有人想打赌它是 ChatGPT 和 Stable Diffusion 的结合吗？“创建像这两个框架一样的图像，但未来有一个框架。”
尼克、游戏和计算机在 1981 年首次相遇，恋情始于套件形式的 Sinclair ZX81 和一本书在 ZX 基本版上。他最终成为一名物理和 IT 教师，但到了 20 世纪 90 年代末，他决定是时候开始为一家早已不复存在的英国科技网站写作了。他继续在 Madonion 做同样的事情，帮助编写 3DMark 和 PCMark 的帮助文件。在 Beyond3D.com 短暂工作后，Nick 全职加入 Futuremark（MadOnion 更名），担任其游戏和硬件部分 YouGamers 的主编。网站关闭后，他成为一名工程和计算讲师多年，但错过了写作的乐趣。在 TechSpot.com 工作了四年，发表了 100 多篇关于任何事物的长篇文章。他坦率地承认自己对 GPU 和开放世界的 RPG 游戏过于痴迷，但现在谁不是这样呢？