作者:This article was written by Tim King on October 18, 2024
解决方案审查执行编辑Tim King整理了2024年10月18日当周值得关注的人工智能新闻列表。
密切关注所有最相关的的人工智能新闻可能是一项耗时的任务。因此,我们的编辑团队旨在提供上周在此领域的顶级头条摘要。解决方案审查编辑将整理供应商产品新闻、并购、风险投资融资、人才招聘及其他值得关注的人工智能新闻。
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一群人工智能集成行业的领袖 today提交ed联合的提交 由Alteryx向众议院领导层提交Salesforce,Twilio,盒子,凯因德里尔,并且 佩拉特在...上(如果具体上下文是指某个事件或活动发生在特定时间、地点等,则需提供更多细节以获得更准确的翻译).
这份由Prove AI委托、Zogby Analytics执行的报告揭示了全球高管所提到的主要人工智能挑战,包括数据完整性、安全性和符合新兴法规。它强调了建立强大人工智能治理的日益增长的需求,以降低系统风险并确保长期投资回报。
神经AI平台帮助组织在无需编写代码的情况下构思、原型设计和测试生成式人工智能应用。Cogntizant的人工智能首席技术官Babak Hodjat告诉VentureBeat,这项服务过去是该公司专家为客户完成的工作。然而,现在Neuro AI将可供企业自身使用。
Databricks将利用AWS Trainium芯片作为首选的AI芯片,用于在AWS上驱动Mosaic AI模型训练和部署能力。联合客户可以使用Mosaic AI在其私有数据上预训练、微调、增强和提供大型语言模型(LLMs),并依托于AWS提供的规模、性能和安全性。扩展的合作还将包括Databricks在AWS Marketplace上的新集成。
DataStax AI平台,由NVIDIA AI构建,为企业提供了完整的AI解决方案,涵盖整个AI开发和生产生命周期的各个方面——从数据摄取和检索到应用开发、部署以及持续的AI训练。
Flamingo版本的核心是Digitate的集成统一可观测性解决方案,增强的生成式人工智能(GenAI)驱动的AI助手,无工单操作转型以及更大的可持续性成就。通过结合实时可观测性、人工智能洞察力和闭环自动化,客户可以在影响业务弹性和用户体验之前主动发现并解决IT和业务运营中的问题。
通过消除在视频和图像中手动识别物体的过程,EyePop.ai允许用户训练模型来响应一组规则,自动标注上传的数据,识别包装问题,为产品添加代码,匹配库存保有单位(SKU),识别二维肢体运动等。
这些更新使组织能够转变其理解软件系统的方式,并弥合传统监控与前沿可观测性实践之间的差距。团队可以提高在管理复杂系统方面的效率、主动性以及韧性。
本轮融资包括现有投资者Battery Ventures、 Walden Capital和Factory。此外,Scale Venture Partners的合伙人Andy Vitus将加入Galileo的董事会。凭借这笔投资,Galileo将扩大其市场策略,加大产品开发力度,并加倍致力于AI评估研究,以帮助AI开发者构建值得信赖的AI应用。
越来越多的美国企业寻求涵盖应用程序和底层IT基础设施(如服务器、网络和云服务)的供应商合作。这些协议确保应用程序在性能、可扩展性和安全性方面得到优化,同时降低成本并简化供应商管理。
Lightmatter的Passage技术通过利用三维堆叠的光子芯片来传输数据,解决了这一挑战。这一突破性进展大幅提高了AI集群的带宽和性能,并降低了能耗。
超过一千名人工智能领域的领袖、科学家和高层管理者将参加这次备受期待的活动。Liquid AI的LFM技术承诺将提升人工智能应用的格局,为那些对AI系统质量、控制、效率和可解释性有更高要求的行业提供强大的解决方案。
在AI云中,用户可以访问Intel硬件,包括GPU、CPU和Gaudi加速器,以及一系列驱动业务价值的解决方案。现在,随着MinIO企业对象存储的集成,开发人员可以更无缝地扩展AI工作负载,使他们能够从概念验证开始,并轻松扩展到使用大规模AI数据基础设施。
基于NVIDIA加速计算平台构建,结果是一个真正以AI为中心的云计算环境,支持高强度和分布式的人工智能和机器学习工作负载,并提供超大规模云服务的强大性、可靠性和便捷用户体验。
Predibase推理引擎,凭借诸如LoRA eXchange(LoRAX - GitHub上有2.1千颗星)这样的创新技术、Turbo LoRA以及无缝GPU自动扩展功能,以比传统方法快3-4倍的速度提供微调的SLM,并且能够自信地处理每秒数百个请求的企业级工作负载。
这些增强功能利用了生成式人工智能和自动化技术,以简化企业运行所依赖的业务应用程序和数据的现代化。新能力的目标是通过释放这些应用程序和数据的价值来提高组织的敏捷性和决策效率,并将其融入混合云策略中。
该报告调查了来自各行各业的275多名全球商业领袖,了解他们对生成式人工智能的期望。从这次调查中发现,有四分之三的企业由于数据基础薄弱,还没有准备好利用这项技术带来的好处。注意:原文中的“4 out of 5”被翻译为“四分之三”,因为通常情况下,“4 out of 5 businesses aren’t ready”的意思是指80%的企业没有准备好,即四分之三的企业未做好准备。
此JBOF(Just a Bunch of Flash)系统在一个2U外形尺寸中利用多达四个NVIDIA BlueField-3数据处理单元(DPUs)来运行软件定义的存储工作负载。每个BlueField-3 DPU具有400Gb以太网或InfiniBand网络,并且硬件加速可支持高计算存储和网络工作负载,例如加密、压缩以及纠删码等,同时还支持AI存储扩展。
AI框架使营销和以客户为中心的团队能够通过Treasure Data的新人工智能应用(AI副驾和AI邮件工作室)加速活动创意和激活,并构建自定义的人工智能应用程序。
敬请每周留意,我们的编辑将分享即将举行的活动、新的见解以及最佳资源来自洞察力Jam(或理解为洞察jam,视上下文而定)解决方案评论的企业技术社区人工智能相关的讨论在哪里进行。目标是帮助你获得前瞻性的分析,并通过专家建议、最佳实践、预测和中立的软件评估工具保持行业趋势。
加入约翰·桑塔费拉罗,与BARC USA的首席执行官肖恩·罗杰斯进行关于商业中人工智能当前状态和未来的访谈。他们讨论了数据分析的发展、生成式人工智能的影响以及公司如何利用这些技术实现数字主导地位。
在过去的这一年里,生成式人工智能创造了一个人工智能的狂野西部。科技界从在其网址末尾添加“.ai”到如今每个供应商都成为一家AI公司,这种变化几乎是瞬间发生的。无论我们喜不喜欢,我们都将被这一最新的人工智能浪潮所改变。
解决方案审查团队将在下一次专家圆桌会议上与Neudesic、Microsoft、Databricks和Eckerson Group合作到h听取来自Databricks、Microsoft和Neudesic的专家的意见,他们将分享实用的经验和最佳实践,以确保AI项目的成功。
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