人工智能作弊辅助推动了一些教授回归线下考试

在疫情导致的居家考试时代之后，面对面的考试正重返校园。对于一些教授来说，怀疑作弊和使用AI是这一变化的背后原因。

自从像ChatGPT这样的大型语言模型工具变得普遍且免费以来，一些迹象表明作弊行为变得更加常见。Turnitin一个流行的抄袭检测程序Plagramme于2023年4月发布了一个AI检测功能，报告称，在其第一年内审查的论文中，超过十分之一的部分至少部分是使用AI撰写的。

APMA 1650：《统计推断I》和BIOL 0470：《遗传学》这两门课程在这个学期都恢复了线下考试。

“我对处理涉嫌学术不端的行为（以及）学生合作或直接让人工智能生成他们答案的情况感到厌倦，”应用数学讲师Amalia Culiuc博士（2016年毕业）在给《先驱报》的一封电子邮件中写道。“总有一些合理的否认理由：因为据他们说是一起学习的，所以朋友圈的所有人都有完全相同的答案。”

崔柳旭提到，在计算任务中，使用AI“更难被发现”。她补充说，她在APMA 1210课程：“运筹学：确定性模型”中最清楚地看到了AI的使用，这门课要求写证明。

“很难解释——因此也很难证明——但你可以明显感觉到当一段文本不太像是人类生成的。”她写道。“我认为学生们实际上是把整个考试的内容直接复制粘贴到ChatGPT中，让它输出答案。”

她补充说，甚至在学生的作业中看到了“作为AI语言模型”的说法，表明他们没有做任何校对。

鞠洛说她经常不得不对显而易见的作弊行为视而不见，因为缺乏可以证明作弊发生的“有效证据”。

“有趣的是，我的学生评价中包含了很多关于带回家的考试让他们更少接触学习材料的评论，以及一些同学观察到他们的同伴作弊但又觉得无法说什么的情况。”她写道。“这真的让我感觉回到面对面教学是正确的选择。”

ANTH 0300：《文化和健康》这门课程在几个学期的在线考试之后改为了面对面的蓝皮书考试，该课程的期中考试基于论文。人类学副教授凯瑟琳·梅森将这次转换的主要原因归咎于ChatGPT。

“如果考试在线上进行，使用ChatGPT作弊的诱惑会非常高，”梅森在发给《 herald》的一封邮件中写道。“传统的纸质试卷可以解决这个问题，这也是我做出改变的原因。”

生物教授马克·约翰逊，一位遗传学讲师，反而将这一变化归因于面对面考试的“简单性”。

“在新冠疫情期间，我们完全远程教授遗传学课程，因此想出了在线考试的办法。”约翰逊说。“这对有无障碍需求的学生非常灵活，并且使参加考试变得更加容易、更加便捷和更具可能性。”

他指出，使用带回家的考试也伴随着其缺点。学生们现在需要找到一个安静的地方，并且能够使用技术设备。他说，带回家的考试“给学习带来了很多挑战”。

他补充说，遗传学教学团队希望给学生一个机会，“只专注于阅读问题”和“尽他们最大的努力。”

“我们这门课非常强调将课堂上讨论的概念应用到遗传学问题中，”他说。“如果你坐在宿舍里，在你的电脑前，可以访问整个互联网，很容易分心去做很多你觉得可能会有帮助但实际上妨碍了学习的事情。”

对于约翰逊来说，这个秋天第一次进行的面对面遗传学期中考试“是一个好决定。”

他解释说，笔试确保每个人都拥有相同的资源，而远程考试则存在不确定性，即允许使用哪些资源。

“将课程恢复到线下并在纸上进行，这真的简化了所有事情，”约翰逊说。“你唯一拥有的资源就是你带来的铅笔和面前的纸张。”

“它允许我们专注于考试中想要的那种学习体验，”他补充道。

崔柳旭提到，转为线下考试改善了学生的学习。例如，在APMA 1210课程中，她使用的是与2023年秋季相同的笔记，当时考试是远程完成的。然而，现在学生们发现了一些之前没有人注意到的错误，这表明学生们更深入地参与了学习材料。

“我认为学生们对这门课更加认真了：他们组织更多的学习小组，提出更多澄清问题，并更仔细地阅读笔记，”她写道。“可以说，主要的变化在于难度的感知——我给出的A等级并不比考试是居家完成时少，但现在得A不再是理所当然的期望，而是整个学期持续努力工作的奖励。”

约翰逊还指出，由于转向了现场考试，课程难度没有发生变化。

“遗传学不是一门特别强调记忆的课程，”他说，并补充说考试的重点在于“运用想法解决问题”。他还表示，如果这门课更侧重于记忆和基于事实的内容，那么ChatGPT可能会带来更大的问题。

谢里·梅塔’26是一位去年秋季修读遗传学并目前担任该课程辅导老师的同学，他表示他认为这门课的难度并没有发生实质性变化。

“人们的思维方式确实发生了变化，而且对于面对面的情况感到更加紧张，”梅塔说。“据我从辅导学生那里听说的情况来看，我认为教授们今年对课程内容进行了公平的调整，并保持了考试的难度。”

崔柳旭提到她并不认为“所有的AI使用都是邪恶的”，并且鼓励学生利用AI生成练习题来备考。

不过，“当你连续读到第五篇由AI生成的证明时，你会警告学生不要再这样做，而他们却用一封由AI生成的邮件向你道歉，这时你会开始怀疑自己工作的意义何在。”她说。“不用说，那个学生的邮件并没有真正地对我说一声‘你好’。”