科技稿件
OurCoders 科技频道的产业稿件、技术解释和评论文章。
美联储说 AI 长期会创造岗位，但真正的问题是工作会被搬到哪里
据 NBC News 报道，美联储主席 Kevin Warsh 表示，近期通胀风险有所下降，但央行仍需要继续控制价格压力。他同时谈到 AI 对经济的影响，认为 AI 短期可能带来资本开支和价格压力，但中长期会推动就业和增长。Warsh 的一句比喻很能说明他的态度：互联网诞生时，也没人知道后来会创造出大量网约车司机岗位。
旧金山年轻人讨厌 AI，不是因为不懂技术，而是看见了谁在付账
据 SFGate 报道，旧金山一批年轻人正在对 AI 产生强烈反感。文章从 Somerset Dwyer 搬回 Nob Hill 的经历写起：她本以为回到童年记忆中的“老旧金山”，却发现社区气质已经被新一轮 AI 驱动的科技士绅化改变。
Vint Cerf 退休前提醒的事很关键：AI 代理也需要自己的 TCP/IP
据 TechCrunch 报道，Vint Cerf 将卸任 Google 首席互联网传教士一职。Cerf 和 Robert Kahn 被认为是 TCP/IP 协议的重要设计者之一，正是这套规则让不同计算机网络能够相互通信，最终变成今天的互联网。
美国想管住顶级模型，但反而促进中国开源模型更加普及
据 CNN 报道，美国政府已经解除对 Anthropic 部分先进模型的出口限制，Anthropic 称将恢复 Claude Fable 5 和 Mythos 5 的访问。此前，美国商务部因模型越狱和网络安全风险要求 Anthropic 暂停相关模型面向外国用户开放。另据 Politico 报道，白宫这轮限制还影响了
OpenAI 做 GeneBench-Pro，不是炫模型，而是在承认科研 AI 还不会做判断
据 OpenAI 官方博客 介绍，GeneBench-Pro 是一个面向计算生物学的新基准，用来评估 AI 在真实科研分析里的“判断能力”。它包含 129 个问题，覆盖基因组学、定量生物学和转化医学等领域。OpenAI 称，当前最强模型 GPT-5.6 Sol 在最高推理级别下通过率为 28.7%，开启 Pro 模式后
Claude Science 把科研 AI 做成工作台，但科学家不能把复核交出去
据 Anthropic 官方博客 介绍，Claude Science 是一个面向科学家的 AI 工作台，集成文献检索、代码执行、专业数据库、计算资源管理、图表和论文草稿生成，并为每个输出保留可审计的生成历史。它目前以 beta 形式向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放。
AWS 投十亿美元让工程师进客户现场，企业 AI 拼的是交付不是演示
据 CNBC 报道，AWS 宣布投入 10 亿美元成立 Forward Deployed Engineering 部门，把工程师嵌入客户现场，帮助企业构建和部署 AI 系统。AWS 称，这个部门将由“数千名”FDE 组成，每次以约五六人的小组进入客户团队，与业务、工程和安全人员一起交付方案。
全球诈骗集团把 AI 和美国基础设施接成流水线，这不是换皮钓鱼
据 AP 与 FRONTLINE 调查，东南亚诈骗园区正在把美国科技公司的 AI 模型、卫星互联网、云服务、社交平台和加密支付接成一条工业化诈骗链。报道记录了一名被贩运到缅甸诈骗园区的印度男子，他被要求“四天内让受害者坠入爱河”，同时操作几十个虚假身份，与全球受害者聊天。
中国人形机器人租赁火了，但它暴露的不是替代人，而是还离不开人
据 CNN 报道，中国人形机器人租赁市场正在升温。杭州一名创业者 Ai Lin 花约 3 万美元购买人形机器人，以每天 3000 元人民币的价格出租，用于展会引流、活动表演甚至求婚场景。报道称，中国社交平台上已经出现大量机器人租赁服务，国有媒体称相关租赁企业数量超过 15 万家。
加州数据显示 AI 裁员不只伤新人，高学历资深员工也在被挤压
据 SFGate 报道，California Policy Lab 发布的一份研究显示，自 2022 年 11 月 ChatGPT 3.5 发布以来，加州高 AI 暴露度岗位的失业申请持续上升，尤其集中在旧金山湾区。研究者称，到 2026 年 5 月，拥有学士及以上学位、且处在高 AI 暴露岗位的失业申请，比 2022
AI 威胁把网络安全公司推上风口，但企业买的是防守不是股价故事
据 CNBC 报道，Palo Alto Networks 和 CrowdStrike 在 4 月至 6 月期间股价分别上涨 95% 和 113%，创下非常强的季度表现。报道认为，AI 工具推动的网络安全需求是重要原因之一，尤其是具备攻击辅助能力的模型，让企业开始更认真地投入防御。
Meta 让脑电波打字进步了，但离“不用手说话”还差一段临床路
据 Meta AI 官方博客 介绍，研究团队发布了 Brain2Qwerty v2，一个用非侵入式脑信号实时解码句子的研究系统。它使用 MEG 记录参与者打字时的脑活动，再用端到端深度学习和语言模型上下文把嘈杂信号还原成文字。Meta 称，v2 的词准确率达到 61%，最佳参与者达到 78%，明显高于此前非侵入式方法约
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