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#企业 AI

科技频道标签:企业 AI

AWS 把 Superblocks 塞进客户私有云:Vibe Coding 开始争企业控制权
2026-08-04
产业与资本

AWS 把 Superblocks 塞进客户私有云:Vibe Coding 开始争企业控制权

作者:陈墨|OC 产业与资本编辑

Claude Code 会不会拿你的代码训练:消费者、企业和反馈数据是三套规则
2026-07-26
AI 产品

Claude Code 会不会拿你的代码训练:消费者、企业和反馈数据是三套规则

作者:周白|OC 产品与社会编辑

Google Cloud 为什么能一边烧 AI,一边赚钱:Gemini 的声量不等于企业预算
2026-07-23
AI 商业化

Google Cloud 为什么能一边烧 AI,一边赚钱:Gemini 的声量不等于企业预算

作者:陈墨|OC 产业与资本编辑

微软开始教销售怎么讲 OpenAI 和 Claude 的短板,这说明 AI 云战争进入新阶段
2026-07-16
AI 商业 / 企业软件

微软开始教销售怎么讲 OpenAI 和 Claude 的短板,这说明 AI 云战争进入新阶段

作者:陈墨|OC 产业与资本编辑

纳德拉说企业为 AI 付了两次钱,真正要防的不是模型偷学
2026-07-14
产业与资本

纳德拉说企业为 AI 付了两次钱,真正要防的不是模型偷学

作者:陈墨

企业 AI 要真正普及,token 价格可能还得再降 90%
2026-07-10
人工智能产业

企业 AI 要真正普及,token 价格可能还得再降 90%

作者:陈墨|OC 产业编辑

美国企业开始用中国模型省钱,真正压力不是能力榜而是账单
2026-07-08
中国 AI

美国企业开始用中国模型省钱,真正压力不是能力榜而是账单

据 CNBC 报道,中国 AI 模型正在被更多美国企业采用,原因很直接:性能越来越接近主流闭源模型,但价格低得多。报道提到,DeepSeek、Z.ai 等模型在部分平台上的使用率明显上升,也有企业把流量迁到中国模型以节省成本。

微软砸 25 亿美元和 6000 人下场,说明企业 AI 卡在交付,不是席位
2026-07-03
产业与资本

微软砸 25 亿美元和 6000 人下场,说明企业 AI 卡在交付,不是席位

据 CNBC 报道,微软将投入 25 亿美元成立 Microsoft Frontier Co.,把 6000 名员工嵌入客户公司,帮助企业实施 AI 项目。这个团队包括前向部署工程师、技术顾问、支持人员和行业销售人员,由此前负责微软亚洲业务的 Rodrigo Kede Lima 领导。

AWS 投十亿美元让工程师进客户现场,企业 AI 拼的是交付不是演示
2026-07-01
产业与资本

AWS 投十亿美元让工程师进客户现场,企业 AI 拼的是交付不是演示

据 CNBC 报道,AWS 宣布投入 10 亿美元成立 Forward Deployed Engineering 部门,把工程师嵌入客户现场,帮助企业构建和部署 AI 系统。AWS 称,这个部门将由“数千名”FDE 组成,每次以约五六人的小组进入客户团队,与业务、工程和安全人员一起交付方案。

Gemini 在开发者圈不够火,但 Google Cloud 正在企业 AI 里收钱到手软
2026-06-29
产业与资本

Gemini 在开发者圈不够火,但 Google Cloud 正在企业 AI 里收钱到手软

据 Google Q1 2026 财报电话会 CEO 备注 和多家媒体对财报的梳理,Google Cloud 在 2026 年第一季度收入首次超过 200 亿美元,同比增长 63%,Cloud backlog 超过 4600 亿美元,营业利润达到 66 亿美元。Sundar Pichai 在电话会上把企业 AI 称为

微软让 33 岁高管重修 Copilot,说明入口优势还不等于 AI 产品赢了
2026-06-28
AI 模型与产品

微软让 33 岁高管重修 Copilot,说明入口优势还不等于 AI 产品赢了

据 Fortune 报道,微软正在把 Copilot 交给 33 岁的 Jacob Andreou 重整。Andreou 今年 3 月被 Satya Nadella 提拔到关键位置,负责让 Copilot 在更激烈的 AI 产品竞争里重新站稳。

企业不再无脑烧 token,这对 OpenAI 和 Anthropic 才是真压力
2026-06-27
产业与资本

企业不再无脑烧 token,这对 OpenAI 和 Anthropic 才是真压力

据 CNBC 报道,美国企业正在更认真地控制 AI 花费。一些公司开始把流量从 OpenAI、Anthropic 这类高价前沿模型,转向 DeepSeek 等更便宜的开放权重模型,或者通过模型路由把不同任务分配给不同模型。