现在Google的TensorFlow战略比较清楚了

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由 tinyfool 发布于 2017年04月08日
Achmed 等1人欣赏。

Google认为未来的主体需求不是训练，而是finetune，大公司提供核心的模型，比如Google开放出来的几个模型，视觉的，文字的，等等。别的公司，用这些模型，然后根据自己的具体需求做finetune。
Google认为训练的运算量对它的网络来说不算啥，反正他们机器多。但是，提供服务的运算量严重影响scalability。所以TPU的价值是加速服务，而不是训练。而且啥模型都是一旦训练好了，主要是用来大规模提供服务的。
所以，这把我比较看好Google.

机器学习深度学习 Google Tensorflow TPU

共4条回复

tinyfool 回复于 2017年04月08日

用Android手机来训练的思路，会造成Android手机耗电加剧，但是听起来仍旧是个很好的主意。

lyxing 回复于 2017年04月30日

1楼 @tinyfool 这种战略思想可能也是吴恩达离开百度的想法？在中国，做的就是工程实践，不是一流人才该干的事，大师觉得没意思。

tinyfool 回复于 2017年04月30日

2楼 @lyxing 很有可能

清醒疯子回复于 2017年04月30日

我也买了两本书，开始了解TensorFlow

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