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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

CNBC 的 The China Connection 时事通讯：为什么人工智能还没有取代中国的工作岗位

2026-04-06 23:02:23

2026 年 3 月 24 日，大学生在哈尔滨举行的大型招聘会上寻找工作。虽然甲骨文等美国科技公司因人工智能而面临大规模裁员，但中国企业似乎更加稳定，部分原因是政府支持和较低的劳动力成本。尽管如此，一些在美国的中国工程师由于工作不稳定影响了他们的移民身份，正在回国。工作文化和业务结构的差异也会影响人工智能对就业的影响。中国的教育界鼓励年轻人尽早接触人工智能以促进职业发展，而政策制定者则在技术进步与经济增长和年轻人的高失业率之间寻求平衡。

由于人工智能芯片需求推高价格，三星季度利润增长八倍

2026-04-06 22:44:57

三星电子预计，在人工智能基础设施需求蓬勃发展并推高芯片价格的推动下，从 2022 年起第一季度收益将超过全年利润。该公司预计营业利润为 57.2 万亿韩元（379.2 亿美元），远超预期，较上年大幅增长。这一增长的部分原因是韩国货币疲软，这增加了汇回收入。尽管有这些积极的趋势，但人们仍然担心人工智能数据中心的潜在冷却需求和芯片制造材料的供应中断。

科技公司正在裁员并押注人工智能。回报远未得到保证

2026-04-06 22:34:00

随着企业大力投资人工智能（AI），科技人员面临大幅裁员。微软、亚马逊和 Meta 等大公司最近解雇了数万名员工，去年技术裁员总数超过 165,000 人。虽然人工智能有望提高效率和新的工作模式，但许多专家警告说，由于当前的技术限制，广泛的劳动力替代不会迫在眉睫。公司正在试验人工智能，导致裁员和其对就业的长期影响的不确定性。与此同时，一些公司可能会利用人工智能作为与实际人工智能采用无关的裁员的便利借口，这让员工和投资者的情况变得更加复杂。

ChatGPT 症状螺旋

2026-04-06 22:30:00

乔治·马伦 (George Mallon) 在英国利物浦的例行体检中收到初步血液检测结果表明可能患有血癌后，向 ChatGPT 寻求信息和情感支持。尽管后续检查显示没有癌症，但马伦继续咨询聊天机器人，坚信一定存在另一种严重疾病。这导致他对健康感到焦虑，并经常去看专家并对他的头部、颈部和脊柱进行扫描。治疗师报告说，在使用人工智能聊天机器人解决健康问题的客户中也发现了类似的模式，其中一些人得到了暂时的缓解，但由于机器人提供了即时和个性化的反应，因此出现了新的强迫症或病情恶化。开发 ChatGPT 的 OpenAI 承认与长时间交互造成困扰相关的问题，但已提醒用户在长时间会话期间休息。Mallon 的经历反映了人们对人工智能聊天机器人加剧心理健康问题的更广泛担忧，尽管它们作为健康顾问的预期好处。

从折叠盒到固定真空吸尘器，GEN-1 机器人模型达到 99% 的可靠性

2026-04-06 22:18:33

Generalist 推出了 GEN-1，这是一种物理人工智能系统，能够以高成功率执行以前需要人类灵巧的复杂任务。GEN-1 基于 GEN-0 概念验证模型，使用“数据手”收集大量交互数据，在机械任务中实现 99% 的精度，并且运行速度比 GEN-0 快三倍。值得注意的是，GEN-1 可以快速适应新的机器人形式，并针对超出初始训练参数的干扰提供临时解决方案。