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Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

ChatGPT , AI 日常使用 , 普通人视角 , 信息焦虑 , 新闻解读 , meme 文化 , 写作辅助 , 亲子教育 , 自由职业 , 饮食健康

01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

01-03

一行代码不写，用 AI 和对话完成一个完整网站：《图书天堂》实战记录

这篇文章记录了一次极具象征意义的实验：在 2025 年，作者使用 Gemini 3 + AntiGravity，完全不写一行代码，仅通过对话，从一张手绘草图出发，在约 1.5 小时内完成了一个功能完整、可真实使用的网站——《图书天堂》。整个过程覆盖了传统软件开发中几乎所有核心环节：前端页面生成与美化、后端与 API、后台管理系统、登录与权限、可视化编辑器、文件上传、排行榜、分类系统，以及从 JSON 原型数据迁移到 SQLite 数据库。所有功能的实现，作者只做了一件事：清晰描述需求，确认 AI 的执行结果。在此基础上，作者还引入了“AI 原生功能”： • 智能填充书籍信息（输入书名即可自动抓取并补全资料） • 智能荐书系统（用户对话式获取推荐）实验最终证明：一个完整网站，从构想到上线，已经可以只依赖“对话式开发”。文章最后提出一个核心判断：开发者角色正在发生根本变化。未来真正重要的能力，不再是记忆语法和框架，而是将需求表达清楚、与 AI 高效协作的能力。这不是未来趋势，而是已经发生的现实。

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01-03

不背提示词，也能用好 ChatGPT。一个万能提问模板

很多人以为用好 ChatGPT 的关键在于背诵“高级提示词”，但真正决定效果的，是能否把需求自然、清楚地表达出来。这篇文章提供了一个新手即可复制使用的万能提问模板，帮助你在任何场景下快速把任务、目标和限制说清楚。同时结合不同大模型（如 ChatGPT 与 Gemini 3）的实际使用差异，说明为什么“自然沟通 + 反馈迭代”才是长期可靠的使用方式，而不是依赖现成的 Prompt 模板。

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社区动态

行业快讯

任天堂否认在新的《我的马里奥》营销中使用人工智能图像

2026-01-09 22:50:00

任天堂否认在其“我的马里奥”宣传图片中使用人工智能，回应了不寻常的手和手指位置表明人工智能操纵的说法。该公司代表表示，不涉及人工智能。竞选活动中的模特也否认使用人工智能。然而，一些在线评论员仍然持怀疑态度，因为他们认为手部位置存在异常。尽管如此，一些用户还是为任天堂辩护，认为此类批评可能反映出越来越多的趋势，即认为任何违规行为都是人工智能参与的证据。文章最后提到了之前针对任天堂关于人工智能生成图像的指控及其在游戏开发中使用人工智能的立场。

人工智能的记忆危机

2026-01-09 22:35:54

斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员发现，四种流行的大型语言模型——GPT、Claude、Gemini 和 Grok——正在存储训练数据中使用的大部分书籍，这与人工智能公司之前声称的这种记忆不会大规模发生的说法相矛盾。研究表明，这些模型可以复制《哈利·波特与魔法石》和《了不起的盖茨比》等著名书籍中的长篇摘录。这一发现挑战了业界对人工智能如何学习的解释，表明人工智能存储信息而不是以类似人类的方式学习。公司面临潜在的法律责任，因为记忆可能会侵犯版权，影响其市场地位，并可能迫使他们使用许可材料重新训练模型。

预测：这只怪物人工智能 (AI) 股票的市值将在 2026 年达到 5 万亿美元（提示：这不是苹果或微软）|杂七杂八的傻瓜

2026-01-09 20:29:00

Alphabet 有可能加入 Nvidia 的行列，成为唯一一家市值超过 5 万亿美元的公司，目前估值为 3.8 万亿美元。到 2026 年，由于对人工智能 (AI) 的投资，包括 Android 消费电子产品和谷歌云平台服务，Alphabet 的盈利能力预计将继续快于收入增长。随着人工智能产品的持续增长和货币化程度的提高，Alphabet 的市值到今年年底可能会达到 5 万亿美元。

世界首富表示不必为退休储蓄

2026-01-09 19:55:04

埃隆·马斯克（Elon Musk）在与彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）一起做播客时建议，由于人工智能的进步，人们不应该担心为退休存钱，这将使金钱变得不那么重要。他设想的未来是每个人都拥有“普遍高收入”，并且一切基本上都被非货币化。然而，当被问及这种乌托邦情景在没有劳动力或政府干预的情况下如何运作时，马斯克避免讨论政府再分配的作用。迪亚曼迪斯曾一度难以接受马斯克关于不省钱的建议，但最终建议将提供服务来支持。两人都讨论了即将到来的通用人工智能 (AGI) 及其对社会的变革性影响，马斯克预测 AGI 将于 2026 年或 2030 年实现。文章最后质疑马斯克财务建议背后的实用性和动机，并指出如果他的预测不准确，可能会带来潜在风险。

Meta 提供大量核电为人工智能数据中心提供动力

2026-01-09 17:12:00

Meta 已与 TerraPower、Oklo 和 Vistra 达成核能协议，为俄亥俄州即将建成的 Prometheus AI 数据中心提供电力，相当于为约 500 万个家庭提供电力。这些协议到 2035 年支持高达 6.6 吉瓦的清洁能源，并确保为 Meta 的运营提供可靠的电力供应，同时加强美国核供应链。