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Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

ChatGPT , AI 日常使用 , 普通人视角 , 信息焦虑 , 新闻解读 , meme 文化 , 写作辅助 , 亲子教育 , 自由职业 , 饮食健康

01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

01-03

一行代码不写，用 AI 和对话完成一个完整网站：《图书天堂》实战记录

这篇文章记录了一次极具象征意义的实验：在 2025 年，作者使用 Gemini 3 + AntiGravity，完全不写一行代码，仅通过对话，从一张手绘草图出发，在约 1.5 小时内完成了一个功能完整、可真实使用的网站——《图书天堂》。整个过程覆盖了传统软件开发中几乎所有核心环节：前端页面生成与美化、后端与 API、后台管理系统、登录与权限、可视化编辑器、文件上传、排行榜、分类系统，以及从 JSON 原型数据迁移到 SQLite 数据库。所有功能的实现，作者只做了一件事：清晰描述需求，确认 AI 的执行结果。在此基础上，作者还引入了“AI 原生功能”： • 智能填充书籍信息（输入书名即可自动抓取并补全资料） • 智能荐书系统（用户对话式获取推荐）实验最终证明：一个完整网站，从构想到上线，已经可以只依赖“对话式开发”。文章最后提出一个核心判断：开发者角色正在发生根本变化。未来真正重要的能力，不再是记忆语法和框架，而是将需求表达清楚、与 AI 高效协作的能力。这不是未来趋势，而是已经发生的现实。

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01-03

不背提示词，也能用好 ChatGPT。一个万能提问模板

很多人以为用好 ChatGPT 的关键在于背诵“高级提示词”，但真正决定效果的，是能否把需求自然、清楚地表达出来。这篇文章提供了一个新手即可复制使用的万能提问模板，帮助你在任何场景下快速把任务、目标和限制说清楚。同时结合不同大模型（如 ChatGPT 与 Gemini 3）的实际使用差异，说明为什么“自然沟通 + 反馈迭代”才是长期可靠的使用方式，而不是依赖现成的 Prompt 模板。

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社区动态

行业快讯

AI 图像和互联网谣言引发了人们对 ICE 特工参与枪击事件的困惑

2026-01-08 23:22:42

社交媒体上流传的一张图片据称显示，一名未蒙面的 ICE 特工参与了明尼阿波利斯雷妮·妮可·古德 (Renee Nicole Good) 的枪击事件。该图像似乎是由 AI（特别是 xAI 的 Grok 聊天机器人）生成的，以响应用户“揭开”目击者视频中戴着面具的特工的请求。专家警告说，使用人工智能来揭示身份是不可靠的，并且可能会导致错误信息。这一事件引起了混乱，并导致网上被误认为 ICE 特工的个人受到骚扰。根据法庭文件，涉案 ICE 特工的真实姓名是乔纳森·罗斯 (Jonathan Ross)。

CES“最差展示”产品包括人工智能冰箱、人工智能伴侣和人工智能门铃

2026-01-08 20:02:00

在 2023 年 CES 上，多种科技产品因纳入了不必要的人工智能功能而被授予“最差展示”奖，这些功能引发了隐私、环境和可靠性问题。著名的获奖者包括三星的 Bespoke AI Family Hub 冰箱、亚马逊的具有增强监控功能的 Ring 门铃、Lepro 的 Ami AI 配套设备、Lollipop Star 的音乐播放糖果、Merach 的带有 AI 教练的联网跑步机以及博世的咖啡机和电动自行车功能。批评者强调了侵入性数据收集、环境浪费和安全性受损等问题。

Jensen Huang 不会定期更新 Nvidia 500B 美元的 AI 可见性，但首席财务官表示，随着客户纷纷涌向 Rubin，这个数字“肯定会变得更大”

2026-01-08 18:31:07

英伟达首席执行官黄仁勋表示，尽管新的发展可能会提高预期，但该公司 5000 亿美元的人工智能需求前景不会每季度进行修改。该数字反映了当前对 2025 年和 2026 年的预测，包括对 Blackwell GPU、Vera Rubin 芯片和相关硬件的需求。Nvidia 首席财务官 Colette Kress 证实，自 10 月份的 GTC 会议以来，这种知名度有所提高，并指出云服务提供商和 AI 模型开发商的订单有所增加。Huang 还强调 DeepSeek、Qwen 和 Llama 等开源模型是需求的主要驱动力，产生了大约四分之一的代币。

CES 2026 上人工智能最可疑的用途

2026-01-08 18:14:34

在 CES 2026 上，人工智能 (AI) 已在各种小工具和电器中变得无处不在。然而，一些产品将人工智能的概念延伸到包括普通或可疑的用途，例如智能理发器、“人工智能增强型”复合维生素、具有模块化部件管理的智能吸尘器、生成人工智能创建的图像的数码相框、概念电话模块、人工智能微波炉、自动鸡尾酒机和具有著名头像的互动人工智能玩具。这些产品经常夸大其人工智能组件的重要性，或者歪曲真正人工智能的构成。