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Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

ChatGPT , AI 日常使用 , 普通人视角 , 信息焦虑 , 新闻解读 , meme 文化 , 写作辅助 , 亲子教育 , 自由职业 , 饮食健康

01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

01-03

一行代码不写，用 AI 和对话完成一个完整网站：《图书天堂》实战记录

这篇文章记录了一次极具象征意义的实验：在 2025 年，作者使用 Gemini 3 + AntiGravity，完全不写一行代码，仅通过对话，从一张手绘草图出发，在约 1.5 小时内完成了一个功能完整、可真实使用的网站——《图书天堂》。整个过程覆盖了传统软件开发中几乎所有核心环节：前端页面生成与美化、后端与 API、后台管理系统、登录与权限、可视化编辑器、文件上传、排行榜、分类系统，以及从 JSON 原型数据迁移到 SQLite 数据库。所有功能的实现，作者只做了一件事：清晰描述需求，确认 AI 的执行结果。在此基础上，作者还引入了“AI 原生功能”： • 智能填充书籍信息（输入书名即可自动抓取并补全资料） • 智能荐书系统（用户对话式获取推荐）实验最终证明：一个完整网站，从构想到上线，已经可以只依赖“对话式开发”。文章最后提出一个核心判断：开发者角色正在发生根本变化。未来真正重要的能力，不再是记忆语法和框架，而是将需求表达清楚、与 AI 高效协作的能力。这不是未来趋势，而是已经发生的现实。

Gemini3 , Gemini 3 , Google Gemini , AntiGravity , AI 编程 , 零代码开发 , 无代码开发 , 对话式开发 , AI 建站 , 网站生成

01-03

不背提示词，也能用好 ChatGPT。一个万能提问模板

很多人以为用好 ChatGPT 的关键在于背诵“高级提示词”，但真正决定效果的，是能否把需求自然、清楚地表达出来。这篇文章提供了一个新手即可复制使用的万能提问模板，帮助你在任何场景下快速把任务、目标和限制说清楚。同时结合不同大模型（如 ChatGPT 与 Gemini 3）的实际使用差异，说明为什么“自然沟通 + 反馈迭代”才是长期可靠的使用方式，而不是依赖现成的 Prompt 模板。

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社区动态

行业快讯

David Lammy：JD Vance 同意 X 上的色情 AI 图像“不可接受”

2026-01-10 17:02:00

据《卫报》大卫·拉米 (David Lammy) 的报道，美国副总统、典型的人工智能爱好者 JD 万斯 (JD Vance) 同意，像 X 这样的平台允许传播人工智能生成的色情图像是“完全不可接受的”。在此背景下，由于 X 的人工智能聊天机器人 Grok 非法操纵数千名妇女和儿童的图像，跨大西洋关系日益紧张。尽管 X 周五做出了一些改变，限制了付费订阅者的图像处理请求，但担忧仍然没有得到解决。与此同时，马斯克批评英国政府潜在的审查制度，导致争端升级。在美英关系因各种地缘政治问题而紧张之际，拉米和万斯在华盛顿会面讨论这些问题。

麦当劳得来速餐厅即将发生重大变化

2026-01-10 14:00:00

麦当劳计划从 2026 年开始在其得来速餐厅中实施由 Google Cloud 提供支持的 AI 系统，以提高效率、订单准确性和客户服务。该计划包括用于点餐的 AI 语音机器人、使用边缘计算的智能设备以及用于准确称重订单的 Accuracy Scales。麦当劳还计划在全球范围内增加更多得来速车道并扩大其“到达即到”计划，以加快服务时间。

我们正处于人工智能泡沫之中吗？一张图表中 40 位科技领袖和分析师的看法

2026-01-10 13:00:01

关于科技行业是否正在经历人工智能 (AI) 泡沫的争论主导了 2025 年的讨论。重大投资带来了创纪录的估值和交易，推动了人工智能的繁荣，但也引发了人们对潜在市场不稳定的担忧。OpenAI 和 Nvidia 等领先企业正在与云基础设施公司进行广泛的交易，而超大规模企业则继续在数据中心上投入大量资金。虽然供给的快速增长满足了需求，但高额债务融资引发了人们对过度扩张的担忧。当资产价格因崩溃前的投机或热情而上涨时，就会出现经济泡沫。英伟达首席执行官驳斥了对人工智能泡沫的担忧，与投资者迈克尔·伯里(Michael Burry)对互联网时代的谨慎比较形成鲜明对比后，讨论重新燃起。CNBC 对 40 名科技专业人士就人工智能泡沫担忧进行了调查，根据对泡沫的信念和担忧程度对回答进行评分。

他 8 岁高中毕业，15 岁获得量子物理学博士学位，现在想要打造人工智能增强的“超人”

2026-01-10 12:05:00

来自比利时的 15 岁少年洛朗·西蒙斯 (Laurent Simons) 通过传统学术渠道在一所获得认可的欧洲大学获得了理论物理学博士学位。他的论文重点是超流体和超固体中的玻色极化子。在不到两年的时间里完成学士和硕士学位后，他转入另一个医学博士项目，专注于人工智能。西蒙斯的目标是“创造超人”，并将自己定位于人工智能和生物医学研究的交叉点，重点关注诊断预测和再生医学等领域。他的工作与生物研究中人类增强和伦理界限的争论交织在一起。一个