社会影响
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英美烟草集团 用 AI 降本裁员九千人,传统行业的 AI 账单开始落到人头上
据 Fox Business 报道,British American Tobacco 计划裁掉约 5500 个岗位,并把约 3500 个岗位外包给第三方公司,总计影响约 9000 名员工。公司称,这轮重组与使用 AI 改造运营、降低成本和提升利润有关,预计到 2028 年实现约 7.93 亿美元年化节省。
AI 从普通心电图里找猝死风险,但医生还不能把判断交出去
据 Fox News 报道,加州大学伯克利分校相关研究显示,AI 可能从常规 ECG 心电图中识别出与突发心脏死亡风险相关的隐藏模式。研究使用超过 44 万份瑞典 ECG 数据训练模型,并在美国和台湾数据上测试。模型发现的一组高风险人群,年突发心脏死亡率为 7%,高于传统低射血分数筛查组的 4.6%。
布朗大学这场 AI 作弊争议说明,大学不能再假装考试规则没变
据 EL PAÍS 报道,布朗大学经济学教授 Roberto Serrano 称,他在高级本科课程 ECON 1170 的期中考试中发现大规模 AI 作弊证据,至少 50 名学生涉嫌使用 AI 完成考试。Serrano 认为,这是学术诚信面临的严重危机。
AI 没让工作变轻松,它先把会思考和只会外包思考的人分开了
据 The Atlantic 文章分析,AI 到目前为止并没有让知识工作者明显闲下来,反而让很多人的工作更密集。文章引用 ActivTrak 对 1 万多名员工数字活动的分析称,采用 AI 后,早期用户在邮件、消息和聊天应用上的时间增加明显,业务软件使用量也上升。
AI 数据中心不只是耗电,还会把污染账单摊到附近人的肺里
据 Futura-Sciences 报道,有研究把 AI 数据中心的电力需求和空气污染健康成本放在一起估算,认为行业可持续报告经常关注碳排和用水,却忽略了本地社区实际吸入的污染物。
AI 眼镜开始帮学生作弊,考场真正被挑战的不是监考,而是考试本身
据 CNN 报道,AI 智能眼镜正在给考试防作弊带来新压力。韩国上月两次发现考生在英语能力考试中使用智能眼镜;台湾一名参加医学院入学考试的学生也因监考人员发现其眼镜发热而被检查;中国高考今年也要求筛查所有眼镜。
希勒说 AI 失业恐慌可能自我实现,真正要警惕的是叙事变成经济行为
据 Fox Business 报道,诺贝尔经济学奖得主 Robert Shiller 在《纽约时报》客座文章中警告,围绕 AI 摧毁就业的持续恐慌,可能成为一种自我实现的预言。
A24 说要坐上 AI 工具谈判桌,但粉丝真正担心的是谁有选择权
据 Kotaku 报道,A24 与 Google DeepMind 的 7500 万美元 AI 研究合作继续引发粉丝反弹。A24 试图解释这只是研究合作,并称希望艺术家能参与工具和工作流塑造,而不是等工具被别人做好后被动接受。
Mark Cuban 说 AI 数据中心别请明星站台,真正要买的是社区信任
据 Yahoo Finance 报道,Mark Cuban 在 X 上发长文建议 AI 公司和数据中心运营方不要靠明星代言赢得公众支持,而应该直接面对艺术家、创作者、工会和普通劳动者,提供实际帮助。
AI 家教解决不了学生动机问题,这才是教育科技最硬的墙
据 The Atlantic 报道,Khan Academy 的 AI 辅导工具 Khanmigo 曾被寄予很高期待,但实际使用热度并没有像宣传中那样改变课堂。文章的核心判断很直接:AI 可以回答问题、生成练习、提供个性化反馈,但它解决不了很多学生“不想学”的问题。
1600 名员工反对后,Meta 暂停员工追踪 AI 项目,企业里的 AI 训练边界到底在哪里?
据 The Guardian 报道,Meta 暂停了一个追踪员工电脑活动以训练 AI 模型的项目。该项目名为 Model Capability Initiative,据称会记录键盘、鼠标点击和屏幕内容;超过 1600 名员工签署请愿书,反对公司收集员工“computer use”数据。
印度工人戴上摄像头训练机器人,这不是数据标注那么简单
据 The Guardian 报道,印度一些工厂工人被要求佩戴头戴摄像头,记录缝纫、折叠、搬运等日常动作。这些第一视角影像被用于训练机器人和具身 AI,但许多工人并不清楚数据最终用途,也没有因为生成可出售的数据集而获得额外补偿。