工作场所专家表示,人们的技能表现仍然优于人工智能
作者:By CATHY BUSSEWITZ
纽约(美联社)——许多工人担心机器会取代他们,因为他们采用了人工智能加速。
但是,如果人们具有明显的人类品质和职业成功所必需的品质,而人工智能却无法轻易做到这一点,那又会怎样呢?替换它们?
一些工作场所专家认为,随着越来越多的企业采用人工智能工具,同理心、批判性思维和道德决策等软技能值得培养,以帮助员工变得不可或缺。
在各个行业和职业中,——最难以抵御的技能位移专注于劳动力发展的非营利组织“未来就业”总裁兼首席执行官玛丽亚·弗林 (Maria Flynn) 表示,由人工智能创造的人才是最具有人类特色的。“其中一些是建立关系、解决冲突、指导和激励他人的能力以及道德判断。”
本文是美联社 Be Well 报道的一部分,重点关注健康、健身、饮食和心理健康。阅读更多内容 保持健康。
即使在 IT 支持等技术职位的职位列表中,组织也表示他们是寻找候选人弗林说,他们善于沟通并采取领导主动行动。
– 我们开始使用“持久技能”这个术语,并将它们视为真正持久的能力,因为它们在经济转型和技术变革中保持其价值劳动力市场混乱,”她说。“我们认为,尤其是现在,在人工智能不断进步的时代,无论有什么工具和技术,持久的技能才能真正让工人在工作中发挥真正的价值。”
根据专家认为人类仍然具有优势的领域,有五种需要培养的技能人工智能。
同理心
许多人认为,解读肢体语言和解读字里行间的含义以解读未明确传达的内容是人类最擅长的技能。它们还培养了表达同理心的能力,对他人感受的敏感是员工们广受欢迎的特质。
哈佛商学院工商管理教授马可·伊安西蒂 (Marco Iansiti) 表示,他在住院期间亲眼目睹了这一点。
– 护士具有令人难以置信的人类影响力。与患者相关的感觉是非常重要的护理类型,”Iansiti 说。– 我记得当我生病住院时,护士就像是天赐之物。我会让机器人做同样的事情吗?不。我发现那里的人际关系非常有价值。”
人工智能在医院环境中可以发挥作用的地方是,它可以承担诸如文书工作、释放护士时间他说,为患者提供富有同情心的护理。
“现在正在部署很多系统,我认为这些系统在这方面非常有效,并且基本上可以让医护人员去做他们应该做和做得最好的事情。”
培养人际关系
建立牢固的个人关系与同事、客户和利益相关者仍然是一项珍贵的技能,专家表示人工智能模型难以复制。例如,销售人员拥有文件或数据库,其中包含他们通过面对面互动了解到的客户信息。
– 在过去 10 年里,您有人信任您并购买过您的产品。这很有价值,但很难转移到人工智能,”Iansiti 说。
人际交往能力也是无价的当冲突出现时。“让这个人参与其中来管理这些期望,缓解任何不安,建立所需的关系类型,加快良好的工作,仍然是至关重要的,”弗林说。
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Gartner 咨询公司人力资源实践总监分析师科琳·阿德勒 (Colleen Adler) 表示,解决冲突是管理者必备的素质。
“人们仍然有经理,经理和领导者会影响他们的感受,同事也会影响我们的感受,”阿德勒说。– 人工智能仍然有一种尚未模仿人类联系的基调。这可能会改变;我认为我们还没有到那一步。”
阿德勒说,工作环境正在迅速变化,许多员工感觉自己正在从一种困难的动态转向另一种困难的动态。她补充说,虽然人工智能代理无法帮助员工更好地应对这种不确定性,但强大的领导者可以帮助他们的团队。
批判性思维
人工智能模型收集信息并产生响应,但可能会产生不准确的结果,因此对其输出进行事后猜测很重要。加州大学欧文分校继续教育部的课程开发者兼讲师阿玛莉亚·考夫曼 (Amalia Kaufman) 表示,深入了解您所在的领域可以帮助您注意到人工智能生成的有关您所在行业主题的结果是否不正确。
“你必须具备认知、批判性思维和主题专业知识才能理解它,并知道它何时是错误的,”考夫曼说。“你必须检查你的事实。”
在一个研究发表在《科学》杂志上斯坦福大学的研究人员测试了 11 个流行的人工智能系统,发现人工智能聊天机器人很容易奉承和验证用户的感受,肯定用户行为的频率比人类高 49%。在阅读人工智能生成的结果时退后一步并运用批判性思维技巧可以帮助对抗人工智能过度接受用户的倾向。
有良知
能力区分专家表示,辨别是非,或者倾听内心的良心,是人类与生俱来的技能。
有时,人们依靠身体的感觉来帮助指导他们的决策。“直觉是你在直觉中感受到的东西,”Iansiti 说。– 它不仅仅是通过您大脑的信息模式。它实际上是一种情绪反应,与人工智能的运作方式有着本质上的不同。至少在这一代人工智能中是如此。 –
当必须做出生死攸关的决定时,例如何时使用致命武器军事力量“你想要一种没有人类情感、没有附有智慧的身体的东西吗?”Iansiti 问道。“人工智能可以假装有良心,因为它了解什么是良心,但它没有良心。”
他说,人们可以在人工智能模型中构建参数或护栏,以帮助人工智能代理做出道德决策。但仍然需要人工投入。
– 设计一个对所有事情都合乎道德的模型是非常困难的。围绕特定用例构建它要好得多。比如说招聘,”Iansiti 说。
需要做出判断
道德问题这并不是人工智能目前无力处理的唯一问题。专家表示,在模棱两可的情况下提出创意并做出决策的能力(例如在制定战略或开发品牌标识时)是另一项重要的人类技能。
“我们不相信人工智能会复制这一点,”管理咨询公司麦肯锡的首席学习和发展官希瑟·斯特凡斯基(Heather Stefanski)说。“如果我们都只是使用人工智能来解决问题,那么你如何真正脱颖而出?”
弗林说,人类根据一系列知识和生活经验做出判断。弗林说,人工智能从大量数据中获取数据,但不一定在灰色地带发挥作用。她说,目前,从各个角度看待问题并添加背景信息的能力仍然是人们比人工智能拥有更多的智能形式。
“对我来说,使我们成为独一无二的人的事物将继续成为帮助我们的社会以富有成效的方式繁荣发展的事物,”弗林说。– 确保我们说出这些事情,关注它们,确保这些是人们可以命名、表达并感觉良好的属性,这将是我们所有人应对快速变化的未来的关键。 –
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