工作场所专家表示,人们的技能表现仍然优于人工智能
作者:Cathy Bussewitz
纽约市——许多工人担心随着人工智能的加速采用,机器会取代他们。
一些职场专家认为,随着越来越多的企业采用人工智能工具,同理心和道德决策等软技能值得培养,以帮助员工变得不可或缺。
专注于劳动力发展的非营利组织“未来就业”总裁兼首席执行官玛丽亚·弗林表示,在各个行业和职业中,“最能抵抗人工智能取代的技能是最明显的人类技能”。“其中一些事情是建立关系、解决冲突、指导和激励他人的能力以及道德判断。”
弗林说,各组织表示,他们正在寻找沟通良好并能发挥领导主动性的候选人。
她说:“我们开始使用‘持久技能’这个词,并将它们视为真正持久的能力,因为它们在经济转型、技术变革和劳动力市场混乱中保持其价值。”“我们认为,尤其是现在,在人工智能不断进步的时代,无论有什么工具和技术,持久的技能才能真正让工人在工作中发挥真正的价值。”
根据专家认为人类仍比人工智能具有优势的领域,有以下五种需要培养的技能。
同理心
许多人认为,解读肢体语言和解读字里行间的含义以解读未明确传达的内容是人类最擅长的技能。他们还告诉我们,表现出同理心和对他人感受敏感的能力是员工所追求的特质。
哈佛商学院工商管理教授马可·伊安西蒂 (Marco Iansiti) 表示,他在住院期间亲眼目睹了这一点。
“护士对人的影响力令人难以置信。与患者相关的感觉、护理类型非常重要,”Iansiti 说。“我记得当我生病住院时,护士就像天赐之物。”
他说,人工智能在医院环境中可以发挥作用的地方是,它可以承担文书工作等日常任务,为护士腾出时间来提供富有同情心的患者护理。
培养人际关系
与同事、客户和利益相关者建立牢固的个人联系仍然是一项宝贵的技能,专家表示人工智能模型很难复制。
“有人信任你,并在过去 10 年里从你那里购买产品。这很有价值,但很难转移到人工智能,”Iansiti 说。
当冲突发生时,人际交往能力也非常宝贵。
弗林说:“让这个人参与其中来管理这些期望,缓解任何不安的情绪,建立所需的关系类型,加快良好的工作,仍然是至关重要的。”
Gartner 咨询公司人力资源实践总监分析师科琳·阿德勒 (Colleen Adler) 表示,解决冲突是管理者必备的素质。
阿德勒说:“人们仍然有经理,经理和领导者会影响他们的感受,同事也会影响我们的感受。”“人工智能仍然有一种尚未模仿人类联系的基调。”
阿德勒说,工作环境正在迅速变化,许多员工感觉自己正从一种困难的动态转向另一种困难的动态。她补充说,虽然人工智能代理无法帮助员工更好地应对这种不确定性,但强大的领导者可以帮助他们的团队。
批判性思维
人工智能模型收集信息并产生响应,但可能会产生不准确的结果,因此对其输出进行事后猜测非常重要。加州大学欧文分校继续教育部的课程开发者兼讲师阿玛莉亚·考夫曼 (Amalia Kaufman) 表示,深入了解您所在的领域可以帮助您注意到人工智能生成的有关您所在行业主题的结果是否不正确。
考夫曼说:“你必须具备认知、批判性思维和主题专业知识才能理解它,并知道它何时是错误的。”“你必须检查你的事实。”
在《科学》杂志上发表的一项研究中,斯坦福大学的研究人员测试了 11 个流行的人工智能系统,发现人工智能聊天机器人很容易奉承和认可用户,肯定用户行为的频率比人类高 49%。
有良知
专家表示,辨别是非的能力是人类与生俱来的技能。
“直觉是你内心感受到的东西,”扬西蒂说。“这不仅仅是通过大脑的信息模式。它实际上是一种情绪反应,与人工智能的运作方式本质上不同。至少在这一代人工智能中是这样。”
当必须做出生死攸关的决定时,例如何时使用致命的军事力量,“你想要一个没有人类情感、没有附有智能的身体的东西吗?”扬西蒂问道。“人工智能可以假装有良心,因为它知道什么是良心,但它没有良心。”
他说,人们可以在人工智能模型中构建参数或护栏,以帮助人工智能代理做出道德决策。但仍然需要人工投入。
“设计一个对所有事情都合乎道德的模型非常困难。围绕特定用例构建它会更好。比如招聘,”Iansiti 说。
需要做出判断
专家表示,在模棱两可的情况下发挥创造力和做出决定的能力是另一项重要的人类技能。
管理咨询公司麦肯锡的首席学习和发展官希瑟·斯特凡斯基(Heather Stefanski)表示:“我们不相信人工智能会复制这种情况。”“如果我们都只是使用人工智能来解决问题,那么你如何才能真正与众不同呢?”
弗林说,人工智能从大量数据中获取数据,但不一定在灰色地带发挥作用。她说,目前,从各个角度看待问题并添加背景信息的能力仍然是人们比人工智能拥有更多的智能形式。
弗林说:“使我们成为独特人类的事物……将继续帮助我们的社会以富有成效的方式蓬勃发展。”“当我们共同应对快速变化的未来时,确保我们把这些事情说出来……将是关键。”
本文的要点是在大型语言模型的帮助下生成的,并由我们的编辑团队审核。这篇文章本身完全是人类撰写的。