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9月19日的人工智能新闻；DRUID AI，DXC技术，G-P＆More的更新
Solutions评论的Tim King策划了每周一次的关键AI开发项目，包括Acceldata关于企业AI准备挑战的报告，Akkodis推出了以人为本的以人为本的技术转型情报，铁匠为AI开发加速筹集了1000万美元，以及Dynatrace与Dynatrace与Github的合作伙伴关系，以增强AI可观察。其他亮点涵盖了Gartner到2025年全球AI支出的1.5万亿美元的预测，EDB关于将数据主权和代理AI的优先级研究提高了五倍的ROI，以及LogicMonitor，Progress Software，Progress Software，Read AI，Skillsoft，Hydrolix等。专家见解和讨论的重点是在人工智能治理，道德框架和劳动力准备中的人类价值观的整合在AI驱动的未来中。
基于AI的实时优化背后的机器学习
基于AI的使用机器学习对窑炉和磨坊操作的实时优化有助于植物运营商提高效率，降低能源消耗并降低CO2排放。由西班牙Optimitive的Javier AGarcíaSedano，Jon Bosque和Bhavyashree Bylappa撰写。
人工智能值得投资吗？
美国科技公司在当年在AI基础设施上估计花费了4000亿美元，预测显示到2028年，全球支出可能达到3万亿美元。这引发了有关AI技术的潜在经济影响和性质的疑问。经济学家将AI视为一种“通用技术”，但是关于它是否比以前的技术更具变革性的辩论，例如蒸汽功率或半导体。讨论还包括对AI的环境影响和劳动剥削的担忧，并就AI是否应视为根本性提取的辩论。争论围绕缩放当前AI模型与可能导致前所未有的增长率的潜在突破的局限性存在。还讨论了AI如何重新排序社会和文化生活，类似于历史技术进步，例如写作和印刷。
筹码将推动美国AI基础设施与中国保持同步 - 打破国防
美国必须开发必要的基础设施，以跟上对抗性AI功能，尤其是在电网现代化和半导体制造中。中国对国防和平民AI部门的大量投资需要美国的重大回应。政府的AI行动计划旨在利用私人研发实现公共目标，以实现基础设施和制造业的重大投资。主要挑战包括满足人工智能开发和部署的能源需求，优化衰老的电网，并促进国内半导体生产以保护供应链中断。英特尔强调将现有的私营部门技术适应联邦需求而不重新发明它们，强调了对AI基础设施的量身定制方法的重要性。
特斯拉将AI高管输给了Meta，后者是公司未来价值的“ 80％”
投资者的业务日（IBD）仅提供信息和教育目的的信息，而不是被解释为投资要约或建议。数据来自可靠的可靠提供商，但不能保证准确性和及时性。作者可以拥有他们讨论的股票。IBD对投资策略的可取性不做任何保证。实时价格来自纳斯达克的最后一次销售；所有权和估计数据分别来自LSEG和FACTSET。商标包括IBD Digital，IBD Live等，由Investor's Business Daily，LLC拥有。版权所有©2025 IBD，LLC。
加密货币：铁轨，钻机和监管 - 新的加密经济
加密货币的重点是从投机活动转移到面向服务的应用程序。PayPal通过其“链接”功能引入点对点加密货币传输，从而增强了没有外部交换的用户交互。Google测试了具有Stablecoin集成的AI代理的付款协议，这表明Web 3.0中美元的加密货币的重要性不断提高。尽管诸如运营成本上升和影响比特币矿工的竞争增加等挑战，但几家公司通过将数据中心和AI基础设施服务多样化目睹了增长。此外，Bitwise正在寻求批准，以推出针对稳定剂和令牌化领域的ETF，这反映了这些领域在采用区块技术中的不断扩大的影响。
Revmatics.ai，Ricky Ray Butler使用种子资金将数据转化为收入
由Ricky Ray Butler创立的RevMatics.ai旨在用其AIS称为ADA的AI OS解决未使用的企业数据的问题，该问题将营销和收入数据转换为可行的见解。Revmatics最近获得了2100万美元的资金，使用代理体系结构来提供实时的受众见解，以帮助品牌识别新的客户角色并优化其消息传递。该公司还提供了用于生成着陆页的工具，并提供了针对特定买方角色的创建摘要，利用与角色识别相同的数据。此外，RevMatics为销售渠道优化提供了实时分析，从而实现了更智能的营销决策和可扩展的技术支持，以增长收入。
最佳的AI核能库存未命名为Oklo
由于AI驱动的能源繁荣，Oklo股票在一个月内飙升了近100％，但目前已获得过多的收入和预付款。劳斯莱斯（Rycey）（Rycey）在三年内增长了1,700％，凭借其在SMR中的专业知识提供了稳定性和潜力下一代核能。Rycey的交易价格低于其平均价格目标，使其根据Zacks排名2（买）的诱人买入。由于AI对能源需求的影响，美国政府的目标是到2050年到2050年，支持Rolls-Royce的未来增长。
我们保守的秘密：为什么我们隐藏了对AI的使用
员工越来越多地使用AI工具在工作中而没有透露其使用，因为担心判断或影响。这种隐藏的做法，称为“影子生产力”，涉及掩盖AI的帮助，以避免对降低能力或工作安全的看法。困境反映了更深层次的身份和信任问题，员工在实际使用技术和所需的自我表现之间存在差距。研究强调，尽管质量提高了，但承认AI使用可能会导致对较低能力或真实性的判断。领导层的政策和混杂的信号使这种趋势加剧了这种趋势，导致保密循环破坏了心理安全和生产力。这篇文章建议将透明度和与道德标准保持一致的行动作为前进的道路。
