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研讨会 - 安全自治:我们到了吗?通过形式推理统一学习、控制和决策 - 10 月 4 日 - 科罗拉多大学博尔德分校

2024-09-28 19:35:37 英文原文

研讨会 - 安全自治:我们到了吗?通过形式推理统一学习、控制和决策 - 10 月 4 日

Morteza Lahijanian
Smead 航空航天公司助理教授
10 月 4 日星期五 |上午 10:40 |航空111

摘要:随着自主系统在安全关键领域中变得越来越普遍,确保其安全运行仍然是一个关键挑战。本次研讨会探讨以下问题:我们到了吗?我们是否达到了广泛部署所需的安全自主水平?本次演讲将重点关注通过形式推理的视角整合三个基本要素:学习、控制和决策。

我将讨论机器学习如何在动态环境中实现自适应行为,但通常缺乏安全所需的保证。控制理论为系统稳定性提供了稳健的框架,但在处理复杂、不确定的环境时面临着局限性。决策策略提供了高层指导,但可能很难与现实世界的限制保持一致。我认为形式化方法为弥合这些差距提供了强大且关键的解决方案,为系统行为提供数学保证,同时考虑了自主决策固有的不确定性。

我将介绍我们在统一这些方法以实现安全自主方面取得的进展,解决理论进展和实际挑战。具体来说,我将强调我们对实现有保障、可靠和交互式自治的关键贡献。

简介:Morteza Lahijanian 是航空航天工程科学系的助理教授、计算机科学系和机器人项目的附属教员,以及该大学可靠、可靠和交互式自治 (ARIA) 系统小组的主任科罗拉多州博尔德。他获得了学士学位。他拥有加州大学伯克利分校的学士学位和硕士学位。和博士学位。波士顿大学机械工程专业。他曾担任莱斯大学计算机科学博士后学者。在加入 CU Boulder 之前,他是牛津大学计算机科学系的研究科学家。

博士。Lahijanian 的研究兴趣涵盖控制理论、随机混合系统、形式方法、机器学习和博弈论及其在机器人技术中的应用,特别是运动规划、策略综合、模型检查和人机交互。他的实验室开发了新颖的理论基础和计算框架,以实现可靠和智能的自治。重点特别是通过构建正确的算法方法实现安全自主。

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摘要

研讨会 - 安全自治:我们到了吗?演讲将重点关注通过形式推理的视角整合学习、控制和决策这三个基本要素。我认为形式化方法提供了一个强大而关键的解决方案来弥合这些差距,为系统行为提供数学保证,同时考虑自主决策固有的不确定性。简介:Morteza Lahijanian 是科罗拉多大学博尔德分校航空航天工程科学系的助理教授、计算机科学系和机器人项目的附属教员,以及可靠、可靠和交互式自主 (ARIA) 系统小组的主任。他获得了学士学位。他拥有加州大学伯克利分校的学士学位和硕士学位。和博士学位。波士顿大学机械工程专业。