您是否厌倦了验证码失败？
您有吗您是否曾经因为第一次就无法弄清楚验证码测试而感到恼火？好吧，准备好变得更加恼火吧，因为一个复杂的新机器人能够 100% 确定地击败它。
在 Tom's Hardware 发现的一篇题为“打破 reCAPTCHAv2”的论文中，研究人员研究并利用了用于解决基于图像的验证码谜题的“YOLO”模型。
虽然它以前只能在 71% 的时间内解决谜题，但这项研究表明它可以解决 100% 的验证码。该论文指出“我们的研究结果表明，当前的验证码机制无法免受快速发展的人工智能领域的影响。”
验证码是在某些网站允许您访问、登录之前您必须进行的那些烦人的测试，或者对它们做其他事情。它们是图灵测试的一种形式，旨在解析人类用户和机器人之间的差异。这可以用来避免网站上的用户数量膨胀，并阻止机器人发送垃圾邮件或抓取数据。
重要的是，验证码还可以减轻 DDOS（分布式拒绝服务）攻击，即机器人大规模访问网站使服务器超载并有效地将其关闭。如果机器人可以解决验证码问题，这可能会给网站带来不小的安全风险。
值得注意的是，该机器人目前仅适用于 Google 的 reCaptchav2。Google 今年早些时候推出了 reCaptchav3，它可以根据您的网站使用情况和行为判断您是否是机器人，这对于人工智能来说更难破解。
不幸的是，一些用户将无法由于缺乏一致的网站使用而通过 v3，并且将被迫使用 v2，这表明它并不是本质上更安全，只是对某些人来说更方便。
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该研究本身对这项技术的未来以及验证码与其一起进一步发展的需求持谨慎态度。“我们的研究结果标志着人工智能能力和数字安全之间持续对话的关键点。它们强调了验证码技术主动发展、保持领先于人工智能快速发展的必要性。
“这不仅仅是一个学术问题挑战;这是确保我们在线环境持续可靠性和安全性的重要一步。”
这听起来确实是一个重要问题，但我不能撒谎，我更担心人工智能这一事实在击败验证码方面比我更稳定。
James 是一名较新的 PC 游戏皈依者，经常远远地欣赏显卡、机箱和主板，直到 2019 年，他刚刚获得了法律学位。和媒体，他们决定放弃过去几年的教育，建造自己的电脑，开始撰写有关游戏的文章。在那段时间里，他报道了最新的小玩意、装置和小玩意，并且热爱其中的每一秒。嘿，这比写案例摘要更好。