在 Databricks，我们广泛使用和构建代理，从大规模编码到像 Genie 这样的运输代理产品。但尽管特工的能力已经变得更好，但与他们合作却感觉很笨拙。作为用户，我们经常同时打开 4-5 个代理（编码代理、Gemini 搜索等），并花时间在它们与 Docs、Slack 和其他协作工具之间复制粘贴文本。作为代理构建者，我们正在跑步机上通过结合最新的工具、SDK 和模型来改进我们的代理。问题在于，LLM 功能被封装到代理工具中，而这些工具具有不同的接口，这使得组合或交换它们变得困难。

所以我们建造了无所不能：一个元框架，位于您已经使用的代理（Claude Code、Codex、Pi 或自定义代理）之上，并使它们成为更丰富的系统的可互操作部分。Omnigent 针对单一线束无法解决的问题：它添加了组合多个代理、使用高级策略控制它们以及与队友实时协作的简单方法。

我们相信人们很快就会通过这个新的层面与代理合作，即元线束。这就是为什么今天我们要开源Apache 2.0 下的 Omnigent。

为什么要构建元线束？

在 Databricks，我们很早就在 5000 多名成员工程团队中采用了编码代理，并为客户构建了数千个代理。这次经历让我们确信代理工程的前沿正在上升一个水平。最佳结果不再来自单个线束中的单个模型：哈维通过为开源工作模型提供一个可以调用的前沿顾问，在质量和成本方面击败前沿模型，人择建立了其研究产品作为协调并行子代理的主要代理，以及我们自己的精灵使用不同的法学硕士进行规划、搜索和代码生成。工程师们也在改变他们的工作方式：他们不是一次提示一个代理，而是设计循环驱动整个代理团队。

这些模式跨越多个工具、模型和人员，但每个工具只理解自己的会话。为了组合代理、管理它们并与其他人一起工作，您需要在安全带之上添加一层。Omnigent 就是该层，它提供：

• 组成。无需重写代码即可组合多个模型、工具和技术，并通过一行更改在 Claude Code、Codex、Pi 和您自己的代理之间切换。 
• 控制。有状态的上下文策略可以跟踪代理操作并强制执行护栏，例如元线束层的成本预算和权限，而不是通过提示。
• 合作。通过 URL 共享实时座席会话并一起审阅其中的文件，以便团队成员可以实时一起审阅、评论和指导座席。

Omnigent 的工作原理

Omnigent 在命令行代理和代理 SDK 之上引入了一个通用接口，让您可以轻松组合和互换它们，然后重点解决线束停止时的共同问题。关键的见解是，无论每个代理在内部如何利用对其 LLM 的调用，用户的界面都是相同的：消息和文件输入、文本流和工具调用。因此，我们构建了一个通用 API，它包装了基于终端的编码代理（Claude Code、Codex、Pi 等）和 SDK（OpenAI Agents、Claude Agents SDK 等）。

在此界面之上，当前版本的 Omnigent 添加了以下关键功能：

• 实时协作：您可以邀请其他人查看您的代理会话，对其工作区中的文件进行评论，甚至发送命令，因此您的会话和工作目录成为您协作的主要场所。
• 同一代理的多个接口：将 Claude Code 等代理连接到 Omnigent 服务器后，您可以通过 Web、移动设备、Mac OS 本机应用程序或 API 访问它。
• 云执行：在您自己的计算机或托管沙箱提供商（例如莫代尔和代托纳，在密封环境中安全协作。
• 上下文安全策略：Omingent 的安全策略超越了编码代理的简单“允许 X/拒绝 Y”，可以跟踪每个会话的动态状态并做出更明智的决策。例如，您可以说代理从 npm 下载新包后，它应该需要人工批准才能进行 git Push，或者它应该只能写入它创建的文档，而不是任何文档。
• 成本政策：我们动态跟踪的事情之一是每个课程的 LLM 成本。例如，您可以要求 Omnigent 暂停某个代理，并在其每花费 100 美元后要求继续。
• 强大的操作系统沙箱：在 Omnigent 中，我们的安全团队提供了一个灵活的操作系统沙箱，能够灵活地锁定操作系统访问以及拦截和转换网络要求（例如，不要让代理看到您的 GitHub 安全令牌，而是仅根据批准的请求将其注入出口代理中）。
• 多线束创作：将自定义代理指定为 YAML，并通过一行更改将其跨线束移植，或者在同一代理中使用不同线束组合子代理。

然而，这些功能只是元框架层可以完成的工作的表面，我们希望很快能从我们的团队和开源社区看到更多的想法。我们路线图上的一些项目包括元线束级别的自动优化盖帕，代理内基于代码的自省类似于内存Ex和RLM、Omnigent Server MCP（以便代理可以在您的会话中工作）以及更多工具。我们还使 Omnigent 能够轻松部署在各种基础设施上，包括 Fly.io、Railway、Modal 和 Daytona 沙盒以及许多 LLM 提供商，并且我们欢迎提供更多集成的补丁。

与代理合作的新层

我们行业中许多最大的转变都来自于转向新的抽象层：例如，虽然工程师过去常常管理单个流程和服务器，但现在他们可以通过 Kubernetes 和 Terraform 等云系统管理整个车队。

我们认为今天的特工们也处于同一时刻。每个安全带都是自己的孤岛，有自己的环境、自己的控件和自己的运行方式，当您切换工具时，它们都不会保留。此外，许多问题本质上是跨线束的，包括组合、安全性和协作。元安全带将您的工作提升到任何单一安全带之上，因此无论运行哪个代理或模型，您的会话、策略和技能都会伴随着您。随着该领域的发展，模型和线束将不断变化；您工作的图层不必如此。

我们正在公开构建该层，我们希望您与我们一起构建它。

尝试一下

Omnigent 今天在 alpha 版本中开源。 

• 开始使用我们的快速入门：https://omnigent.ai/quickstart/install 
• 加注星标并克隆存储库：https://github.com/omnigent-ai/omnigent
• 阅读文档：https://omnigent.ai/
• 加入我们的 Discord：https://discord.gg/omnigent�