几年前我就关掉了 Mac 上的 Siri，并且再也没有回头。同样，我发现 Apple Intelligence 毫无成果，所以我从不参与其中。但即将登陆 macOS 27 Golden Gate 的新 Siri AI 至少吸引了我稍微重新思考事情。

我对 Siri AI 的测试还处于早期阶段，因为我在 macOS 27 开发者测试版中使用它的时间还不到 24 小时。它也处于开发测试版的早期预览状态，因此在今年晚些时候发布之前应该有很多改进的空间。我什至不知道我们的审核单元上的文件和文件夹索引是否已完成M5 MacBook Air和M5 最大MacBook Pro。与 iOS 27 开发测试版不同的是，设置页面中没有“正在进行索引”框。我问 Siri 是否可以告诉我，但它告诉我点击“设置”中不存在的按钮。

我的同事在测试 Siri AI 上取得了先机苹果手机和苹果手表，并继续阅读它的总体氛围，到目前为止，他们已经从使用中获得了一些积极的反馈。我的感受有点复杂。

当我坐在笔记本电脑前时，我不需要语音助手来搜索我随机好奇的东西或像在手机上一样查看天气；我可以通过语音助手来搜索我感兴趣的内容或查看天气。我可以使用键盘和鼠标更快、更准确地完成此操作。因此，我尝试想办法让 Siri AI 在 macOS 上为我提供帮助——这些事情可能对我的日常工作实际上有用。

我很乐意将我在审查笔记本电脑时所做的一些耗时的基准测试自动化，但尽管 Siri AI 可以启动应用程序，但它无法在应用程序内部执行操作（Apple 从未声称它可以）。然后我试着看看是否vivi 编码几个快捷键可以带我去那里。这不是 Siri AI 功能，而是 Apple Intelligence 的新部分。我要求 Shortcuts 在 Geekbench 或 Cinebench 中运行测试，在屏幕截图中捕获结果，等待几分钟，然后再重复该过程两次。但最终的自动化也无法实际运行测试。Apple Intelligence 创建了一个快捷方式，可以打开 Geekbench 并截取屏幕截图（但忘记了实际运行基准测试），它还创建了一个 Cinebench 快捷方式，将“等待您运行测试”作为实际步骤。也许如果开发商继续扩张应用意图这有一天可能会起作用。

因此，如果 Siri 不能帮助我运行基准测试，也许它至少可以帮助我更快地记录数据。在我的正常工作流程中，我会运行每个基准测试三次，同时进行屏幕截图，然后对结果进行平均，然后将它们编入电子表格中。Apple 的 WWDC 主题演讲显示有人使用 Spotlight 中的 Ask Siri 来分析本地文件中的数据。因此，我尝试在 Finder 中选择一批屏幕截图，并让 Siri 为我计算平均分数。它在大多数时候都非常有效。

它足够聪明，可以区分单核 CPU 分数、多核 CPU 分数和 GPU 分数，对测试结果进行平均，并将它们排列在易于阅读的表格中。但如果我包含太多不同类型测试的屏幕截图，特别是如果我将综合得分结果（Geekbench、PugetBench 等）和基于时间的结果（Blender 渲染测试和我们的 4K 视频导出测试）混合在一起，它可能会失败。有时它会被 Cinebench 屏幕截图中可见的 CPU 排名数据所困扰。理想情况下，我能够让 Siri AI 一次准确地计算出我的数十张屏幕截图中 15 个左右的平均值，这将节省我一些宝贵的时间。但目前来说，最多只能帮到我一点点而已。除非情况变得更好，否则我仍然倾向于继续自己做这一切，特别是因为 Siri 多次提取错误的数据而搞乱了数字。

到目前为止，Siri AI 在 Apple 生态系统内的能力似乎比在其外部的能力要强得多，即使对于我的 Mac 上已有的非 Apple 应用程序中的应用程序和文件也是如此。当我要求 Siri 查找我的猫或婴儿的照片时，它会从 Apple 的照片和消息应用程序中提取结果。这对很多人来说已经足够了，但对我来说还不够。我的大部分消息都是在 Signal 中完成的，手机中的照片会上传到 Google Photos，而不是 iCloud。Siri 还错过了我的 Lightroom Classic 目录中的数千张图像，尽管这些文件存储在本地的“图片”文件夹中，而且我一直要求它直接访问它们。这些文件可能还没有被索引，但我无法判断。

现在，我感受到的感觉与以前类似我去年测试了副驾驶视觉。与 Copilot Vision 一样，您可以使用 Siri 的视觉智能来询问有关屏幕上内容的问题。与 Copilot 一样，它也是有限的。我要求 Siri 评估 Google Sheets 中的电子表格上的基准结果，但如果不能同时在屏幕上显示所有数据，它就无法看到所有数据。我可以通过将其下载为 Excel 文件并在 Finder 中将 Siri 指向它来查看整个电子表格，但是当我询问单核 Geekbench 得分最高的笔记本电脑时，它给了我多核数据。不太好。

我在运行 Lightroom Classic 时打开 Siri，查看我的黑白照片理光 GR IV 单色评测，并询问 Siri 如何让它看起来更像街头摄影师的照片艾伦·夏勒。Siri 提供了针对曝光、对比度等的特定值调整，调整这些值给了我一个不错的结果。不幸的是，当我要求 Siri 来评判结果时，它对我拍马屁，说我已经把外观搞定了，并达到了“几乎永恒的感觉”，而苹果公司表示，这是不应该表现出的行为类型。（我以为我们已经过去了。）

然后我就上传了经典的加里·威诺格拉德照片并询问如何更改 Lightroom 设置以匹配该照片；Siri 建议我将曝光设置为已有的值。所以，有些成功，有些失败。

Siri AI 还处于早期阶段，从现在到最终版本之间可能会发生很多变化。但已经很清楚的是，在 iPhone 上的体验可能会非常不同，在 iPhone 上，你的大量数据都保存在 Apple 的应用程序中，而在 Mac 上，你可能会在各种应用程序和生态系统之间来回切换，从而限制了 Siri 的功能。即便如此，这只是微弱的赞美，但这仍然是 Siri 以来最有用、最有帮助的功能。这是 Apple 迈出的第一个真正的人工智能步骤。