想被录用吗？准备好为期一周的试用。
作者：Amanda Hoover
三年前，当埃利斯·尼德 (Ellis Neder) 面试机器人开发平台 Foxglove 的设计主管职位时，他被要求来工作几天。他犹豫是否要投入这些时间，但还是请了几天假，飞到 Foxglove 位于旧金山的办公室度过了一个长周末。
尼德告诉我他很喜欢它。这次工作试验涉及修复 Foxglove 应用程序中的用户体验问题，让他近距离了解团队的移动速度、初创公司的领导团队如何运作，以及他加入后将解决的更大问题。
现在，他负责监督 Foxglove 其他潜在员工的工作试用，因为公司将他们用于各个职位。人们问他：“我可以在工作试用期间使用人工智能吗？”尼德回答说：“我们希望你使用人工智能，我们会给你任何你想要的人工智能工具。”这不仅仅是评估候选人的能力。“我们希望他们看到与我们真正合作的感觉。”
上个月，我写道，人工智能时代简历已经失去了它的声望。在线求职门户网站正在将他们推向虚空。招聘人员不再依赖您过去的经验，而是更积极地在 LinkedIn 上寻找候选人，依靠推荐，让求职者进行工作试验、工作模拟或根据性格特征挑选人员。
欢迎来到展示你的作品时代找工作。仅仅在面试中取得好成绩并列出你的 GPA 和以前的雇主是不够的，求职者需要现场展示这些技能和才能。人工智能让每个人都能说话；你的下一位老板希望确保你能走路。正如大学教授重新开始进行现场蓝皮书考试、中学数学老师要求逐步写出方程式一样，招聘经理也在寻找能够证明自己所知道的知识的员工。求职面试一直是一种试镜。现在，越来越多的公司正在寻找能够登上众所周知的舞台并进行表演的人才——不仅是为了证明他们在人工智能造假和欺诈的世界中是真实的，也是为了证明他们可以使用人工智能。
欢迎来到秀你的求职时代。
人才管理公司 Right Management 的高级副总裁 Patrick McCue 表示，人工智能“不仅改变了我们获得工作的方式，还改变了我们在工作中所做的事情以及对我们的期望”。公司需要兼具硬技能和软技能的员工，例如氛围编码营销经理。那些能够将人工智能技能添加到自己的投资组合中并展示如何使用这些技能的人越来越有价值。“未来的就业市场肯定会让那些大胆的人受益——他们愿意只需要一点点知识和理解就可以投入到工作中，因为他们知道他们将能够完成他们被要求做的任何事情。”
2000 年代，雇主对以前向没有大学学位的人开放的职位（如经理、行政助理、销售代表和 IT 员工）增加了学位要求。但根据《哈佛商业评论》2022 年发表的研究，在 2017 年至 2019 年期间，当公司特别难以填补管理和 IT 职位时，公司将中等技能职位的学位要求降低了 46%，将高技能职位的学位要求降低了近三分之一。谷歌和IBM紧随潮流。2020 年，随着 Covid-19 大流行期间招聘员工的压力袭来，医疗保健领域的一些职位也效仿了这一做法。基于技能的招聘强调评估而非证书的观点开始兴起。
现在，作为就业市场收紧2010 年代科技繁荣时期，公司已经裁掉了超额雇佣的员工，雇主对技能的渴求更加强烈。围绕生成式人工智能的炒作和硅谷对新时代的承诺生产力增强了雇用最高效人才的动力。根据布鲁金斯学会的分析，需要人工智能技能的职位发布数量增加了四倍，从 2024 年 3 月的约 50,000 个增加到上个月的近 200,000 个。美国大学和雇主协会 2025 年的一项调查发现，从 2024 年到 2025 年，表示正在采用基于技能的招聘的雇主比例从 65% 增加到 70%。支付情报公司 Payscale 在 2025 年末对 3,500 名商界领袖进行了调查，其中超过 60% 表示，他们已经更新了对现有职位的期望，将人工智能的使用纳入技术和非技术领域工作机会。
正如候选人需要展示更多的工作成果才能被录用一样，他们也需要展示更多的技能才能保住工作。 收入每个员工的指标又回来了 – Meta 的每位员工的收入随着公司实施而跃升裁员并在过去三年中采用了人工智能，现在每个工人的平均收入超过 250 万美元。大型科技公司是追踪员工如何使用人工智能并将人工智能能力添加到绩效评估中，试图明确技术和生产力提高之间的模糊关系。约翰·霍普金斯大学凯里商学院教授、人力资本发展实验室主任里克·史密斯表示，向技能的转变“为许多可能没有机会的人打开了大门”。“这给雇主带来了一个挑战，好吧，你如何衡量这些技能和能力？”
初创公司正在竞相建立新的面试标准。Rounds 是一款工作模拟器，可以为应聘者提供 30 到 90 分钟的测试，测试的职位包括软件工程、设计、社交媒体营销、内容以及产品和技术领导者。该公司使用了一位名叫索菲亚（Sophia）的人工智能代理，他会带领求职者完成面试过程，其中包括技术模拟和问题。人工智能的使用不仅是被允许的，而且是评估的一部分。Rounds 首席执行官 Fardeen Khimani 表示：“每个企业都希望建立人工智能原生团队，因此，他们必须改变招聘流程，以测试人们使用人工智能的能力。”
现场测试和工作试验很有吸引力，因为它们消除了某人是否因过度依赖人工智能而作弊的问题。Foxglove 告诉我，他们已经向过去 90 天内完成任务的 13 人中的 8 人发出了邀请。这不仅仅适用于软件工程这样的工作，软件工程的行业标准技术面试很早就被人工智能颠覆了。招聘软件公司 Twill 的创始人兼首席执行官米歇尔·沃尔伯格 (Michelle Volberg) 告诉我，她见过财务职位的候选人在面试时被要求解读电子表格的流程。“你能想到的每一个功能，都有某种实时组件，”她说。
我很想看看损坏的东西，以及你如何看待它，以及如何将它恢复到需要的位置。杰克·沃德 (Jake Ward)，Contact 联合创始人
但即使是工作试验和模拟也可能无法捕捉到老板们所寻求的备受追捧的特质：适应性。“由于人工智能，工作变化如此之快，工作描述也会发生变化，”麦库说。他说，一些雇主不仅关注技能映射，还关注能力映射，或者寻求与工作成功相关的软技能。软件公司 Clay 的增长主管 Davide Grieco 告诉我，他的新团队并非来自大型科技公司，也不是拥有多年的营销经验。相反，他选择了他认为能让员工取得成功的人格特质：痴迷、创造力和多任务处理能力，将这些特质置于更传统的资格之上。他聘请了一位顶尖的 NCAA 艺术游泳运动员；曾在非营利组织和花卉企业之间兼顾工作的人；一位申请者加入了 Grieco 主持的直播并开始参与。工作经验并不重要，适应能力才重要。“问题是一切都变化得太快了，”格里科说。“今天知道如何做某事并不意味着你知道六个月后如何做某事。”
沃尔伯格也发现对前运动员的需求有所增加。“与我们一起工作的大多数人更愿意雇用没有经验的人，或者喜欢在运动队打球或在他们有一定程度兴趣的领域从事竞争性工作的一到两年经验的人。”她表示，人工智能和氛围编码正在推动一种重视个性特征而非白领体验的趋势。问题不再是：“我怎样才能让这个人更有效率？”她说。相反，他们认为：“我要雇用这个人来提高团队的效率。”
在小公司，工作试用对于评估小批量员工的花费至关重要。AI 营销平台 BlueAlpha 联合创始人 Peter Grafe 表示，他已经通过工作试验找到了 12 人团队中大约一半的人选。该公司将带候选人来几天，并向他们支付 2,000 美元或支付他们前往旧金山的旅费。“每个人都可以在 48 小时内编写一些东西，”Grafe 说。“但我们想了解的是，你如何思考，你如何批判性地评估事物，然后你是否使用人工智能工具让自己的速度提高 10 倍？”
结果胜过资历和声望。互联网搜索机构 Contact 的联合创始人杰克·沃德 (Jake Ward) 在 LinkedIn 上发布了一个应用程序门户的链接。“我不关心你的简历或你拥有什么学位。只关心你创造、撰写、推出的内容，或者你推动的结果，”他的帖子写道。几天后，沃德告诉我，公司已经收到了 1,000 多名申请 6 个空缺职位的申请者——对于这家小公司来说，这个申请者数量很大。该门户网站只要求提供姓名、电子邮件、他们感兴趣的职位、多年的经验，然后对申请人引以为傲的两到三个项目进行开放式回答。“我们真正关心的是结果——为我们的客户带来的结果，为我们的用户带来的结果，为我们的产品带来的结果，而简历不会告诉你这一点，他们过去的经验会告诉你，”沃德说。“我很想看看坏掉的东西，以及你如何看待它，以及如何将它恢复到需要的位置。”
招聘广告公司 HireClix 的战略咨询服务总监莫·哈特 (Moe Hutt) 告诉我，对于大公司来说，按学位对求职者进行分类比基于技能的招聘要容易得多。当大量的申请涌入时，他们仍在对候选人进行测试，但这通常是因为他们试图评估一个人及其资格在人工智能时代是否真实，而不是将他们的才能置于过去的经验之上。“下意识的反应就是把一些东西放在他们面前：一个测试，”赫特说。“公司现在能够做到这一点，因为这是一个雇主市场。”如果市场发生变化，雇主可能会改变对候选人的要求。但这种变化很可能会持续下去，这种变化不仅是在告诉你，而且是在表明你最适合这份工作。
阿曼达·胡佛是《商业内幕》报道科技行业的高级记者。她撰写有关最大的科技公司和趋势的文章。
《商业内幕》的讨论故事通过分析、报告和专业知识提供了对当今最紧迫问题的看法。
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摘要
在人工智能时代，越来越多的求职者被要求通过工作试验和现场模拟来展示自己的技能，而不是仅仅依靠简历。像 Foxglove 这样的公司要求未来的员工参加几天的实践工作，并在必要时使用人工智能工具。这种方法不仅可以评估技术能力，还可以让候选人对工作环境有一个真实的预览。随着雇主寻找能够有效地将人工智能融入其角色的适应性强的员工，基于技能的招聘趋势愈演愈烈。初创公司正在制定新的面试标准，以评估适应能力和解决现实世界问题的能力，这反映了人工智能进步带来的工作场所需求的快速演变。