NVIDIA 推出全球首个开放式 AI 模型 Ising，加速实用量子计算机的发展
NVIDIA Ising 在量子校准和纠错方面提供突破性性能，使研究人员和企业能够构建可扩展的高性能量子系统
新闻摘要：
- NVIDIA Ising 开放模型系列提供了世界上最好的基于 AI 的量子处理器校准功能，以及量子纠错解码，其速度比传统方法快 2.5 倍，准确度高 3 倍。
- 采用 Ising 的领先量子企业、学术机构和研究实验室包括中央研究院、费米国家加速器实验室、哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院、Infleqtion、IQM 量子计算机、劳伦斯伯克利国家实验室的高级量子测试台和英国国家物理实验室 (NPL)。
NVIDIA 今天宣布推出世界上第一个开源量子 AI 模型系列， NVIDIA 伊辛，旨在帮助研究人员和企业构建能够运行有用应用程序的量子处理器。
为了大规模实现有用的量子应用，需要在量子处理器校准和量子误差校正方面取得重大突破。人工智能是将当今的量子处理器转变为大规模、可靠的计算机的关键。开放模型使开发人员能够构建高性能人工智能，同时保持对其数据和基础设施的完全控制。
NVIDIA Ising 系列以一个具有里程碑意义的数学模型命名，该模型极大地简化了对复杂物理系统的理解，为量子纠错和校准提供了高性能、可扩展的 AI 工具，这是构建混合量子经典系统中最关键的两个挑战。
Ising 模型运行世界上最好的量子处理器校准，并为量子纠错所需的解码过程提供高达 2.5 倍的更快性能和 3 倍更高的精度，使研究人员能够利用量子计算机解决更大、更复杂的问题。
“人工智能对于使量子计算变得实用至关重要，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。– 借助 Ising，人工智能成为控制平面 – 量子机器的操作系统 – 将脆弱的量子位转变为可扩展且可靠的量子 GPU 系统。 –
据分析公司 Resonance 称，量子计算市场预计到 2030 年将超过 110 亿美元。这种增长轨迹高度依赖于解决关键工程挑战（例如量子纠错和可扩展性）的持续进展。
NVIDIA Ising 包括可加速量子处理器的最先进的可定制模型、工具和数据：
- Ising Calibration：一种视觉语言模型，可以快速解释量子处理器的测量结果并做出反应。这使得人工智能代理能够自动进行连续校准，将所需的时间从几天缩短到几小时。
- Ising 解码：3D 卷积神经网络模型的两种变体（针对速度或精度进行了优化），用于执行量子纠错的实时解码。Ising 解码模型比当前开源行业标准 pyMatching 快 2.5 倍，准确度高 3 倍。
生态系统采用
领先的企业、学术机构和研究实验室正在采用 Ising 进行量子计算开发。
Ising 校准已被 AtomComputing 使用，中央研究院,埃罗Q, 导体量子,费米国家加速器实验室，哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院， 屈折变化,离子Q,IQM 量子计算机,劳伦斯伯克利国家实验室的先进量子测试台,Q-CTRL和英国国家物理实验室 (NPL)。
康奈尔大学正在部署伊辛解码，伊甸代码、Infleqtion、IQM 量子计算机、量子元素、桑迪亚国家实验室、SEEQC、加州大学圣地亚哥分校、加州大学圣巴巴拉分校、芝加哥大学、南加州大学和延世大学。
此外，NVIDIA 还提供了一本有关量子计算工作流程和训练数据的手册，以及英伟达NIM微服务，使开发人员能够以最少的设置针对特定硬件架构和用例微调模型。这些模型还可以在研究人员的系统上本地运行，从而保护专有数据。
NVIDIA Ising 补充了NVIDIA CUDA-Q混合量子经典计算的软件平台并与NVIDIA NVQLink• 用于实时控制和量子纠错的 QPU-GPU 硬件互连，为研究人员和开发人员提供将今天的量子位转变为明天的加速量子超级计算机所需的全套工具。
开始使用 NVIDIA 开放模型
NVIDIA Ising 加入了 NVIDIA 的开放模型产品组合，其中包括用于代理系统的 NVIDIA Nemotron™、用于物理 AI 的 NVIDIA Cosmos™、用于自动驾驶车辆的 NVIDIA Alpamayo、用于机器人技术的 NVIDIA Isaac™ GR00T 以及用于生物医学研究的 NVIDIA BioNeMo™。
这些开放模型、数据和框架可在 GitHub、Hugging Face 和build.nvidia.com。通过观看特别地址了解更多信息