老板们说人工智能提高了生产力——工人们说他们正淹没在“工作马虎”中
作者：Ramin Skibba
肯是迈阿密一家大型网络安全公司的文案撰稿人，他过去很享受自己的工作。但随后“工作垃圾”开始堆积起来。
沃克斯洛普这是人工智能繁荣的一个意想不到的结果。这就是当员工使用人工智能快速生成工作时所发生的情况似乎至少在表面上经过打磨，但实际上存在很大缺陷或不准确，以至于在传递给同事后需要进行大量更正、清理甚至完全重做。
对于肯来说，问题是在他的公司首席执行官解雇了几名同事并强制剩下的员工使用人工智能聊天机器人（称这将提高他们的生产力）之后开始的。虽然最初的草稿创建起来很容易，但与从未使用过人工智能相比，Ken 和他的同事必须花费更多的时间重写、纠正错误并解决彼此聊天机器人之间的分歧。
“质量显着下降，制作内容的时间显着增加，最重要的是，士气下降，”这位因担心失去工作而化名的文案撰稿人说道。“一旦推出人工智能，一切都会变得更糟。”肯表示，当公司高管反驳人工智能导致生产力下降的说法时，他们将责任转嫁给了员工。
Ken 的经历反映了员工与其领导者之间在人工智能方面正在出现的分歧：最近的调查对 5,000 名美国白领员工进行的调查发现，40% 的非管理人员表示人工智能根本没有为他们节省工作时间，而 92% 的高级管理人员表示人工智能可以提高他们的工作效率。
那么是什么导致了这种工作垃圾泛滥呢？答案比简单的工人偷工减料的情况要复杂得多。真正的驱动力与最高管理层有关。
公司已花费数十亿企业对生成式人工智能的投资。其中一些，比如块,亚马逊、陶氏化学、UPS、Pinterest 和 Target，同时解雇了人类员工，并将裁员归因于人工智能潜在生产力。仍然感受到雇主压力的工人需要使用人工智能来完成更多工作，但往往很少有指导或培训。高管们对生成式人工智能感到头晕目眩，而员工却发现人工智能只会让他们的工作变得更加困难，两者之间存在脱节。
“人们被告知要使用人工智能，但往往没有指导或支持，”杰夫·汉考克（Jeff Hancock）说，他是这项研究的共同作者，创造了“workslop”一词，也是斯坦福大学的研究员和 BetterUp 科学顾问。虽然汉考克认为生成式人工智能最终可以为帮助工人提高效率的工具提供动力，但在许多情况下，人工智能的结合会产生相反的效果。
汉考克的研究尚未经过同行评审，该研究调查了 1,150 名美国办公桌员工，这是 5,000 名员工中的一小部分。研究人员发现，40% 的员工在一个月内遇到过工作效率低下的情况，然后平均每个月要花 3.4 小时来处理这个问题——研究估计，对于一个拥有 10,000 人的组织来说，这总计造成的生产力损失高达 810 万美元。
自由产品设计师凯莉·卡辛 (Kelly Cashin) 告诉《卫报》，她经常遇到工作不顺利的情况。“将机器人消息直接复制并粘贴到聊天或电子邮件中似乎很常见，”她说。有时，当她对同事发给她的工作感到困惑时，他们会回应说：“是的，我不确定人工智能的意思是什么”，这意味着他们实际上将判断外包给了聊天机器人。– 虽然这对我个人来说令人沮丧，但我理解人们为什么这样做。提高生产率的压力很大，加上就业市场的严重不确定性，”卡辛说。
密歇根大学医学博士生 Philip Barrison 对初级保健诊所的工作人员进行了调查，发现医务人员也出现了类似的工作失误问题，他们被鼓励使用人工智能来生成对患者问题的电子邮件回复。这种方法旨在节省临床医生的时间。
“根据报道和我自己的观察，事实并非如此，”巴里森说。相反，他采访的许多工作人员都描述了大量的编辑工作、沮丧和对数据安全的担忧，以及患者收到人工智能辅助电子邮件时出现的错误。巴里森说，由于人工智能工具是可选的，一旦他们不再觉得[人工智能]的新颖性，他们就会开始忽视它。
数据与社会非营利性研究所劳动力未来项目的负责人 Aiha Nguyen 表示，雇主在工作场所推动生成式人工智能的原因之一是，许多公司在投资该技术后都希望降低劳动力成本。但这些投资还没有得到回报，或者至少还没有。经常被引用的结论之一麻省理工学院报告发现 95% 的公司没有看到人工智能投资的回报。该软件巨头最近的其他评估SAP以及专业服务和咨询公司德勤报告称，大部分企业产生了投资回报，但它们仍然是少数。德勤报告称，企业预计——或者希望——两到四年后将获得更好的回报，这对于技术投资来说是相当缓慢的。
— 问题是，生成式人工智能经常被描述为一种无所不能的通用工具，但现实并非如此。因此，造成工作混乱的部分原因可能是 [AI] 的任务或用例不明确。”Nguyen 说。
美国通信工人协会的研究经济学家丹·雷诺兹表示，随着工会工人谈判新合同条款，人工智能已成为一个症结所在。工会要求对技术进行更明确的授权，并要求工人更多地投入和控制技术的使用方式。
卡内基梅隆大学技术团结实验室主任莎拉·福克斯 (Sarah Fox) 表示，“企业对于使用人工智能来简化运营持非常开放的态度，因此自然的反应是询问这些工具的实际功能以及围绕其使用的权力动态。”
福克斯表示，当公司表示他们正在公司内部部署人工智能以提高生产力和效率并帮助员工更好地完成工作时，她对此表示怀疑。“实际上，这掩盖了劳动力动态的更大变化”，并减少了工人的自主权，而不是赋予他们权力，她说。