新闻摘要：

• 富士康正在台湾领先的医疗中心部署 NVIDIA AI，从使用单独的 AI 工具过渡到协调的 AI 代理人员队伍，帮助临床医生推理、记录和协调护理。
• 富士康的 CoDoctor AI 平台配备了新的 AI 代理和 Nurabot 护理协作机器人（现已由 NVIDIA NemoClaw 提供支持），已从试点项目转向临床运营。
• 全新 NVIDIA 物理和代理 AI 技术可扩展富士康在台湾的医疗保健生态系统，并加速医院机器人的开发。
• “健康台湾”倡议得到了 15 亿美元的区域投资支持，为面临人口老龄化、临床医生短缺和医疗成本上升的国家提供了一个典范，台湾大多数医疗中心已经使用人工智能来改变每年超过 1400 万患者的护理方式。

NVIDIA GTC 台北-- NVIDIA 今天宣布，富士康和台湾领先的医疗中心正在部署由 NVIDIA 提供支持的特工人员队伍，以扩大该地区向人工智能驱动的医疗系统的过渡。

台湾是世界上人口老龄化最快的国家之一，其临床劳动力面临着越来越大的压力。协调临床医生、设备、房间和不断变化的医疗保健是一项挑战，没有任何一种人工智能工具能够跟上医院运营的复杂性。

Agentic AI 代表了一种新的医院操作系统，该操作系统具有适应性、精心策划和构建的能力，旨在扩展临床专业知识，扩展台湾医疗保健劳动力的能力，以满足人们不断增长的需求。

专业代理是特定领域、始终在线的人工智能系统，可以在数字和物理空间内的临床和操作工作流程中进行推理、计划和行动。数字代理在系统内部发挥作用，处理临床推理、文档记录和护理协调。包括机器人和智能设备在内的物理代理在医院楼层运行，管理后勤、监控和程序支持。

根据台湾政府的“健康台湾”倡议，该地区已投入 15 亿美元建立一个涵盖临床医院、学术机构和技术公司的主权、受监管的人工智能原生医疗系统。富士康将作为生态系统集成商，连接政府项目、医院、设备制造商和软件公司，以大规模部署现实世界的临床人工智能。

NVIDIA 医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示：“医疗保健的下一个时代将由代理 AI 推动——由数字和物理 AI 代理组成的团队与临床医生一起工作。”– NVIDIA 正在与富士康和台湾领先的医疗中心合作，加速部署 AI 基础设施，以帮助临床团队、提高医院效率并为全球医疗系统创建典范。 –

适合每位临床医生的人工智能团队
正如临床团队聚集不同专业领域的专家来处理复杂的病例一样，富士康的 CoDoctor 平台汇集了一支由专门的人工智能代理组成的协调团队（专注于心血管护理、肿瘤学、眼科等），帮助临床医生推理困难的诊断、管理文档并协调跨部门的护理。

CoDoctor AI 中的新代理包括：

• 心电图人工智能代理：基于人工智能的心电图筛查系统，可帮助医院更有效地对患者进行分诊。
• Corovia人工智能代理：人工智能辅助解决方案可自动以 3D 方式重建心脏和冠状动脉，将两小时的临床工作流程缩短至一分钟。
• Endovia 人工智能代理：人工智能驱动的结肠镜检查解决方案，支持实时病变检测和具有毫秒级边缘推理的人工智能辅助临床工作流程。

NVIDIA 的全栈平台使富士康的特殊药物能够达到临床规模。NVIDIA 神经元 开放模型提供临床推理和实时多模式功能，为数字专业代理提供支持，开放权重使医疗机构能够完全控制其模型。

富士康还推出了基于CoDoClaw的临床智能代理系统NVIDIA 尼莫爪❖ 一个用于部署自主代理的开源蓝图，其中NVIDIA OpenShell❖ 添加隐私和安全控制。CoDoClaw 将 CoDoctor AI 从独立的 AI 工具推进为多代理编排平台，能够通过统一的临床界面协调乳腺癌筛查、心电图分析、眼底成像和冠状动脉分析等领域的 AI 代理。

这些代理正在台湾的主要医疗中心部署，涉及的领域包括心脏病心电图筛查、癌症亚型分类、手术计划以及结肠镜检查等手术过程中的实时诊断支持。

物理世界中的特工
人工智能代理人员也在物理医疗保健空间中运作，与医院楼层和手术室的临床医生和其他人工智能系统进行协调。

富士康的新型 Scrub Bot 是一款人工智能增强型擦洗护士协作机器人，可在现场手术室中运行，响应外科医生的语音命令并实时适应快速变化的需求。

新的 NVIDIA 产品，例如 Agent-Ready Rheo 蓝图面向医疗保健的 NVIDIA Isaac™简化医院自动化工作流程的开发。富士康正在使用 Rheo 来自动化模拟到真实的流程，从场景重建到策略培训、评估和部署。

富士康的 Nurabot 是一款由 NVIDIA 物理 AI 堆栈提供支持的护理协作机器人，去年在台中荣总医院完成了现场验证，此后已经超越试点阶段，转向更广泛的多站点部署。目前正逐步引入更多医院，包括台北荣民总医院、台中东港医院、长期护理机构及海外护理教育机构。

通过处理运输和物流任务，Nurabot 每天大约可以为一线护士腾出两到三个小时的时间来专注于直接的患者护理。富士康还在未来的 Nurabot 部署中试用 NVIDIA NemoClaw 和 NVIDIA 物理 AI 技术，以增强智能协作和临床工作流程支持，并加速从模拟到护理的进程。

为了将机器人安全地带入复杂的医院环境，富士康首先构建了NVIDIA Omniverse医院设施的数字孪生体 — 虚拟复制品，人工智能和机器人系统在进入真正的临床环境之前经过测试、培训和验证。这种模拟优先的方法将部署时间缩短了 40%，导航精度达到 98%，从而创建了从开发到护理的更安全、更快速的路径。

“富士康正在建设人工智能基础设施和临床平台，以连接台湾各地的医院、医疗设备和软件创新者，”富士康 B 集团和数字健康总裁 Barry Jiang 表示。– 借助 NVIDIA 的加速计算、模拟、边缘人工智能和机器人技术，我们正在帮助医疗保健提供商从概念验证转向可扩展、安全的部署，从而改善护理服务。”

人工智能驱动的医疗保健蓝图
台湾拥有 85 个 FDA 或 TFDA 批准的医疗人工智能解决方案，以及每一个从事人工智能研究或临床试验的主要医疗中心，正在展示对人工智能原生医疗保健的坚定承诺如何从愿景转变为可衡量的现实。

目前，台湾大多数医疗中心在日常工作流程中都运行着成熟的人工智能系统。积极部署覆盖长庚医院、高雄医学大学中和纪念医院、马偕纪念医院、国立台湾大学医院、台中荣民总医院、台北荣民总医院和其他领先的护理机构，该网络每年处理超过 1400 万名患者就诊。

台湾卫生福利部部长施忠良博士表示，“台湾对人工智能医疗技术的投资正在推动我们为公民提供医疗服务的方式得到真正的改善。”– 健康台湾已经在改造医院并改善全国数百万患者的治疗结果。这是一个可行的模型，展示了当政府、行业和医疗保健提供者共同努力实现共同愿景时可以实现的目标。”

这些努力共同将“健康台湾”定位为寻求在 NVIDIA 基础设施上构建主权人工智能原生卫生系统的国家的参考架构。

观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的视频 主题演讲并了解更多信息 NVIDIA GTC 台北。