- 大多数大公司的人工智能职位空缺都是针对高级员工的，这使得应届毕业生很难进入。
- 新研究显示，标准普尔 500 强公司 71% 的人工智能相关职位是针对经验丰富的专业人士，而不是入门级候选人。
- 这种招聘模式引发了企业如何培养下一代人工智能人才的问题。
人工智能生成的摘要由 CNN 编辑审核。
纽约
随着美国企业界争先恐后地填补人工智能职位空缺，那些想要踏入该行业大门的人却被抛在了后面。
首先与 CNN 分享的新研究发现，经济最热门领域的就业机会往往是为那些经验丰富的人保留的，而不是初学者。
根据跟踪企业如何部署该技术的研究组织人工智能驱动企业 (AIDE) 研究所的数据，标准普尔 500 强公司在 LinkedIn 上发布的与人工智能相关的职位信息中，绝大多数（71%）（例如数据分析师或机器学习工程师的职位）都是高级职位。
研究人员在梳理了大公司 1 月份发布的 161,000 多个招聘信息后发现，这些与人工智能相关的职位中只有 13% 是初级职位，而 16% 被认为是中层职位。
研究结果凸显了美国年轻人在蓬勃发展的人工智能领域寻找工作所面临的挑战。大企业正在展开竞购战，以争夺同样经验丰富的人才库，这引发了他们如何吸引下一代人才的问题。
年轻求职者他们已经在这个就业市场上苦苦挣扎，因为他们担心人工智能会取代人类工人。在过去的一年里，公司削减了员工人数，并将人工智能更深入地融入其运营中。
– 人们对人工智能取代人类感到焦虑。数据实际上显示的是劳动力市场的缩小，人工智能的机会是真实存在的，但只保留给那些已经处于顶层的人。”AIDE 研究所首席执行官兼麻省理工学院高级讲师 Paul Cheek 在报告中表示。– 进入高增长领域的经典入口是狭窄的。 –
奇克解释说，公司希望高级人才能够帮助引导他们度过快速发展的人工智能热潮。
– 其中大部分都是非常新的并且变化很快。他们希望人们以有丰富经验的人来看待它，”他说。
AIDE Institute 研究人员梳理了标准普尔 500 强公司在 LinkedIn 上发布的 161,645 个职位招聘信息，并根据人工智能相关性和资历对它们进行了分类。如果角色包含 50 个预定义角色之一，包括数据分析师、机器学习科学家、AI 工程师、AI 负责人或 AI 副总裁，或者职位描述包含 125 个 AI 相关术语之一，则该角色被视为与 AI 相关。
他们发现了 8,140 个与人工智能相关的职位空缺，其中“绝大多数都是高级职位，为初学者留下的空缺职位很少。”
“人工智能招聘热潮是真实存在的，但却是为专家打造的，”AIDE 报告总结道。
然而，美国企业界对体验的关注存在短视的风险。如果年轻人才选择在其他地方寻找工作，例如在快速增长的人工智能初创公司试图抢占市场份额，这可能会对更成熟的企业构成长期威胁。
“首席执行官需要优先考虑组织各个级别的人工智能人才，”奇克说。“他们不仅需要考虑高层人员，还需要考虑他们为未来培养的中层和初级职位。”
进入人工智能行业的斗争反映了整个经济领域年轻工人的不幸。
根据统计局的最新研究，截至3月份，应届大学毕业生的失业率为5.6%，远高于当月整体失业率4.2%。纽约联储。
近年来，与Covid-19之前和之后的情况相比，最近几年大学毕业生和整体劳动力的失业率有所扩大，当时他们之间的联系密切。
最近的一个学习斯坦福大学的研究发现，自 2022 年底以来，年轻员工的就业一直“停滞不前”，当时 OpenAI 发布的 ChatGPT 为今天的人工智能淘金热奠定了基础。
在受人工智能影响最大的职业中，2022年底至2025年9月期间，年轻工人的就业率下降了6%，而老年工人的就业率则增加了6%至9%。
斯坦福大学的研究人员表示，结果表明，与人工智能相关的工作岗位的就业萎缩正在推动年轻工人更广泛地求职困难。
所有这些都加剧了工人对人工智能崛起的焦虑。
Hiro 表示，“初级水平不仅仅是在缩小，而且是在结构上被消除。”Hiro 是一位中级专业服务人员使用的笔名，他在 Medium 上撰写有关工作未来的文章，并同意匿名告诉 CNN。
Hiro 表示，问题在于，过去由初级人员负责的高频、低风险工作——初稿、例行处理——却是最适合人工智能的工作。
随着初级任务越来越多地交给人工智能，“剩下的”就是对人工智能输出的高级监督。这意味着你现在需要经验才能进入，但获得经验的传统途径已不复存在，”Hiro 说。
获得工作之外的经验可能意味着参加旨在提高技能的培训课程。Hiro 说，他支付了 4,000 美元进行培训，却发现新技能的保质期为八个月，然后就会被下一代淘汰的人工智能模型。“不断提高技能”不再成为职业建议，而是成为让你坚持下去的跑步机，”他说。
薪资巨头 ADP 的首席经济学家内拉·理查森 (Nela Richardson) 告诉 CNN，人工智能不仅改变了创造和摧毁的就业机会数量，而且还重塑了工人的任务和工作职责。
ADP 正在与斯坦福数字经济实验室合作，分解工作职责，并使用工资数据为特定工作任务分配经济价值。
理查森说，这些预计将公开的调查结果可以帮助雇主将员工转移到更高价值的工作，并帮助求职者确定教育和培训路径。
希望这些努力能够帮助缓解人们对人工智能如何影响初级工人的焦虑。
“雇主的任务不是仅仅因为这些年轻人的职业阶梯缺少第一级就抛弃它，”理查森说。
“当前的任务是帮助年轻人承担第二级更复杂的任务和责任，这些任务和责任具有更高的价值，也是公司招聘的目的……切入点刚刚向上移动。”
美国有线电视新闻网 (CNN) 的艾丽西亚·华莱士 (Alicia Wallace) 和大卫·戈德曼 (David Goldman) 对本报告做出了贡献。