随着人工智能迅速融入学习，美国大学的作弊危机正在加剧：教授、学生和学术诚信领域的专家表示，为了防止欺骗，美国大学采取了极端且不均衡的课堂实践，针对学生的虚假指控不断增加，而作弊的定义正在发生变化。

在加州大学洛杉矶分校，最近上一门社会学课的学生表示，他们在一封电子邮件中被告知“购买一面足够大的镜子，以充分反映整个办公桌区域的工作空间”，并打开笔记本电脑的摄像头，以便教授可以在在线测试期间观看他们。在另一门课程中，学生们表示，他们必须在进行口语视频考试时将双臂交叉在身前或脑后，这样他们就无法在人工智能平台上打字。

一位在加州大学纪律程序中代表学生的洛杉矶律师表示，人工智能指控目前约占她所在公司教育案件量的 35%，而且还在迅速增加。她见过多起教授举报半个以上班级存在人工智能违规行为的案例。

让一切变得复杂：如今，作弊的定义可能很模糊随着教师努力重新设计课堂体验，有关人工智能使用的规则差异很大。一些教师允许学生在草稿中引用人工智能来源。另一方面，加州大学伯克利分校法学院上个月颁布了一项禁令几乎所有人工智能都使用。

（罗伯特·高蒂尔/洛杉矶时报）

高等教育专家表示，模糊性和矛盾性是许多校园冲突的核心，人工智能政策被留给个别教师，以鼓励其发展。道德使用，同时维护学术诚信– 技术的发展速度快于大学规则。

“这是一个混乱的环境，”埃隆大学想象数字未来中心主任李·雷尼 (Lee Rainie) 说。他说，根本问题是信任。

“有一种感觉是，学生认为教师正在使用它，但没有披露它，而教师也认为学生正在使用它，但没有披露它，”他说。超过多个调查他发现了没有达成共识关于什么算作人工智能作弊。

人工智能作弊难题

伊戈尔·奇里科夫 (Igor Chirikov) 是加州大学伯克利分校高等教育研究中心的研究员，他与人共同领导了今年发表的一份报告，该报告指出最大规模的本科生人工智能使用研究，说技术在课堂上的普及——以及关于什么构成作弊的问题——正在迅速增长。

他在 2024 年春季对 20 所公立研究型大学的 95,000 多名学生进行了调查，其中约三分之二的学生在课堂作业中使用了人工智能，三分之一的学生经常使用人工智能。另外 9% 的用户表示，他们曾用它来作弊，例如在不允许的情况下在 AI 的帮助下写论文，或者让 AI 完成数学作业。

2026 年 2 月 19 日星期四，一名学生清晨穿过加州大学伯克利分校校园。

（克里斯蒂娜·豪斯/洛杉矶时报）

但 Chirikov 指出，人工智能工具在两年前还不太常见，并表示他未公布 2026 年的数据，发现人工智能的使用已猛增至 80%。

奇里科夫今年没有对作弊、虚假指控或纪律行为进行调查。但他表示，作弊的性质已经发生了变化。大学行为官员告诉他，抄袭案件正在被基于人工智能的案件所取代——而后者更难以证明。”

怀疑由人工智能生成的失败作业以及涉嫌作弊的诚信听证会催生了学术人工智能辩护律师行业，以及不断发展的学生如何反击或逃避纪律的手册。

学生们受到的影响最为严重，他们声称自己没有使用人工智能，并因为教授的怀疑或研究人员发现检测软件可能产生误报而受到指控，尤其是在写作时非英语母语人士。

特尼丁是最常见的人工智能检查器之一，该公司表示其扫描仪的错误率不到 1%，但警告称“仍然存在很小的误报风险。” 其他研究，包括来自宾夕法尼亚大学学者和欧洲研究人员，我们发现，在众多常用的人工智能扫描应用程序中，失败率较高。

去年加州大学洛杉矶分校人文科技文章警告由于误报，检测工具存在“严重缺陷”，可以依赖比当前聊天机器人更旧的人工智能技术，并提出“我们是否应该使用人工智能来捕捉人工智能”的基本问题。

镜子和身体动作

加州大学洛杉矶分校的学生蒂蒂·奥洛图 (Titi Olotu) 参加了一个以不寻常的人工智能监控为特色的在线课程。

（罗伯特·高蒂尔/洛杉矶时报）

蒂蒂·奥洛图 (Titi Olotu) 是加州大学洛杉矶分校的一名大三学生，通过加州大学洛杉矶分校无障碍教育中心提供住宿。当镜像电子邮件到达时，她正在考虑是否放弃社会学教授的课程。她的住宿要求在考试期间短暂休息，并可以选择在纸上写笔记。奥洛图说，她觉得在线监考人员将任何动作视为可疑。

“任何小东西，无论是移动、呼吸、说话、看，都是作弊，”奥洛图说。她退了课。

这位加州大学洛杉矶分校教授没有回应采访请求。一位发言人表示，学校“认真对待学生的担忧”，并制定了审查师生冲突的程序，但不讨论个别案例。

虽然锁定浏览器和共享屏幕视频在在线考试中很常见，但镜子和身体运动限制更为极端。但学生和专家表示，这一切都反映了新技术给课堂带来的混乱、困惑和恐惧。

“这感觉太丢脸了，”加州大学洛杉矶分校的另一位社会学学生阿什利说，他在同一位教授的指导下学习，这位教授要求学生展示他们的手臂和手。她是加州大学洛杉矶分校的一名大三学生，她说自己在一个单独的笔记应用程序中起草作业并在截止日期粘贴后，她面临着抄袭、错误引用和谷歌文档时间戳间隔过短的指控。

在线留言板充满了学生对政策太过分的抱怨，例如使用击键模式的监考软件，眼球运动追踪或面部扫描来检测学生是否正在使用人工智能提示。

学生剧本

（罗伯特·高蒂尔/洛杉矶时报）

一些学生已经建立了自己的防御体系。上个月从加州大学圣地亚哥分校毕业并获得神经科学学士学位的伊万·奥内拉斯 (Ivan Ornelas) 表示，他从未使用过人工智能，而是在 Google Docs 中撰写每篇论文，以便版本历史记录可以显示他的工作。

“你可以看到每一件小事，每一次复制和粘贴，每一次编辑，”他说。他开始从自己的文章中删除他所谓的“人工智能告诉”的内容，包括破折号、陈词滥调和模糊的陈述，以避免受到指控。

加州大学圣地亚哥分校数据科学硕士生 Aldan Creo 也采取了类似的措施。他说，去年 11 月，他被指控在一项数学作业中使用人工智能，因为他对处理过程的解释异常详细。在他在教授办公时间内提出上诉之前，他的成绩被扣了一半。

从那时起，他说，“我会改变解释事情的方式，只是让它看起来更粗心和不专业一点。”...我不喜欢这样做，但我只是觉得这是我唯一能做的安全起见。”

代表加州校园学生的洛杉矶律师阿德里安·哈恩 (Adrienne Hahn) 表示，针对人工智能指控进行辩护是她的公司“以最快的速度增长”的教育案件领域。

她见过这样的案例：教师将超过半个班级的人工智能违规行为提交给校园学术行为委员会。哈恩说，在一个案例中，一名教授因一名学生使用了她在另一堂课上学到的数学公式而让她不及格。“他想，嗯，我没有教过你这个公式，你也没有引用它，所以你一定是从人工智能那里学到了这个，”该公司的执行律师兼创始人哈恩说。哈恩法律集团 APC。在哈恩公司介入后，F 被移除。

哈恩告诉学生们要始终收集证据：与朋友在图书馆或宿舍深夜的短信、学习笔记以及 Google Docs 或 Microsoft Word 版本历史记录。

“压力、金钱以及他们的教育延误（可能是由于虚假指控）是可怕的，”哈恩说。

特里西娅·伯特伦·加兰特加州大学圣地亚哥分校学术诚信负责人在描述快速变化的作弊环境时敦促谨慎行事，称这反映出大学在应对人工智能在课堂上的使用方面准备不足。

“我反对“错误指控”的措辞，国际学术诚信中心前主席、合着《作弊的对立面：人工智能时代的诚信教学》一书的作者 Gallant 说道。. –“学生真正的意思可能是大学没有政策或程序，或者没有遵守这些政策或程序。”

阿尔代亚·卡维吉奥拉·鲁索，他是圣母大学学术诚信办公室的负责人，也是协会的领导者。学生行为管理部门的负责人也表示，人工智能并不是作弊或学术懒惰的唯一根源。行为官员仍然发现数量惊人的论文因古老的行为而被撤销：“不存在的引用、不存在的引文或完全不相关的来源，”拉索说。“无论您是否使用人工智能，提交来源虚假的论文都属于学术不端行为。”

检测作弊的压力

在圣克拉丽塔峡谷学院，亚当·凯瑟曼说上学期他在人工智能扫描仪发现九起可能作弊的情况后举报了一名学生。他说，这名学生的作业包含指定阅读内容的事实错误，缺乏引文，而且很笼统。但由于校园调查员的先进人工智能检测工具与教授的人工智能扫描仪不一致，其中一个案件失败了。

这位英语教授认为，一种技术含量明显较低的工具可以有效防止作弊。他为那些在上课前将手机放在教室前面的托盘中的学生提供 2% 的额外学分。

凯泽曼还改变了他的教学方式。在他的人文学科课上，他常常布置“哲学家或艺术家之间的对话”，学生们可以在其中想象柏拉图和女权主义科幻小说作家之间的对话，或者启蒙哲学家对他们那个时期的艺术的反应。

“我不再这样做了，因为我认为 ChatGPT 或多或少可以做到这一点，”Kaiserman 说。

对于加州大学圣地亚哥分校的加兰特来说，更大的问题不是广泛存在的虚假指控，而是一个努力追赶新技术的系统。

“我见过数百名面临滥用人工智能指控的学生，但他们没有这样的态度：‘天哪，我不敢相信我被错误地指控了，’”她说。

她指责“狂野西部模式，教授们可以把它掌握在自己手中。”

“这种我们可以仅根据无人监督、无人观察的工作授予学位的幻想也许终于结束了，”加兰特说。