我最近与一家人工智能基础设施公司的首席执行官共进午餐。我不能告诉你他们的名字，但他们说了一些真正引起我注意的话：今年晚些时候将会出现一批新的人工智能模型，它们会更好、更高效。

这可能会让人工智能代币更丰富、更便宜。（代币是模型用于处理信息的基本单位，也是人工智能使用衡量和定价的标准方式）。

令人绞尽脑汁代币最大化可以消亡。或者，用户可以继续疯狂地燃烧更多代币。

不管怎样，代币的价格可能会暴跌。这就是为什么我们已经看到一些人工智能模型提供商大幅降价，以及其他玩家正在谈论这样做。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近表示，人工智能成本已成为大问题，并补充说，这家初创公司将“通过多种方式帮助人们以更少的支出获得更多的价值”。

这种趋势可能已经在数据中显现出来。Silicon Data 运行的一项备受关注的代币支出指数在 5 月底达到 2.06 左右的峰值，截至 6 月 10 日跌至 1.75。

Silicon Data 首席执行官 Carmen Li 告诉我，这可能意味着许多人工智能模型的代币价格正在下降。

布莱克威尔终于现身

推动代币价格下跌的主要力量是席卷人工智能数据中心的新技术浪潮。

英伟达的布莱克韦尔 GPU目前正在大量安装。到今年下半年，这些系统实际上是超级计算机而不是芯片，将大规模运行，帮助人工智能实验室训练新模型并更有效地运行它们。

这些系统需要一段时间才能正确安装，部分原因是它们需要水冷，并且需要其他粗糙的新数据中心设置。但回报可能是巨大的。

多 50 倍，便宜 35 倍

SemiAnalysis 是一家受人尊敬的人工智能研究公司，将 Nvidia 的顶级 Blackwell 系统 GB 300 NVL72 与 Nvidia 之前的系统 Hopper HGX 200 进行了比较。

在旧系统中，每个 GPU 每秒生成 90 个令牌，而新的 Blackwell 系统则生成 6,000 个。这是 65 倍多。

这些系统消耗大量电力，而较新的 Blackwell 产品消耗的电力甚至更多。因此 SemiAnalysis 还研究了每个系统每兆瓦生成了多少代币。按照这一标准，Hopper 每秒生产 54,000 个代币，而 Blackwell 每秒生产 280 万个代币。50倍以上。

由于所有这些消耗能源的人工智能数据中心，电价正在上涨。因此，如今，GPU 系统的评估标准是生成 100 万个代币的成本。

SemiAnalysis 也对此进行了测试，发现旧的 Hopper 系统每百万代币的成本为 4.20 美元。Blackwell 系统售价 12 美分。便宜了 35 倍。

同样，随着 2026 年的进展，新的人工智能模型将在这些新的 Blackwell 系统上接受越来越多的训练和运行。这很可能会导致廉价生成的代币数量大幅增加。

这就是为什么人工智能模型提供商可能会大幅削减代币价格：因为他们可以。

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