AI初创公司Tennr筹集3700万美元用于自动化医疗文档处理 - SiliconANGLE
作者：by Mike Wheatley
AI初创公司Tennr筹集3700万美元以自动化医疗文档处理
以文档智能为重点的医疗保健初创公司Tenrr Inc.今天宣布它拥有关闭获得3700万美元融资轮。
B轮融资由光速创投领投，a16z和Foundation Capital也参与其中。这使得Tennr的总融资额超过6100万美元，在它完成1800万美元的A轮融资仅仅六个月之后。
Tennr正在使用人工智能文档分析工具，以协助医疗组织管理他们每天需要处理的数千份纸质文件。其软件有助于自动化与医学文档相关的繁琐且耗时的任务，包括转诊表格、患者记录、保险索赔等。
通过承担这一负担，Tennr表示医疗组织有更多的时间专注于实际为患者提供护理，因此他们可以减少等待时间、处理更多的病人并改善治疗效果。
Tennr的软件具备由人工智能驱动的文档解析和工作流程自动化功能，这些功能已经为医疗行业进行了定制。而大多数大型语言模型则是通用型的，设计用于各种行业的应用，Tenner的大规模语言模型（LLM）则专门在医疗卫生行业中发现的文件上进行训练。例如，它可以阅读、理解和分类包含手写笔记的患者登记表等文档，这些手写笔记对于标准自动化工具来说往往难以解析。
Tennr提供的另一个优势是它可以处理与医疗保健特定的挑战，例如带有复选框和多患者记录的表格。该初创公司表示，现有的AI模型在尝试执行某些任务时往往表现不佳。而Tennr则创建了一个“多患者”模型，能够识别冗长文档中哪些部分涉及特定患者，从而减少处理表格所需的时间，并提高准确性。
Tennr还开发了一个自建的复选框阅读器模型，该模型是在世界上最大的标注复选框数据集之一上训练的。
除了减少文档处理时间，Tennr 还表示可以消除流程中潜在的错误。例如，其基于人工智能的保险申请审查工具能够在文件发送给保险公司之前标记缺失的数据或不正确的条目。这有助于降低拒赔的频率，该公司说道。
因为它自动化了医疗服务提供商必须处理的大量文书工作，Tennr表示组织将需要较少的行政人员，因此员工可以被分配到更高价值的任务上。
Total Medical Supply LLC，一家提供糖尿病医疗用品的供应商，认为Tennr的平台有助于提高患者的治疗效果。Total Medical Supply的运营总监Darius Reid表示，该平台已经对公司的工作流程产生了“变革性”的影响。“我们现在处理新患者的速度是以前的一小部分时间，”他解释道。
凭借本轮筹集的资金，Tennr希望扩大其工程和研发团队，以优化其AI模型并增强市场影响力。该公司认为可以进入一个巨大的目标市场，因为大多数医疗保健组织仍然使用手动流程进行文档管理。到明年年底，Tennr预计能够为美国医疗系统的高达10%的患者提供文档管理服务。
“我们看到了一个真正的机会，可以加大投入并尽可能地采取激进措施，”Tennr 的联合创始人兼首席执行官特里·霍尔特曼表示。“Tennr 计划在未来六到八个月内将其员工人数翻倍，并启动了新的项目以改进其技术，特别是在处理医疗代码等领域。”
这家初创公司吸引了硅谷两家最著名的风投公司光速创投和a16z的兴趣，他们都认为该初创公司的前景巨大。
“Tennr的产品正在整个医疗行业中满足一个重要的市场需求，”Lightspeed的Alex Kayyal说。“其工作流自动化平台为客户提供显著的投资回报率，同时大幅改善患者体验。”
图片：Tennr
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