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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

通过 Stitch 引入“氛围设计”

2026-03-18 18:07:58

Stitch 正在发展成为一种人工智能原生设计工具，允许用户通过自然语言输入创建高保真 UI 设计。新平台具有用于构思和协作的无限画布、用于跨项目演变进行推理的设计代理以及用于实时反馈的语音功能。此外，Stitch 可以直接从静态设计创建交互式原型，并通过 MCP 服务器和 SDK 与其他开发工具集成，从而简化从设计到代码的转换。

加密货币和人工智能行业在伊利诺伊州测试了它们的影响力。进展不太顺利

2026-03-18 17:41:00

尽管大量的金融投资旨在促进那些对技术监管不严格的候选人，但人工智能（AI）和加密货币行业在伊利诺伊州初选中仍面临挫折。与这些行业相关的政治行动委员会花费了超过 2000 万美元，但未能确保受青睐的候选人获胜，这凸显了科技公司在寻求影响美国政治时面临的挑战。主要损失包括副州长朱莉安娜·斯特拉顿（Juliana Stratton）和其他支持针对人工智能和加密货币行业采取监管措施的进步人士。初选揭示了公众对科技行业对政策制定影响力的不确定性。

Google 搜索对网络的推荐量直线下降，AI 链接仅占流量的“不到 1%”

2026-03-18 16:05:00

新数据显示，从 Google 搜索到网络上各个发布商的流量大幅下降，其中规模较小的网站下降幅度最大。去年，小型出版商的推荐流量下降了 60%，中型出版商下降了 47%，大型出版商下降了 22%。来自 Google Discover 的流量也减少了 15%。AI 聊天机器人并没有弥补这一损失，尽管 ChatGPT 推荐量增长了 200%，但其贡献的发布商页面浏览量推荐量还不到 1%。新闻和媒体网站接收大部分人工智能生成的流量，但参与度较低，这可能是由于用户验证人工智能的准确性。2024 年至 2025 年间，总体网络流量下降了 6%，科技媒体受到的影响尤其严重。

这家初创公司希望让企业软件看起来更像一个提示 |TechCrunch

2026-03-18 16:00:00

Eragon 是一家初创公司，最近筹集了 1200 万美元，用于为企业构建代理人工智能操作系统，其创始人 Josh Sirota 设想，未来传统软件界面将消失，业务运营将通过自然语言提示进行。Sirota 相信 Salesforces 和 Tableaus 等企业应用程序将可以通过大型语言模型 (LLM) 访问。Eragon 旨在通过在自己的环境中训练和部署客户数据模型来维护安全性，使其成为企业代理人工智能工具市场的潜在领导者。

“你不会相信我们收件箱里有如此多的人工智能游戏”，Tunic 的发行商说道，“我已经厌倦了看到它”

2026-03-18 15:15:00

独立开发商 Finji 的首席执行官 Rebekah Saltsman 对收件箱中大量人工智能生成的游戏宣传表示沮丧。她指出，大量人工智能创造的游戏、艺术作品和简历令人难以承受且缺乏原创性，这导致 Finji 更新了合同，允许开发者在未经许可的情况下使用未公开的人工智能时终止合约。Saltsman 强调了使用生成式人工智能的相关风险，包括潜在的版权侵权和法律问题，并强调她的公司将避免将人工智能技术整合到游戏开发过程中。