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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

社区动态

行业快讯

客户挑战

2026-01-27 05:00:17

站点组件加载失败，可能是由浏览器扩展、网络问题或浏览器设置引起的。检查互联网连接、禁用广告拦截器或使用其他浏览器。

谢谢，但不，谢谢克劳德群，凯文·罗斯

2026-01-27 02:36:06

《纽约时报》科技专栏作家凯文·罗斯 (Kevin Roose) 强调，使用多代理克劳斯群等先进人工智能工具的硅谷内部人士与由于限制性 IT 政策而无法获得此类技术的其他知识工作者之间存在巨大差距。在最近的一篇 X 帖子中，他表示担心这种分歧可能会为外来者的赶上造成难以逾越的障碍。Roose 讨论了他使用 Claude Code 快速开发应用程序的个人经验，并谈到了非编码人员利用人工智能执行以前需要编码技能的任务的趋势。然而，他承认人工智能的影响很大程度上局限于软件工程，并没有显着改变旧金山等科技中心以外人们的日常生活。

Google 的愿景是让 Gmail 成为您的个人 AI 代理指挥中心

2026-01-27 02:11:00

谷歌正在将 Gmail 重新构想为一个主动的助理系统，以帮助用户更有效地管理自己的生活，而不仅仅是充当电子邮件容器。Gmail 产品副总裁 Blake Barnes 强调，虽然正在开发新的人工智能功能，但它们的目的是协助决策并减少不断收件箱通知带来的认知负担，而无需承诺特定的时间表或产品推出。未来的愿景包括理解简单分类之外的上下文和关系，有可能将 Gmail 变成一个能够自主解释用户请求并采取行动的主动助手。然而，谷歌对改变数十亿用户使用的既定工作流程持谨慎态度，并正在开发独立于传统收件箱界面的新功能，以尊重现有的习惯和信任。

谷歌支付 6800 万美元和解其语音助手监视用户的指控TechCrunch

2026-01-27 00:43:35

谷歌同意支付 6800 万美元来和解一项集体诉讼，该诉讼指控其语音助手未经同意非法记录用户对话，并与第三方共享这些信息以用于有针对性的广告。和解协议不包括谷歌承认不当行为，谷歌否认了这些指控。该案具体涉及谷歌助理在用户没有有意提示的情况下，通过“错误接受”激活并记录用户通信的情况。此前，苹果等科技巨头也曾遭遇过类似的隐私相关诉讼，苹果于 2021 年以 9500 万美元和解了类似的诉讼。

OpenAI 泄露了有关其 AI 编码代理如何工作的技术细节

2026-01-26 23:05:17

OpenAI 和 Anthropic 都在 GitHub 上提供开源编码 CLI 客户端，供开发人员直接检查，但不提供对 ChatGPT 或 Claude Web 界面的相同访问权限。Bolin 的帖子讨论了“代理循环”，它是人工智能代理如何管理用户、人工智能模型和软件工具之间交互的核心。代理循环涉及一个循环，其中用户输入转换为模型的提示，响应要么提供最终答案，要么触发工具调用，然后由代理执行，直到得出结论。Bolin 揭示了 Codex 如何通过发送到 OpenAI 响应 API 的结构化提示来初始化此过程，该提示由系统指令、定义的工具和上下文输入组成。