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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

数据泄露后，Meta 暂停了与人工智能培训初创公司 Mercor 的合作

2026-04-04 04:26:00

Meta 已暂停与 Mercor 的合作，并正在对数据泄露事件进行调查。Mercor 估值 100 亿美元，利用数千名承包商和专家，向包括 Meta 在内的主要科技公司提供人工智能模型的训练数据。该公司确认遭遇了与涉及 LiteLLM 的供应链攻击相关的安全事件，并表示他们正在与第三方取证专家进行彻底调查。

Anthropic 切断了 OpenClaw 对 Claude 订阅的支持

2026-04-04 02:25:00

Anthropic 正在停止对其 Claude 订阅中对 AI 代理平台 OpenClaw 的支持，因为需求飙升给系统带来了更大的压力。用户将需要替代支付方式或单独的 API 密钥才能继续使用 OpenClaw 等第三方工具。做出这一决定之际，Anthropic 正在努力解决容量问题，并寻求优先考虑直接产品使用而不是第三方集成。

Karpathy 共享“LLM 知识库”架构，该架构通过由 AI 维护的不断发展的 Markdown 库绕过 RAG

2026-04-03 23:31:02

特斯拉前人工智能总监兼 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 引入了一种名为“LLM 知识库”的创新方法，使用由 LLM 维护的 Markdown 格式的持久记录来管理研究主题。该方法通过使法学硕士能够充当全职研究馆员、编译、检查和互连文档，解决了上下文限制重置带来的挫败感。通过将 Markdown 文件视为事实来源，Karpathy 的系统确保人工智能提出的每项声明都可以追溯到人类可读的数据，从而避免与矢量数据库相关的“黑匣子”问题。这种方法对企业应用程序具有重大影响，提出了一种实时编译和维护结构化知识库的新产品类别，有可能改变公司管理非结构化数据的方式。

据报道，人工智能培训数据巨头 Mercor 正在寻求购买你在原来工作中所做的工作

2026-04-03 21:40:50

Mercor 是一家人工智能培训数据公司，它向个人提供报酬，以换取他们以前的工作材料，这种做法可能涉及法律和道德问题。该公司针对娱乐等特定行业，寻求特定行业的内容，例如视觉效果艺术家的制作作品。然而，由于知识产权法和保密协议，所要求的大部分材料可能属于前雇主。此外，Mercor 最近遭受了重大数据泄露，泄露了包括个人和雇主数据在内的敏感信息，引起了那些考虑向该公司出售受保护材料的人的担忧。

数据泄露导致人工智能行业秘密面临风险后，Meta 暂停与 Mercor 的合作

2026-04-03 21:28:00

在发生重大安全漏洞后，Meta 已暂停与数据承包商 Mercor 的所有合作。其他主要人工智能实验室也在评估事件的严重程度时，也在审查他们与 Mercor 的合作。Mercor 为 OpenAI 和 Anthropic 等公司使用的训练人工智能模型提供专有数据集，该公司于 3 月 31 日证实了此次攻击。虽然 OpenAI 正在调查但尚未停止与 Mercor 的项目，但 Anthropic 没有立即回应询问。此次泄露似乎与 TeamPCP 有关，TeamPCP 最近破坏了 LiteLLM API 工具版本，可能会影响包括 Mercor 在内的众多人工智能公司。研究人员警告说，虽然名为 Lapsus$ 的组织声称对此负责，但实际的攻击者很可能与 TeamPCP 有关。