OurCoders (我们程序员)

ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

ChatGPT , 免费版 , Plus版 , Pro版 , Business版 , Enterprise版 , GPT-5.2 , GPT模型 , ChatGPT订阅 , 价格对比

01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

ChatGPT , 学术写作 , 写论文 , 学术诚信 , 学生指南 , AI写作 , 论文写作 , 学术不端 , 人工智能教育 , 高校学习

01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

ChatGPT , AI 日常使用 , 普通人视角 , 信息焦虑 , 新闻解读 , meme 文化 , 写作辅助 , 亲子教育 , 自由职业 , 饮食健康

01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

社区动态

行业快讯

人们称赞软件工程师在工作场所对人工智能的“诚实态度”

2026-02-18 19:56:00

资深软件工程师 Dax Raad 批评了当前工作场所人工智能的炒作，他认为编码速度不是问题，而是缺乏好主意、员工缺乏积极性以及官僚主义障碍。Raad 以创建 OpenAuth 和 OpenCode 而闻名，他断言，虽然人工智能可以更快地生成代码，但它并不能保证更好或更高效的工作。他警告说，一些员工可能会使用人工智能来减少他们的工作量，这可能会损害勤奋同事的生产力和士气。实施人工智能工具的财务成本也带来了挑战。Raad 的观点在科技界引起了共鸣，因为他们诚实地认识到人工智能在现实应用中的局限性。

巨大的人工智能工作颠覆即将到来。这对您意味着什么。

2026-02-18 18:31:00

在 ChatGPT 时代的前三年，随着大型科技股推动标准普尔 500 指数大幅上涨，生成式人工智能的好处得到凸显。然而，对人工智能导致的工作岗位流失的担忧现在已经迫在眉睫，投资者突然对这个“人工智能就业清算日”做出了反应。

World Labs 获得 10 亿美元融资，其中 Autodesk 提供 2 亿美元融资，将世界模型引入 3D 工作流程 |TechCrunch

2026-02-18 18:07:16

李飞飞的世界实验室从 Autodesk 获得了 2 亿美元的投资，这是 AMD、Emerson Collective、Fidelity、Nvidia 等公司领投的 10 亿美元融资的一部分。此次合作旨在探索 World Labs 的 AI 生成的 3D 环境如何在娱乐用例中与 Autodesk 工具集成。Autodesk 将担任世界实验室的顾问，专注于研究合作而不共享数据。两家公司都计划增强人工智能能力，Autodesk 开发用于高级空间智能的神经 CAD 模型，世界实验室则贡献物理世界的整体数字表示。

微软的布拉德史密斯表示，美国科技公司应该“担心”中国公司的政府补贴

2026-02-18 16:25:04

微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)对中国政府向其人工智能公司提供的补贴表示担忧，这可能会让它们在全球人工智能市场，特别是发展中国家的人工智能市场上占据优势。他指出，中国的做法此前曾通过国家对华为和中兴通讯等公司的支持扰乱了电信行业。史密斯强调美国和欧洲科技公司需要通过这些补贴进行有效竞争，并强调微软计划到 2030 年投资 500 亿美元，将人工智能引入全球南方发展中国家。

财务部表示，人工智能的采用已经影响了爱尔兰毕业生的就业机会

2026-02-18 16:10:33

爱尔兰财政部的早期证据表明，人工智能正在对以技术为重点的行业的年轻毕业生的就业机会产生负面影响，2023年至2025年间，高风险类别的15至29岁年轻人的就业机会减少了1%。该年龄段科技公司的就业增长下降了20%，而30至59岁工人的就业增长则增长了12%。该研究表明，虽然由于爱尔兰集中于知识密集型工作，人工智能的暴露程度高于发达经济体的平均水平，但在将变化仅仅归因于人工智能的影响之前，还需要进一步的研究。财政部长西蒙·哈里斯强调需要对工人再培训和技能提升进行投资。