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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

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01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

Ricursive Intelligence 如何在 4 个月内以 40 亿美元的估值筹集 3.35 亿美元 |TechCrunch

2026-02-16 17:00:00

初创公司 Ricursive Intelligence 的联合创始人 Anna Goldie（首席执行官）和 Azalia Mirhoseini（首席技术官）因在 Google Brain 中创建 Alpha 芯片而在人工智能界享有盛誉，该芯片显着加速了芯片设计。最近，Ricursive 在推出仅四个月后就以 40 亿美元的估值获得了 3 亿美元的 A 轮融资。与其他人工智能芯片初创公司不同，Ricursive 并不制造芯片，而是利用人工智能来自动化和加速任何类型芯片的设计过程，将英伟达等主要芯片制造商作为客户。他们的平台旨在实现人工智能模型和芯片的快速共同进化，通过提高硬件效率来潜在地推进通用人工智能（AGI）。

经过一番大肆宣传，一些人工智能专家认为 OpenClaw 并没有那么令人兴奋 |TechCrunch

2026-02-16 13:15:00

Moltbook 是一个类似 Reddit 的平台，使用 OpenClaw 的人工智能代理可以在其中进行交流，当帖子似乎表达了人工智能的不满和对隐私的渴望时，引发了人们对人工智能起义的担忧。然而，研究人员后来发现，由于 Moltbook 的安全漏洞，这些消息很可能是人类创建或提示的。尽管 OpenClaw 广受欢迎并在自动化任务方面前景广阔，但仍面临着严重的网络安全问题，可能导致其无法使用。该技术的成功取决于在生产力提高与强大安全措施的迫切需求之间取得平衡。

人类试图隐藏克劳德的人工智能行为。开发人员讨厌它

2026-02-16 10:14:00

Anthropic 更新了 Claude Code，在进度输出中隐藏文件名，导致开发人员因缺乏透明度和实用性而抗议。此更新简化了 UI，但降低了对安全性、错误检测和资源的高效利用至关重要的文件交互的可见性。开发人员认为，详细模式还不够，因为它会引入太多噪音。Anthropic 的 Boris Cherny 承认了这些担忧，并重新调整了详细模式以显示文件路径，同时保持其他输出的简洁。然而，这一变化可能无法满足那些寻求全面细节的人，凸显了 UI 简化与开发人员对透明度的需求之间的紧张关系。

为什么“人工智能恐慌交易”可能无法完成美国有线电视新闻网商业频道

2026-02-16 10:00:48

由于担心人工智能 (AI) 扰乱各个行业，软件、房地产和货运类股受到抛售。最初，担忧情绪蔓延至软件股，随后蔓延至保险、经纪公司和物流公司。杰富瑞 (Jefferies) 的莫希特·库马尔 (Mohit Kumar) 等分析师注意到了市场的投机反应，主要经纪商和房地产服务公司的股价大幅下跌。尽管一些分析师认为抛售过度，但人工智能工具引发了人们对跨行业商业模式的质疑。Algorhythm Holdings 发布公告后，道琼斯运输平均指数也大幅下跌，影响了货运公司和物流公司，尽管这些行业对人工智能技术进行了长期投资。