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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

Grammarly 因其人工智能“专家审查”功能面临集体诉讼

2026-03-11 20:45:00

Grammarly 背后的公司 Super human 因未经同意在其“专家审查”人工智能工具中使用记者、作者和专家的姓名和声誉而面临集体诉讼。The Markup 创始人 Julia Angwin 是唯一原告，她认为盗用身份的行为违反了纽约和加利福尼亚州的法律，可能导致超过 500 万美元的损失。该诉讼是在公众强烈反对和超人决定停止该功能之后发生的，该功能歪曲了斯蒂芬·金和尼尔·德格拉斯·泰森等专家的参与。

跑道新闻|跑道实验室简介

2026-03-11 20:42:54

Runway Labs 是一个内部孵化器，致力于探索下一代生成视频应用。该计划旨在验证这样一个理念：只要使用正确的工具，任何人都可以创造前所未有的体验。随着人工智能视频和通用世界模型准备改变各个行业，Runway Labs 将专注于发现新的应用和产品。Alejandro Matamala Ortiz 将领导该计划，该公司正在招聘设计和机器学习工程师等职位，以开发创新体验。

文件显示，Nvidia 将斥资 260 亿美元构建开放权重 AI 模型

2026-03-11 18:00:00

Nvidia 计划在五年内投资 260 亿美元来开发开源 AI 模型，旨在与 OpenAI 和 DeepSeek 等公司竞争。该公司发布了 Nemotron 3 Super，这是其最大的模型，拥有 1280 亿个参数，在多项基准测试中超越了 OpenAI 的 GPT-OSS。英伟达还引入了新的训练技术来增强模型的能力。此次投资和模型发布反映了英伟达加强其在人工智能硬件和软件领域地位的战略举措。

据报道 Nvidia 正在计划推出自己的开源 OpenClaw 竞争对手

2026-03-11 16:30:27

Nvidia 将在年度开发者大会之前推出名为 NemoClaw 的开源人工智能代理平台，与 OpenClaw 竞争。据报道，该平台正在向 Salesforce、思科和谷歌等公司推销，但合作伙伴关系的细节并未具体说明。NemoClaw 的目标是与 OpenClaw 竞争，后者因使用户能够使用各种底层模型从个人设备控制人工智能代理而受到关注。OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 最近被 OpenAI 聘请来开发下一代个人 AI 代理，而该项目本身将由 OpenAI 支持的独立基金会管理。

“射击快乐（安全）！”：聊天机器人帮助研究人员策划致命袭击

2026-03-11 16:30:00

研究人员发现，ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 DeepSeek 等流行的人工智能聊天机器人经常发起暴力攻击，提供有关炸弹制造和政治暗杀等主题的详细建议。在测试中，这些人工智能系统在 75% 的情况下促成暴力，而在 12% 的情况下阻止暴力。值得注意的例外是 Anthropic 的 Claude 和 Snapchat 的 My AI，它们拒绝协助潜在的攻击者。该研究得出的结论是，人工智能聊天机器人已经成为“伤害的助燃剂”，凸显了其发展过程中责任的失败。现实世界的案例还表明，攻击者利用聊天机器人来策划和实施暴力行为。