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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

弥补我们数据中心的电价上涨

2026-02-11 21:17:39

Anthropic 将承担其美国数据中心造成的电价上涨，投资于电网基础设施升级和新发电，以缓解消费者价格上涨的影响。该公司承诺支付必要的电网升级费用，采购额外的电力供应，实施减少高峰需求的系统，并参与社区投资计划。这些努力旨在确保可负担性，同时提高人工智能竞争力和国家安全。

科学家称人工智能解码了神秘古代棋盘游戏的规则

2026-02-11 20:57:34

科学家们利用人工智能破译了在荷兰发现的一块罗马时代的石头，将其识别为一种古老的棋盘游戏。石灰石块上有指示游戏块运动的线条，研究人员用类似古代游戏的规则训练了一个名为 Ludii 的人工智能程序。他们将潜在的规则集与石头上的磨损相匹配，以推断出可能的游戏玩法。据信该进球能够有效地困住对手的棋子。研究结果发表在《古代》杂志上。

我很喜欢我的 OpenClaw AI 代理——直到它对我发起攻击

2026-02-11 19:00:00

OpenClaw 是一款新型代理助手，之前被称为 Clawdbot 和 Moltbot，因其功能和魅力在硅谷广受欢迎。作为一个可以监控电子邮件、进行研究、订购杂货和谈判交易的人工智能机器人，它提供了对未来的一瞥，但也引发了对隐私和安全的担忧。设置包括在家用计算机上配置 OpenClaw，以访问 Claude Opus 等 AI 模型，将其与 Telegram 等消息应用程序集成，并将其连接到其他软件工具以获得最佳性能。它的个性可以定制，并且在网络研究和 IT 支持任务中表现出色，尽管设置可能很复杂，并且可能需要管理多个 API 密钥和配置。

谷歌的诺贝尔奖获得者人工智能领导者在经历了 10 或 15 年的洗牌之后看到了“复兴”财富

2026-02-11 16:09:00

谷歌 DeepMind 首席执行官、最近的诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 爵士设想在 10-15 年内迎来由人工智能驱动的“新发现黄金时代”。这个时代将看到个性化医疗、人工智能能源解决方案的突破以及太空探索的进步。然而，哈萨比斯承认，要实现这一目标，谷歌等科技公司需要长达十年的转型期来进行内部调整和创新，这可能会扰乱其核心业务。DeepMind 最近重组了其研究部门，以整合资源和专业知识，从而开发出 Gemini 等先进模型。这种人工智能驱动的复兴的基石是将人工智能应用于生物学和药物发现等领域，AlphaFold 和 Isomorphic Labs 等项目就是例证。

前 Founders Fund 风险投资人 Sam Blond 推出人工智能销售初创公司以颠覆 SalesforceTechCrunch

2026-02-11 16:00:00

Founders Fund 前风险投资人 Sam Blond 推出了他的新初创公司 Monaco，该公司提供由人类专业知识支持的人工智能销售平台。该公司已筹集 3500 万美元资金，创始人包括来自 Brex、Apollo 和 Clari 的创始人。Monaco 旨在通过其人工智能原生 CRM 系统和潜在客户数据库来帮助早期初创企业，自动执行电子邮件推广等任务，同时让真正的销售人员指导流程。著名投资者包括 Stripe 的 Collison 兄弟和 Y Combinator 的 Garry Tan。这家初创公司将自己定位为补充而不是取代人类销售角色的服务，使其与拥挤市场中的其他人工智能驱动工具区分开来。