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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

Mistral 获得 8.3 亿美元债务融资，为人工智能数据中心提供资金

2026-03-30 07:08:15

法国人工智能初创公司 Mistral 已获得 8.3 亿美元的债务融资，用于在巴黎附近建造一个配备数千个 Nvidia 芯片的数据中心。该公司成立于 2023 年，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 等主要参与者竞争，但资金要少得多。新数据中心的容量为44兆瓦，预计将于今年第二季度投入运营。米斯特拉尔的首席执行官强调了扩展基础设施对于欧洲人工智能创新和自治的重要性。七家全球银行支持此次融资，包括法国央行、法国巴黎银行、法国农业信贷银行、汇丰银行、邮政银行、三菱日联金融集团和法国外贸银行。该公司计划到 2027 年底在欧洲达到 200 兆瓦的产能。

为什么OpenAI真的关闭了Sora |TechCrunch

2026-03-30 03:09:38

由于使用率低和运营成本高，OpenAI 在推出六个月后关闭了其人工智能视频生成工具 Sora。用户数量最高峰为 100 万，但随后下降到不足 50 万，而每日费用约为 100 万美元。与此同时，Anthropic 的 Claude Code 在吸引创收客户方面的表现优于 OpenAI。首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 决定解雇 Sora，以重新调整资源并重新集中精力，导致在宣布这一消息的前几个小时取消了与迪士尼的重要合作伙伴关系。

无人机群：无人机战争潜在的人工智能未来

2026-03-29 23:33:31

哥伦比亚广播公司新闻《60 分钟》报道了俄罗斯和乌克兰之间先进的无人机战争，强调目前高达 80% 的战斗伤亡是由无人机造成的。该报告详细介绍了双方如何通过不断的技术军备竞赛来保持领先地位，乌克兰制造商经常迭代他们的技术。专家预测群体技术将成为下一个重大突破，但也引发了对人工智能驱动的自主致命武器系统以及可能消除战争中人类决策的伦理担忧。

为什么科技公司的首席执行官突然喜欢将大规模裁员归咎于人工智能

2026-03-29 23:07:04

备受瞩目的科技公司首席执行官出席了特朗普 2025 年的就职典礼，因为人工智能的进步越来越证明大型科技公司每年裁员的合理性，而不是传统的效率措施。谷歌、亚马逊、Meta 等公司以及 Pinterest 和 Atlassian 等小型公司都引用人工智能的发展来减少劳动力，旨在用更少的员工完成更多工作。马克·扎克伯格和杰克·多尔西等高管强调人工智能对生产力和公司运营的变革性影响，而批评者则质疑这些说法的诚意。科技投资者认为，与引用成本压力或股东要求相比，人工智能是更好的叙述方式。此外，主要科技公司正在计划总计 6500 亿美元的重大人工智能投资，这导致它们削减其他方面的成本，特别是工资方面的成本，这向担心人工智能开发费用的投资者发出了财务纪律的信号。

我拥有 Nvidia、Microsoft 和 Meta。这就是我现在正在对这三者所做的事情。|杂七杂八的傻瓜

2026-03-29 21:00:00

包括微软 (MSFT)、Meta Platforms (META) 和英伟达 (NVDA) 在内的人工智能股票在 2026 年的表现出现波动，人们担心巨额资本支出会影响投资者的信心。尽管如此，策略建议根据长期增长前景维持或增加持股，特别是当这些公司大力投资人工智能基础设施以满足不断增长的客户需求时。由于估值较低且云计算收入增长强劲，微软股价下跌被视为买入机会。Meta Platforms 面临类似的审查，但通过强劲的第四季度收益和未来增长的战略人工智能投资展现了主导地位。鉴于首席执行官黄仁勋的富有远见的领导力和人工智能推理技术的潜力，尽管存在波动，英伟达仍然是一项有前途的长期投资。