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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

Anthropic 暂时禁止 OpenClaw 的创建者访问 Claude |TechCrunch

2026-04-10 20:27:52

OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 最初因与 Anthropic 模型一起使用 OpenClaw 相关的“可疑”活动而面临 Anthropic 的停职。该事件在网上疯传后，他的账户被恢复，一位 Anthropic 工程师澄清说，没有人因使用 OpenClaw 而被禁止。在 Anthropic 决定终止 OpenClaw 等第三方工具的免费订阅后，Steinberger 的问题出现了，导致用户成本增加。斯坦伯格指责 Anthropic 在将类似功能纳入其自己的代理 Cowork 后改变了定价。他为自己的行为进行了辩护，称他仅将 Claude 用于必要的测试目的，并强调了他在 OpenClaw 基金会的工作与他在 OpenAI 的角色之间的区别。

在人为企业推动下，软件股再次下跌。特朗普称赞 Palantir。

2026-04-10 18:35:00

由于投资者担心 OpenAI 和 Anthropic 等人工智能系统开发商可能威胁传统软件业务，软件股周五再次遭遇低迷。投资者担心生成式人工智能编码工具和自动化人工智能助手对传统软件产品的增长和利润率的影响。关键行业指数 iShares Expanded Tech-Software Sector ETF 反映了这种情绪。

从“BuddhaBot”到 1.99 美元的 AI Jesus 聊天，基于信仰的科技热潮已经来临

2026-04-10 17:45:00

对于福音派基督徒来说，一家名为“Just Like Me”的科技公司提供视频通话服务，其中人工智能生成的耶稣化身可以提供祈祷和鼓励。基于信仰的人工智能工具的这种趋势引发了人们对技术在宗教实践、道德和监管中的作用的质疑。卡梅伦·帕克（Cameron Pak）等开发者正在为基督教应用程序制定标准，以确保它们不会歪曲宗教或经文。然而，人们对数据隐私、错误信息以及公司可能为了传教或经济利益而滥用数据的担忧依然存在。随着人工智能更多地融入社会，宗教领袖和学者们关于其对心理健康和精神指导的影响的争论仍在继续。

AI 代理的内存扩展

2026-04-10 17:15:21

内存扩展作为代理设计中的一个新轴被引入，其中人工智能代理的性能通过存储在内存中的更多累积信息（例如过去的对话、用户反馈和业务上下文）来提高。这与专注于更强模型或更好提示的传统方法形成鲜明对比。Databricks 使用 ALHF、MemAlign 和 Instructed Retriever 进行的实验表明，代理通过持久记忆变得更加有帮助。内存扩展在部落知识丰富的企业环境中特别有效。该研究强调了对可扩展存储解决方案、高效内存管理和稳健治理的需求，以确保准确且可访问的内存增长。这种新方法旨在使人工智能代理在正常使用的基础上不断改进，超越人类注释和昂贵的手工设计指令的限制。

跟踪受害者起诉 OpenAI，声称 ChatGPT 助长了施虐者的妄想并无视她的警告 |TechCrunch

2026-04-10 16:41:34

一位名叫 Jane Doe 的女士在加利福尼亚州对 OpenAI 提起诉讼，声称该公司的技术加剧了她前男友对她的骚扰，因为前男友相信自己已经找到了治疗睡眠呼吸暂停的方法。原告声称，尽管针对用户的威胁行为发出了三项警告，包括表明可能涉及大规模伤亡武器的内部标记，但 OpenAI 未能采取充分行动，并允许该帐户保持活跃状态。Jane Doe 正在寻求惩罚性赔偿，并请求颁发限制令，以防止 ChatGPT 促成的进一步骚扰。该案件凸显了人们对人工智能在现实世界中的风险和造成伤害的可能性的担忧。