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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

Google 的新命令行工具可以将 OpenClaw 插入您的工作区数据

2026-03-06 19:56:20

谷歌推出了一款新的以人工智能为中心的命令行工具——Google Workspace CLI，它捆绑了现有的云 API，以促进与 OpenClaw 等人工智能工具的集成。不过，它不是 Google 官方支持的产品，用户自行承担所有风险。该工具提供 Gmail、Drive、日历等 API，强调人工智能自动化，具有 40 多种代理技能，并支持结构化 JSON 输出。

马斯克未能阻止加州数据披露法，他担心该法会毁掉 xAI

2026-03-06 18:21:42

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 在针对加州 2013 年议会法案 (AB 2013) 的初步禁令申请中失败，该法案要求人工智能公司披露有关其训练数据的详细信息。xAI 辩称，遵守法律会泄露商业秘密并损害其经济价值，但美国地区法官 Jesus Bernal 裁定，xAI 未能证明法律会迫使他们泄露商业秘密或造成重大损害。法官还驳回了 xAI 的宪法论点，并强调理解人工智能训练数据的公众利益。案件还将继续，xAI 需要提供更多证据来证明他们的说法。

微软表示，朝鲜特工利用人工智能诱骗西方公司雇用他们

2026-03-06 17:02:00

朝鲜正在利用人工智能技术，包括变声工具和面部识别软件，为 IT 员工创建虚假身份，欺骗西方公司雇用他们。微软报告称，这些国家支持的欺诈者通过使用人工智能生成适合文化的姓名、电子邮件格式和求职申请的精美头像来增强他们的骗局。他们还使用人工智能在远程面试中掩盖口音，并创建令人信服的虚假身份，从而提高虚假工作申请的可信度。一旦被雇用，这些工人就会将工资寄回朝鲜，并可能威胁称，如果被解雇，他们将公布敏感数据。

人工智能给人类带来了难以估量的风险。我们必须采取行动防止这种未来发生|大卫·克鲁格

2026-03-06 17:00:00

人工智能正在走向自主生活，正如 Moltbook（人工智能系统通信平台）所体现的那样，它导致了宗教的创建和关于意识的讨论。安全风险和人工智能代理独立行动的可能性构成了重大威胁。开发人员缺乏基本的安全措施，而且人们越来越担心强大的人工智能可能超越人类的控制，正如斯蒂芬·霍金和杰弗里·辛顿等专家的警告所表明的那样。建议对人工智能能力采取监管措施和国际限制，以减轻这些风险。

一名大学生对在课堂上使用人工智能的看法

2026-03-06 15:06:34

哥伦比亚大学新生、TikTok 青年委员会成员马克西米利安·米洛维多夫 (Maximilian Milovidov) 讨论他的课程“Writing AI”，该课程鼓励在教育中批判性地使用人工智能。与禁止人工智能的课程不同，本课程将其视为学习和批评的工具。米洛维多夫认为，人工智能对教育的影响是不可避免的，就像印刷机一样。该课程教学生使用人工智能作为反馈和构思的协作工具，在深思熟虑的使用时增强理解。人工智能还可以通过向无需私人辅导的学生提供资源来实现学习民主化。然而，学生必须学会质疑人工智能的偏见和局限性。该课程旨在在学术界培养对人工智能深思熟虑的方法，让学生为人工智能日益一体化的就业市场做好准备。