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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

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01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

“没有刹车的反馈循环”：人工智能世界末日报告如何震撼美国市场

2026-02-24 19:38:00

Citrini Research 在 Substack 上发布了关于到 2028 年人工智能对美国经济潜在灾难性影响的推测情景后，美国股市大幅下跌。该情景设想自主人工智能系统将引发大范围的失业、经济动荡和金融危机。软件、金融和房地产等主要行业预计将受到严重影响，导致市场大幅波动和投资者不安，尽管一些专家对这种结果的即时性表示怀疑。U

被浣熊跳舞的 AI 视频逗乐了吗？苦难就是这样开始的 |波莉哈德森

2026-02-24 18:32:00

本文讨论了技术如何通过分享模因或视频等快速简单的方法使维持友谊变得更容易。它强调了一次个人经历，作者分享了一个 Instagram 视频，相信它是真实的，但后来被一位朋友告知该视频是人工智能生成的，导致了天真和不信任的感觉。这篇文章深入探讨了告知某人他们喜欢的内容不是真实的礼仪，以及毫无疑问地接受人工智能生成的材料的潜在危险。报告的结论是，虽然人工智能现在看起来微不足道，但它的影响可能很大，因为它要么会欺骗我们，要么会在未来取代我们的工作。

Steam Next 盛宴玩家和开发者应对 GenAI 垃圾泛滥

2026-02-24 18:30:14

Steam 的 Next Fest 活动是为期一周的展示活动，展示来自 AAA 和独立开发者的演示，但由于低质量游戏的涌入以及使用生成式人工智能而没有适当披露的游戏而面临批评。社区成员选择按受欢迎程度对游戏进行排序，而不是探索全系列的新游戏，这破坏了该活动对依赖曝光度的独立开发者的促销目的。由于开发者在 Steam 上滥用 Valve 的人工智能披露系统，导致用户缺乏信任和准确信息，这一问题进一步恶化。此外，许多独立开发者还面临着使用人工智能生成资产的虚假指控，这使得有效解决问题的工作变得更加复杂。

中等规模和重要性的事情正在发生|叛逃者

2026-02-24 18:04:00

在面对快节奏的创业环境的压力和低效率后，作者从创业文化过渡到 MegaCorp 担任人工智能科学家。在 MegaCorp，工作更有条理、压力更小，但与初创公司的创新精神相比，工作也感觉多余且与有意义的影响脱节。该职位涉及传统的科学任务，偶尔还会出现企业官僚作风，这与媒体上围绕人工智能的炒作形成鲜明对比。虽然讨论了人工智能对企业整合和服务个性化的影响，但作者发现他们目前的工作更类似于传统研究，而不是通常归因于人工智能技术的革命潜力。

五角大楼威胁称，如果 Anthropic 拒绝放弃人工智能护栏，将使其成为贱民 |美国有线电视新闻网商业频道

2026-02-24 16:38:32

国防部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 给 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 规定了周五的最后期限，要求其遵守五角大楼的要求，取消对其人工智能模型克劳德 (Claude) 的安全限制，并威胁称，如果 Anthropic 不同意，他将失去价值 2 亿美元的合同，并可能被列入政府黑名单。五角大楼希望不受限制地进入“所有合法用途”，而人类因担心自主武器和大规模国内监视而拒绝。Hegseth 警告称，无论是否同意，都会援引《国防生产法》强制遵守，这可能会将 Anthropic 视为供应链风险。尽管进行了亲切的讨论，但 Anthropic 仍然坚持其限制，这导致五角大楼未来行动的不确定性。