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美国专利办公室浮子计划AI扫描先前的艺术
美国专利商标局（USPTO）正在考虑使用AI加快专利授予程序。该机构已通过分析现有的专利和文献来征求商业AI提供者的建议，以寻求信息，以减少专利和商标旁的建议。AI工具将确定与先前的艺术相关性的潜在冲突，评估相关性，并指出先前文件中相关细节的位置。目标是提高考试效率和一致性。但是，人们对AI系统的准确性及其对受版权保护的材料的依赖存在担忧。有兴趣的公司必须愿意主要通过敞口而不是经济付款来接受非货币薪酬。提交将于6月24日到期。
华为揭幕了Harmonyos 6与新的AI代理框架，Dev Beta现在出门
华为在其开发人员会议上推出了Harmonyos 6，该会议介绍了一个升级的智能代理框架，并与新的个人助理Xiaoyi进行了更直观的互动。该操作系统包括触摸和共享，启用兼容华为智能手机和PC之间的文件传输和游戏协作。开发人员可以通过通过华为开发人员联盟验证Harmonyos 6 Beta计划，直到6月30日。支持的设备包括Mate 70系列，Mate X5和MatePad Pro模型。
机器学习有助于提高小分子计算的准确性和效率
微软研究人员已经开发了一种名为Skala的机器学习模型，以改善小分子的密度功能理论（DFT）计算。该团队使用大约150,000个反应能量的数据集声称他们的方法可以减少与当前功能相比的预测错误，并且有可能加速材料科学中的DFT应用。但是，由于培训数据和现有计算方法的限制，其在金属和固体中的有效性仍然存在问题。
高级算法研究材料表面上的催化剂可能会导致更好的电池
研究人员开发了一种新算法，该算法利用人工智能和机器学习有效地分析了材料表面上的原子相互作用。通过关注结构相似性，它们可以仅使用仅2％的唯一配置来准确地对化学过程进行建模，从而大大降低了计算要求。该方法增强了密度功能理论，并为研究复杂系统（例如电池和燃料电池）开辟了途径，可能会导致更节能的设备。
泰国的CP集团投资于AI，数据中心为电信业务供电
泰国企业集团Charoen Pokphand Group（CP Group）已与英特尔合作提供公司AI服务，尤其是在医疗领域。CP Group最近在曼谷附近完成了一个20兆瓦的“ Hyperscale”数据中心，该数据中心声称这是该国第一个致力于人工智能和机器学习的国家。
