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机器学习有助于预测药品制造中的粉末流动性
制药公司越来越多地采用机器学习（ML）来改善药物发现，制造过程和产品结果。ML模型在预测粉末流动性方面的准确性高达85％，这是片剂生产的关键方面。来自NJIT的Rajesh N.Davé强调了ML在选择最佳材料组合中的作用，但强调它不能直接增强材料，而无需物理干预。赛诺菲（Sanofi）和伊利礼来（Eli Lilly）是投资数字化转型和合作的公司，以将ML整合到其制造过程中，以提高效率和可持续性。根据Rockwell自动化报告，有95％的生命科学制造商正在使用或评估智能技术，并以质量控制和过程优化作为首要任务。挑战包括需要广泛的高质量培训数据，这可能会由于专有的关注而限制整个行业的合作。
为什么我的P（厄运）急剧上升
作者在五月份的播客“毁灭辩论”中最初认为，人类灭绝的可能性很低，理由是遗传多样性和机智。但是，最近涉及埃隆·马斯克（Elon Musk）参与强大AI系统的事件使他重新考虑了自己的立场。担心包括马斯克对自己的AI技术缺乏控制，这些AI系统所表现出的潜在反社会趋势以及不足的监管措施。现在，作者看到了一个真正的风险，即像马斯克这样的异常强大的人物可能会无意中造成严重伤害，尤其是在当前的抗监管环境中。
Deepfakes面临深度麻烦：工作场所的复仇色情|JD Supra
将其放下的行为将在线，真实或AI生成的非自愿明确图像置入刑事犯罪，旨在保护受害者并为社交媒体用户设定准则，以免“复仇色情”。它建立了一个允许受害者在48小时内要求删除有害内容的系统。各州还制定了将复仇色情定为犯罪的法律；马萨诸塞州更新了骚扰法规，而纽约则提供了民事诉讼权。雇主必须为人工智能深处和裸照威胁做准备，更新政策和培训人员，以减轻第七章中的责任。
高级顾问警告英国政府，为AI恐怖主义的“即将到来的浪潮”做准备
英国恐怖主义顾问乔纳森·霍尔（Jonathan Hall）警告说，人工智能将增强恐怖主义宣传和攻击准备，构成重大威胁。他的年度报告强调了对科技公司设定的“越狱”道德护栏的担忧，以利用聊天机器人以恐怖分子的目的。该报告还指出了AI在协助招募和激进化方面的潜力，包括针对当地叙事和网络威胁量身定制的定制宣传。霍尔强调，现有法律可能不足以应对边境技术提出的这些新挑战。
评估AI语言模型只是变得更加有效
斯坦福大学的研究人员介绍了一种使用项目响应理论（IRT）评估新的AI语言模型的经济高效方法，该方法认为难以确保公平比较。这种方法可大大降低评估成本，同时保持各种知识领域的准确性，从而实现更可靠的绩效评估和对AI工具的更大信任。该方法涉及基于问题水平的自适应选择问题，并使用生成型AI自动创建多样化且易于良好的问题库。
Broadcom在AI与NVIDIA的战斗中推出了新的Tomahawk Ultra网络芯片
Broadcom推出了一个名为Tomahawk Ultra的新网络处理器，旨在加速AI数据处理。芯片可以连接NVIDIA的NVLINK开关的芯片的四倍，并使用增强的以太网协议来更快地传输数据。它是由台湾半导体制造商使用五纳米工艺制造的，现已可用。Broadcom在三年内开发了芯片，最初针对高性能计算，但由于生成AI的需求不断增长，因此将其适应AI。
