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人工智能：关键更新和开发（6月23日至7月1日）
有关关键合规性截止日期，日期和法规更改的日常更新，以保持知情。
参议员拒绝对州级AI法规的10年禁令
参议员投票通过99-1，以从特朗普总统的税收和支出法案中删除有关州对人工智能的州监管的有争议的暂停。共和党参议员玛莎·布莱克本（Marsha Blackburn）提出的这项修正案面临着像Openai和Google这样的科技公司的强烈反对，但批评家担心缺乏AI监管的支持。尽管试图进行妥协，但由于两党的反对，该规定最终还是被拒绝了。批评者认为，暂停可以防止对AI系统的必要监督。
数据驱动的供应链：AI，网络安全和实时监控
数字基础架构对于物流执行至关重要，依赖于API，中间件和遥测的结构化数据交换。关键功能包括AI，网络安全和实时监控。AI的采用率各不相同，较大的公司将其集成到计划和库存控制中，而较小的公司使用基本预测工具。准确的短期需求预测提高了填充率和库存周转，但需要新的数据。库存放置优化减少了交货时间，但需要高系统互操作性。异常管理使用AI进行异常检测。由于数字依赖性的增加，网络安全至关重要，因此物流组织中的零信任原则在扩展。实时监控和传感器驱动的可见性提高了操作效率。数据治理和系统集成对于有效利用这些技术，使数据质量，系统设计和流程问责制至关重要。
PlayStation 6可能由AI -IGN提供动力
尽管最近进行了更新，但当前一代的游戏硬件仍在结束，行业内部人士暗示了图形技术的未来进步。Mark Cerny和Jack Huynh讨论了AI通过DLSS 4和FSR 4等软件增强功能提高图形性能的作用，这些软件提高了框架生成以提高帧速率，但可能会损害视觉质量并增加延迟。PS5 Pro的PSSR标志着Project Amethyst的开始，这是Sony和AMD之间的合作，旨在使用高级AI算法增强游戏图形。预计未来的控制台将通过专用AI加速器利用RDNA 5 GPU，尽管有关下一代控制台硬件的细节仍然具有推测性。开发人员可能会拥有实施框架生成的工具，但是用户端控制可能需要防止低于标准的游戏体验。
“独立摇滚乐队”显然使用AI声称“我们从不使用AI”
独立摇滚乐队The Velvet Sundown在其音乐创作和营销中使用AI的审查。最初，乐队否认了AI参与的主张，但现在承认在公众指控后使用AI。由于AI生成的图像和可疑的生物详细信息，社交媒体用户和竞争对手像Deezer这样的竞争对手标记了乐队的真实性。尽管乐队断言他们的音乐是人制作的，但有证据表明，提出了有关生成AI对音乐行业的影响的问题。
AI Oliver Bearman如何帮助Haas F1了解其粉丝
HAAS Formula 1团队旨在通过与基于克罗地亚的全球通信平台Infobip的合作伙伴关系来增强其对美国粉丝群的理解，以比其未来的美国竞争对手凯迪拉克（Cadillac）获得早期优势。Infobip将开发新的工具，包括9月从9月开始的意大利大奖赛的AI种族伴侣，名为“ Racemate”，旨在更深入地吸引粉丝，并鼓励他们购买商品并支持比赛中的团队。该计划还包括与AI版本的Oliver Bearman（“ Ollie Bot”）的AR奖品和游戏化互动计划，以进一步增强粉丝参与和品牌营销。
whatsapp上的企业集中式广告系列，AI支持等
WhatsApp在其在迈阿密举行的全球对话会议上启动了多个更新，以增强WhatsApp，Facebook和Instagram的业务运营： - 通过广告经理来简化各种规模的企业的营销策略。 - 扩大对个性化产品建议和销售便利性的AI支持。 - 将呼叫和语音消息功能添加到WhatsApp业务平台。
Juniper Networks的Marvis®AI助理赢得2025人工智能突破奖
Juniper Networks因其Marvis AI Assistant的第8届年度AI突破奖而被授予“年度虚拟代理解决方案”，该奖项是一名高级虚拟网络助理，该助理可以自动化网络运营并提供各个领域的预测分析。该奖项强调了Marvis简化日常网络管理，降低运营成本并增强用户体验的能力。
Grammarly在AI平台推送中获取电子邮件启动超人
Grammarly已获得超人人类以扩展其AI驱动的生产力套件。超人人类在2021年价值8.25亿美元，年收入约为3500万美元，可通过AI集成提供有效的电子邮件体验。该交易是在Grammarly最近进行的十亿美元筹款之后，旨在使其业务在语法更正之外的业务中多样化。超人首席执行官Rahul Vohra将与100多名员工一起加入Grammarly，而产品，团队和品牌将继续。此次收购使超人可以在AI上进行更多的投资，并扩展到其他生产力工具，并与Salesforce等技术巨头竞争。
CIO将公共云重新考虑为AI策略成熟
由于成本可预测性和数据隐私问题，IT领导者正在向私人云或本地解决方案转移，以期成熟。一项调查显示，有67％的企业领导者计划在一年内将一些AI数据从公共云中迁移出来。由安全，合规性和特定的AI工作量需求驱动的私人云支出的增长速度比公共云支出快。尽管公共云由于其可伸缩性而对初始实验至关重要，但随着工作负载的稳定，人们越来越偏爱更受控的环境。
