2024-09-20 20:31:25 英文原文

随着越来越多的生成式人工智能平台的推出和旧模型的升级，任何人都不会感到惊讶，因为他们在互联网上看到越来越多的人工智能生成的书面内容。但人工智能内容的添加速度可能会令人震惊。

根据研究，从 2022 年 11 月 ChatGPT 3.5 推出到 2024 年 3 月，人工智能内容增长了惊人的 8,362%人工智能检测公司 Copyleaks 今年早些时候报道过。诚然，起始基数非常低，但在那段时间内，数字很能说明问题。调查结果显示：

• 从 2022 年 11 月到 2023 年 1 月，人工智能制作的在线内容数量增加了 187%。
• 在接下来的 12 个月内，人工智能制作的在线内容数量增加了 187%。- 互联网上的书面文案激增 2,848%。
• 麦肯锡 3 月份的一项研究发现，到 2024 年，生成式人工智能的使用率将从 2023 年的 33% 跃升至 65%。

并且没有迹象表明生成式人工智能的使用正在放缓。为了数字完整性，现在比以往任何时候都更重要的是能够区分人工智能内容和人类生成的内容。

以下是判断书面内容是否来自人工智能机器人的五种方法。

语言模式

您经常会在人工智能生成的文本中看到它缺乏情感微妙性，并且倾向于使用过于正式或复杂的词语。因此，这些句子听起来生硬或乏味，没有高质量人类写作的精髓和冲击力。

人工智能句子的长度也没有变化。也许是因为他们的训练或编程，他们的句子在字数上惊人地相似。他们可以读得非常单调和乏味。

一致性问题

人工智能在叙述细节方面似乎也有点难以保持一致性，尤其是当它试图写小说时。您可能会注意到它对场景的描述发生了突然的变化，其中场景发生时没有任何解释，或者角色出现的细节没有警告。

或者可能存在与先前陈述的事实不一致的不一致之处。故事展示了人工智能有时对情境的理解有限。无论如何，这是一个值得警惕的问题。

AI 工具检测建议

本文开头提到了 Copyleaks，它在其网站上声称是最准确的基于多项独立研究的人工智能探测器。使其从其他解决方案中脱颖而出的一个功能是它支持 30 种语言。

另一种广泛使用的用于写作的 AI 检测器是 GPTZero。它在分析 GPT 经常循环的文本模式、短语的过度使用和常见单词组合方面非常有效。它提供了一个达到一定字符限制的免费版本，并为付费选项提供了更多功能。

以下是周五上传的提交内容的两个基本扫描，该提交内容是由人类在 2021 年（生成人工智能工具出现之前）编写的可用。屏幕正确地将其标记为人类创作。

第二张图片是周五上传的 ChatGPT 写的诗，也被准确检测到。Copyleaks 和 GPTZero 都很有用，最好使用多个。

深度和上下文

人工智能写作中的另一个关键问题可能是缺乏细节、模糊性或过度概括。。出于某种原因，当人工智能模型编写时，它们往往会避免深层的上下文问题或强大的主题理解。

当前一代的这些生成式预训练变压器避开了需要个人经验或专业知识的复杂主题。他们可能会自信地提供解释，但没有支持细节来有效地支持观点。

不寻常的语言错误

虽然不常见，但人工智能生成的文本有时会包含一些奇怪的错误或短语，这些错误或短语可能会导致错误。尴尬地格格不入。例如，我曾经读过一篇关于气候变化的人工智能样本文章，其中将树木称为植树节名人。草莓中只有两个字母 rs 是有用的提示，表明该文本是人工智能衍生的。

这在关于生成人工智能的按时间顺序排列的书的前几页中很清楚。由于人工智能除了加速采用新水平之外不会有任何发展，因此我们有责任跟上人工智能生成和检测的最新发展，这样人工智能就不会独自书写自己的历史。

阅读在这里了解如何识别 AI 生成的图像，并关注我的页面以了解如何识别使用 AI 创建的视频。

Tor Constantino 是一位传播专业人士，拥有 25 年的前记者经验和拥有 MBA 学位的企业传播主管。他的