当医生发现胰腺癌时，往往为时已晚，无法进行有效治疗。但一项新的研究表明，人工智能或许能够在肿瘤在扫描中可见之前发现疾病的迹象。

研究表明，明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所开发的人工智能模型可以在患者被诊断患有胰腺癌之前的三年内检测出患者 CT 扫描的异常情况本周发布在《肠道》杂志上。

该模型背后的科学家目前正在临床试验中进行评估，他们通过向模型提供 CT 扫描来训练模型，这些患者曾接受过其他疾病筛查，后来被诊断出患有胰腺癌。然后，该团队让放射科医生检查扫描结果，并将他们发现癌症早期迹象的能力与人工智能模型进行比较。研究发现，该模型在识别早期迹象方面的性能提高了三倍。

– 根据该疾病的生物学原理，我们知道这不会在三个月内突然发生。……我们知道信号就在那里。我们只需要找到一种能够检测到它的方法，”梅奥诊所的放射科医生、该研究的作者之一 Ajit Goenka 博士说。

与一个五年生存率为 13%，胰腺癌有望成为癌症死亡的第二大原因到 2030 年。大约 80% 的患者在疾病已达到晚期后才被诊断出来。

与结肠癌或乳腺癌不同，健康人没有对胰腺癌进行常规筛查。摸到肿块几乎是不可能的，因为胰腺深埋在腹部。胃痛和突然体重减轻等典型症状通常要等到癌症扩散到其他器官后才会出现。

该疾病的早期标志物通常过于细微，肉眼无法在扫描中看到。在许多情况下，患者在确诊前六个月的扫描结果就显示正常。

“我每天都会分析这些图像，”佛罗里达州坦帕莫菲特癌症中心的诊断放射科医生 Daniel Jeong 博士说，他没有参与梅奥诊所的研究。– 我们确实在寻找可以代表癌症的可测量质量。因此，这些肿瘤需要生长到一定水平才能变得可见。”

戈恩卡说，人工智能模型能够检测到的早期癌症的一个特征是胰腺中的异常细胞，这些细胞可以庇护和保护癌症免受人体免疫防御的影响。科学家们已经知道这种细胞的存在，但很难通过扫描找到它们。

戈恩卡说，该模型有一天可能会对那些已经有这种疾病危险因素（例如家族史或糖尿病）但没有任何症状的人有用。从那时起，医生可能会建议进行额外的血液检查和成像检查。

“不幸的是，如果他们有症状，而且确实是胰腺癌，那么你就不需要人工智能，”他说。

人工智能模型是胰腺癌研究的最新进展之一。上个月，一项早期试验的结果表明mRNA疫苗可延长生存期八名胰腺癌患者。在一项后期试验中，还发现一种名为 daraxonrasib 的实验药物可使患者的预期寿命延长一倍。美国食品和药物管理局周五表示，该药物的开发商 Revolution Medicines 可能会在受控环境中扩展对其的访问适用于已经尝试过其他治疗的晚期胰腺癌患者。Daraxonrasib 尚未获得 FDA 批准。

此外，研究人员正在研究先进的血液测试可以寻找这种疾病的特征。

——实际上，我们正在取得重大进展。它并没有扭转这种疾病，”纽约大学朗格尼珀尔穆特癌症中心胰腺疾病项目主任 Tamas Gonda 博士说。

其他不参与梅奥诊所研究的医生表示，通过在胰腺癌扩散到主要器官或血管之前发现胰腺癌的迹象，人工智能模型可能会增加可能接受手术、化疗或放疗的患者数量。

“这确实可以改变我们早期检测的游戏规则，”莫菲特癌症中心的外科肿瘤学家 Pam Hodul 博士说。

人工智能作为一系列其他疾病的诊断工具已显示出越来越大的前景。在一项研究研究人员本周在《科学》杂志上发表文章，发现人工智能在诊断急诊室患者方面可以与人类医生相媲美或优于人类医生。

戈恩卡表示，梅奥诊所的模型可能还需要一段时间才能向公众推广，因为临床试验需要跟踪参与者三到五年，看看谁会患上癌症，谁不会。

“在这种疾病中，我们几十年来一直在黑暗中徘徊，这是一个里程碑，向我们展示了终点线，但我们仍然必须到达终点线，”他说。