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Google照片是添加具有折衷和护理的AI功能的难得的例子
Google Photos引入了更新的“询问照片”功能，该功能平衡了AI功能与用户体验。与许多推动强制性AI增强功能的科技公司不同，Google暂停了初始推出，以解决诸如速度之类的问题，然后再重新引入更精致的版本。新的Ask Photos提供了即时的搜索结果，然后在后台提供了AI增强的见解，如果需要，用户可以完全退出AI集成。这种方法与其他技术巨头形成鲜明对比，这些技术巨头将AI强行纳入其产品而不考虑用户的偏好或需求。
作者请愿出版商限制了他们对AI的使用
包括丹尼斯·莱哈恩（Dennis Lehane），格雷戈里·马奎尔（Gregory Maguire）和劳伦·格罗夫（Lauren Groff）在内的作者向主要出版商发了一封公开信，要求他们避免出版AI生成的书籍，并用AI工具代替人类工人。该请愿书在不到一天的时间内就获得了1,100多个签名，该请愿书涉及对版权侵权的担忧，在亚马逊上的CopyCat AI写的书的扩散以及机器叙事和翻译的兴起，威胁到人类的声音演员和翻译人员。这一举动是在最近有利于AI公司在公平使用学说下使用受版权保护材料的法律裁决。
Google确认了所有Android用户的AI更新
Google的20亿Gmail用户面临着关键的选择，因为该公司通过更多的AI集成更新了其电子邮件平台，并可能访问所有个人内容。此更新与Gmail的准端到端加密升级相抵触，引起了隐私问题。Android用户还收到了有关消息和WhatsApp等消息传递应用程序中类似AI访问问题的警告。Google澄清说，尽管Gemini仍然可以在不收集“ Gemini Apps Activity”的无数据培训数据的情况下运行，但它将暂时保存帐户中72小时的交互。Incogni的报告强调了与AI工具相关的隐私风险，并将Google与Microsoft的Copilot一起在底部附近进行数据处理实践进行排名。对于双子座集成到教育系统中的关注也引起了人们的关注。
阿根廷将人工智能纳入教育|电视国家，29.06.25
阿根廷圣胡安省的代理人佛朗哥·阿兰达（Franco Aranda）提出了一项法案，将AI纳入学校和大学课程。该倡议旨在逐步将AI教育纳入公共机构和私人机构，强调基于经合组织和联合国教科文组织指南的道德考虑。它还包括有关教师再训练和改进基础设施的规定，例如所有教育机构的高速互联网访问。当局强调，所有居民都应接受AI教育，而不仅仅是专家或精英，如果经议会批准，该法案将进行进一步的咨询。
文艺复兴时期的回报与分散的AI
分散的AI（DEAI）通过使智力获得民主化，成为一种类似于古腾堡新闻界的变革力量。与由少数公司控制的关闭的集中系统不同，DEAI降低了对专有平台的依赖，并实现了更具本地化的适应性开发。这种转变已经通过实用应用，例如印度的AI辅助农业和危地马拉的医疗服务来使边缘化的社区受益。此外，DEAI挑战了AI伦理学的意识形态鸿沟，主张对集中控制的透明，社区驱动的监督。随着情报在全球范围内变得越来越容易获得，它促进了一个包括文艺复兴时期扩大扫盲的新时代和创新的新时代。
一厢情愿和AI |6月29日编辑漫画
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好莱坞对AI视频的枢纽有一个促使问题
AI生成的视频在社交媒体平台上的兴起引发了娱乐业中的迷恋和怀疑。尽管许多AI生成的剪辑的质量很差，但一些发烧友越来越相信这项技术会彻底改变电影制作。电影制片人Bryn Mooser的目标是与他的新生产House Asteria一起证明，该Asteria使用经过许可材料培训的道德AI模型，为电影制片人提供对其项目的更多控制权。Asteria的方法涉及创建针对各个样式和美学的项目特异性AI模型，旨在解决当前生成AI技术的局限性。该公司计划通过Natasha Lyonne共同创作的故事片来测试其想法，这强调了AI的潜力使电影制作民主化，同时解决了该行业中工作流离失所的担忧。
人工智能是否需要一个身体才能接近人类的智力？
本文探讨了人工智能（AI）中体现认知的概念，表明真正的一般AI可能需要身体，尤其是受章鱼等有机体启发的软机器人。传统的无形AI在复杂的推理和对现实世界条件的适应性方面面临局限性。Soft Robotics提供了一种替代方法，可以通过物理互动来学习，从而减少计算需求并改善无法预测的环境中的功能。这个新的自主体力智能领域（API）将决策直接嵌入机器人的材料中，从而可以具有更多的寿命自主权和适应性。文章得出的结论是，要使AI发展类似人类的智力，它可能需要通过能够从感觉投入和环境互动中学习的机构来体验世界。
在2032年，农业市场的人工智能将达到128亿美元SNS内部人士
农业市场的人工智能在2023年的价值为18亿美元，预计到2032年将达到128亿美元，增长率为24.34％。仅美国市场预计将从2023年的5亿美元增长到2032年的34亿美元。主要驱动因素包括早期技术采用，大量的农业研究投资以及广泛使用AI驱动的精确农业工具。IBM，Microsoft，Deere＆Company，Trimble Inc.，Agco Corporation，Basf SE，Corteva Agriscience，Bayer AG（Climate LLC），Raven Industries，Prospera Technologies，Taranis，Gamaya，PrecisionHawk和Ageagle Aerystems等主要参与者。根据组件，软件占主导地位，而硬件预计会增长最快。通过技术，机器学习和深度学习目前领先，但计算机视觉显示出快速增长的潜力。精密农业机器人的精确农业应用显示出最高的复合年增长率。北美于2023年领导，随后是由于数字化转型和AI采用而增加的亚太地区增长。
AI健身摘要的难以忍受的明显性
在使用了将近十年的可穿戴设备后，作者发现健身应用程序中的AI生成的健康摘要大部分是无用的，而且通常不准确。尽管像Strava，Whoop和Oura这样的公司将其AI功能视为有见地，但他们通常会提供缺乏背景或个性化的通用建议。作者批评这些工具未能纳入有关用户健康历史和环境因素的关键细节。尽管公司声称对用户满意的高度要求，但作者认为当前的AI摘要仅重新包装数据，由于有效地和私人处理复杂的健康信息，缺乏真实价值和个性化的见解。
